Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Например, из полученных данных не следует, что 92% должностей в сфере менеджмента, бизнеса и финансов к 2022 году исчезнет. Вместо этого они доказывают, что 92% «рабочих потоков, процессов и количественных показателей» в деятельности этих категорий новыми машинами будет изменено. В случае, если конкретная профессия включает слишком много задач, которые могут быть каннибализированы искусственным интеллектом, эта работа действительно может исчезнуть полностью. Это касается тех 12% рабочих мест, которые будут полностью автоматизированы.

Этот основанный на задачах анализ (по родам занятий) рисует гораздо более реалистичную картину движимой машинами трансформации рабочих обязанностей. В этой картине важны три фактора.

• Время. Данные, полученные Forrester, по-прежнему показывают, что вскоре придется столкнуться с некоторым воздействием, но они не предполагают конца знакомой нам трудовой занятости в течение следующих нескольких лет. Каждый работающий человек также может видеть устойчивое влияние автоматизации на выбранную отрасль. То, что мы наблюдаем этот переход, дает нам как персональный план действий, так и время для адаптации и выработки новых навыков.

• Устранение рутинной работы. Автоматизация 50% процентов работы – может быть, это не так уж и плохо . Как мы увидим на последующих страницах, во многих случаях эта автоматизация направлена на рутинную, не добавляющую ценности дополнительную работу (например, ручная проверка учителем домашней работы). Если освободить сотрудников от этих занятий, как они смогут использовать освободившееся время?

• Рост производительности. Результативность работы можно повысить. Работник может удвоить усилия, направленные на более человечные аспекты своей деятельности, удвоить результаты или значительно повысить качество исполнения. Например, автоматизация не заставит учителя исчезнуть, напротив, может сделать его работу намного эффективнее.

Этот взгляд на работу и связанные с ней задачи на ядерном уровне привели к созданию нашей модели AHEAD (или ВПЕРЕД). Будут ли какие-то рабочие места вытеснены ИИ? Конечно, будут. Но гораздо большее число из них будет дополнено, в то же время возникнут миллионы новых рабочих мест, что станет двигателем будущей занятости населения. Наша вера в такие прогнозы основывается не только на способностях новых машин в настоящем: мы уже смотрели это кино, автоматизация – это подлинная история бизнеса.

Сегодня все мы пользуемся плодами автоматизации еще индустриальных времен. Земные блага, дарящие столько удовольствий: машины, телевизоры, компьютеры, кухонное оборудование, одежда, которую носим, авиаперелеты, еда и развлечения – все это мы получаем по соотношению цены и производительности, невообразимой еще несколько поколений назад. В конце концов, взгляните на свой 60-дюймовый телевизор с плоским экраном и высоким разрешением, который по сегодняшним ценам стоит как треть 19-дюймового ТВ марки RCA, который украшал семейное гнездышко ваших родителей.

Все эти товары и услуги – прямой результат автоматизации. И при этом каждое упоминание слова «автоматизация» в 2017 году часто встречается негативно, а иногда даже враждебно. Кажется, многие забыли, что на протяжении всей истории автоматизация давала обществу лишь преимущества. В процессе автоматизации нашей работы и общества, поколение за поколением, произошли три по-настоящему хорошие вещи.

1. Было создано новое изобилие; продажи продуктов и услуг, полученных в результате автоматизации, намного более доступных и высококачественных сегодня, взлетели до небес.

2. С новым изобилием растет и общая занятость, даже если каждое изделие требует меньше трудовых вложений.

3. Общество получает исключительное благо более высоких стандартов жизни, созданных по-новому доступными товарами и услугами.

Каждый раз при появлении новой формы автоматизации ощущаются озабоченность и тревога. В конце концов, мы не всегда сразу можем увидеть новое изобилие, рост общей занятости и чистое общественное благо, но безусловно заметим изначальные потери рабочих мест. Этот процесс автоматизации, сначала проклинаемый, а в результате восхваляемый, повторяется с потрясающим постоянством.

Задумайтесь о пароходе, локомотиве и сборочной линии. С появлением каждой новой технологии заинтересованные круги оказывались под угрозой, а часть бизнеса обычно рушилась. В этом заключалась и история упомянутых выше луддитов. В контексте того момента их аргументы заслуживали внимания. Однако в контексте истории, если мы признаем, что ткацкий станок одел мир, заложил основы мировой торговли, инициировал рост многочисленного среднего класса и запустил разнообразные смежные отрасли, луддиты оказались не правы.

Автоматизация – глубокая и непреодолимая сила. Автоматизация ключевых процессов – главный и первый шаг для вас и вашей организации к глубокому рабочему пониманию новой машины и раскрытию ее потенциала ради будущего процветания.

Это может звучать как громкая, заоблачная теория, но имеет очень практическое применение. Менеджеру, раздумывающему об автоматизации в своей компании, эти аспекты будут полезны. Ведь если кто-то боится автоматизировать какие-то внутренние процессы в компании, то со временем может выйти, что все рабочие места в компании будут поставлены под удар (когда компания станет неконкурентоспособной в цене). Кроме того, работа, которая потенциально может быть расширена при помощи автоматизации, не придет к желаемому виду, и на рынок не выйдут новые предложения смежных вакансий.

Для некоторых принятие новых машин станет болезненным, но этот сдвиг неизбежен. Если мы пройдем этот этап мудро, результат будет положительным как для наших компаний, так и для общества в целом.

Наш прогноз состоит в том, что ИИ повлияет почти на 100% интеллектуального труда и полностью устранит примерно 12% подобных вакансий. Но ключевой вопрос здесь – «когда?».

ИИ съест нынешние рабочие места «медленным, медленным, внезапным» образом. Какие-то задачи будут постепенно и все больше автоматизироваться и достигнут потенциальной критической точки, где будет фундаментально изменена сама природа деятельности (как точка каннибализации на 50% в модели Forrester). Этот переход будет следовать по схеме принятия технологии, очерченной Биллом Гейтсом: «Мы всегда переоцениваем изменения, которые произойдут в следующие два года, и недооцениваем те, что произойдут в следующие десять».

Следовательно, легко поверить обеим сторонам спора об исчезновении видов работ. Заглянув недалеко вперед (через следующие три года), человек может подумать: «Не может быть, чтобы наш финансовый отдел был замещен автоматами». Хотя, чтобы понять возможности платформ ИИ, стоит заглянуть на пятнадцать лет вперед и подумать: «Не может быть, чтобы к 2030 году у нас было больше пары человек, обрабатывающих клиентские счета».