Роберт Сойер - Вселенная. Емкие ответы на непостижимые вопросы

Это также приводит нас к важным вопросам о таких вещах, как этика роботов. Мы все знаем о трех законах робототехники Азимова – роботы не могут причинять вред человеческим существам, они должны подчиняться человеческим существам и должны беречь себя, если это не противоречит первым двум законам. Мы уже размышляли над этим в течение многих лет, но мне крайне интересно, в самом ли деле машина похожа на человеческий мозг. Пока что это для меня один из действительно больших вопросов.

Еще один важный элемент – это воздействие на занятость. Если посмотреть на недавнюю динамику занятости, скажем, в Соединенных Штатах, можно увидеть, что есть две большие категории работ: есть неповторяющиеся когнитивные задачи, например, написать статью, выполнить научные исследования, провести терапию, обслуживать за столом в качестве официанта, быть сантехником – это нерутинная физическая работа, а есть множество рутинных задач, и число нерутинных рабочих мест возросло с 30 до 60 миллионов, а рутинные практически не изменились. Это говорит о том, что автоматизация затрагивает рабочие места с рутинным трудом, и так и будет продолжаться. Тогда вопрос сводится к тому, перехватят ли роботы и нерутинные работы, вроде тех, на которых заняты все мы. Вот этого, я думаю, опасаются все.

Если соединить все эти неопределенности, пути, ключевые вопросы и сроки, мы получим несколько сценариев. Один можно назвать «сценарием колосса» – поистине разрушительного гигантского компьютера, который создан по алгоритму «сверху вниз», супер-ИИ, который пытается захватить мир. (Я думаю, что это крайне маловероятный сценарий для любого ближайшего будущего, да и вообще какого-нибудь будущего. Его реализация очень трудна и займет очень много времени. Кроме того, мне кажется, что пути реализации этого сценария малореалистичны). С другой стороны, второй сценарий, малый ИИ, как я описывал выше, уже здесь. Он создан по алгоритму «сверху вниз», узкофункционален, очень полезен и делает мир намного производительнее.

Третий сценарий можно было бы назвать «универсальный помощник», и в некотором отношении это самый оптимистичный сценарий. Он придет немного позже, через несколько лет, возможно, пять или десять. По своим применениям он универсален. Он может быть создан «сверху вниз» и «снизу вверх». Его применение может быть разнообразным, но главное в том, что он дает каждому человеческому существу персонального ассистента, способного выполнять многие из наших задач в фоновом режиме. Люди, которые больше всего пострадают от персонального помощника, – это представители интеллигенции – бухгалтеры, юристы и подобные им. В ближайшие 10–15 лет мы практически точно будем иметь искусственный интеллект, способный решать такие задачи.

Затем, конечно, нужно сказать о сценарии сингулярности – намного позже может появиться супер-ИИ, но я думаю это крайне маловероятно и может случиться намного позже конца текущего века, если вообще когда-нибудь произойдет. А может, и никогда. Итак, возможные сценарии таковы – колосс, малый ИИ, универсальный помощник, сингулярность – этот разброс показывает неопределенности, которые мы имеем сегодня. Мы не знаем, что именно случится, так что же все эти рассуждения дают нам?

Во-первых, я думаю, что волна упомянутых мной малых ИИ не будет шагом к ОИИ. Риски занятости более реальны в краткосрочном периоде, но и они, на самом деле, плод воображения. Основное препятствие для прихода искусственного интеллекта – это недостаток воображения. В том смысле, что эта технология будет постоянно создавать новые категории рабочих мест и целые новые отрасли. В этом отношении история поддерживает оптимистов. Многие из нас делают то, чего раньше никто не делал. И это будет продолжаться. Так что в отношении ближайшего будущего я вполне оптимистичен.

Во-вторых, если и есть угроза, что ИИ перехватит власть, мы предупреждены о ней заранее – за много, много лет. У нас достаточно времени. К тому же понять, как работает мозг, перенести это в программный код и реализовать на каком-либо устройстве – настолько сложно, что это займет еще много десятилетий.

Самый большой риск – случайное формирование ИИ, которого мы не ожидаем. Но более реально, что еще один цикл внимания к ИИ прокрутится вхолостую. Эта третья волна интереса к ИИ с 1950-х и есть большой риск, что в этот раз мы не добьемся никаких существенных результатов и снова утратим общественное внимание. А когда-нибудь потом получим сюрприз.

Я не думаю, что риски, связанные с разумным ОИИ, достаточно высоки, чтобы сворачивать с этого пути. Но нужно, чтобы вся информация об этом была открыта и общедоступна, чтобы все могли участвовать. Еще надо сказать, что недавние статьи в New Scientist и The Economist об искусственном интеллекте обращали внимание на проблему гендера. Почти все исследователи искусственного интеллекта – мужчины, и в результате процесс исследований будет искажен в сторону мужского типа мышления. То есть, помимо прочего, нам нужно, что в этой области работало больше женщин.

Подводя итоги, я думаю, что мы находимся на стадии малого ИИ, вероятно, на пути к ОИИ, а может быть даже к супер-ИИ. Но тревожные сценарии пока относятся к настолько отдаленному будущему, что верным подходом на сегодня скорее будет бдительность, чем сдерживание. При этом нужно обращать внимание на то, как все более разумная окружающая среда уже сейчас преобразует жизнь людей.

Так что в кратко– и среднесрочной перспективе я умеренно оптимистичен, ведь инновации позволят повысить производительность труда и заняться массой новых задач. В отношении далеких перспектив я тоже свободен от предубеждений, так как вижу, что ОИИ и то, что находится за ним – очень сложная задача. Все правдоподобные пути к нему, как через понимание человеческого мозга, так и через формирующееся снизу вверх сообщество разумных устройств, занимают долгое время. Поэтому, если честно, я не слишком обеспокоен и испытываю осторожный оптимизм. Спасибо за внимание!

Евгений Касперский – всемирно известный специалист по кибербезопасности и успешный предприниматель. Касперский – председатель и генеральный директор «Лаборатории Касперского», крупнейшей в мире частной компании-продавца систем защиты конечных точек и решений в области кибербезопасности. Евгений начал свою карьеру в кибербезопасности благодаря случаю: в 1989 году его компьютер оказался заражен вирусом «Каскад». Специализированное образование Касперского в области криптографии помогло ему проанализировать зашифрованный вирус и понять его поведение, а потом разработать средство для его удаления. В 1990 году Евгений начал собирать команду исследователей-энтузиастов с похожими интересами, чтобы создать антивирусную программу AVP Toolkit Pro. Четыре года спустя университет Гамбурга признал ее наиболее эффективной антивирусной программой в мире. В 1997 году была основана «Лаборатория Касперского», где Евгений возглавил программу антивирусных исследований. Касперский имеет почетную степень доктора Университета Плимута, а в 2012 году он был назван журналом Foreign Policy одним из «главных мировых мыслителей».