Павел Сапунов - Основы прогнозирования. Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики

1.2. В теории управления и инновационном регулировании системный подход имеет принципиальное значение методологического начала исследований, объектом которых являются информационные процессы, наблюдаемые в реальности общественной жизни и повторяющиеся как закономерные состояния. Изучаемые в природе и обществе информационные процессы регуляции рассматривают, как различные по происхождению явления естественной и искусственной реальности, имеющие общие закономерности. Изучение закономерных и повторяющихся состояний информационных процессов регуляции, протекающих в искусственной реальности общественной жизни, являются предметом теории управления и целью системного исследования.

Регулярность и цикличность информационных процессов, повторяющихся, затухающих и возобновляющихся в реальности общественной жизни, рассматривают, как объективную закономерность, требующую обоснования в терминологии системного подхода. Большинство современных научных подходов выводят обоснование закономерности наблюдаемых явлений исходя из положений и постулатов общепризнанных и всемирных законов естественнонаучного знания. Экстраполяция научного метода из естествознания в сферу общественных наук предполагает перенос его терминологии описания на новый объект для обоснования закономерностей, моделирования и регуляции.

В настоящее время, в традиции рационалистического научного метода в естествознании, в исследованиях по регуляции процессов энергетического обмена, является общепризнанным обоснование существующих закономерностей на основе принципа самоорганизации. Наряду с такими универсальными законами, объясняющими физическое действие всемирного тяготения, сохранения и превращения энергии, все более востребованными становятся принципиальные начала самоорганизации неравновесных систем, отражающие закономерность упорядоченных состояний в необратимых термодинамических процессах. Теоретические основы принципа самоорганизации, как всеобщей закономерности физической природы, наиболее убедительно описывается в работах И. Пригожина, систематизирующего условия и последовательность возникновения «порядка из хаоса».

Экстраполяция принципа самоорганизации, возникающего как явление внутренней устойчивости в сложных неравновесных системах, осуществляется путем переноса терминологии вывода и обоснования закономерностей, открытых в естественных науках на уровень процессов искусственной реальности изучаемых в области общественно-экономических дисциплин, организуемых по принципу информационного порядка, что представляется наиболее актуальным и перспективным методом.

Задача терминологического обоснования закономерностей, связанных с возникновением устойчивых и упорядоченных состояний, и описания механизмов их регуляции в экономических системах, на основе самоорганизации процессов искусственного происхождения, составляет основное содержание и цель методологического исследования по предмету системное прогнозирование.

1.3. Изучение регулируемых процессов общественной жизни начинается с введения в методологию системных исследований, в терминах и понятиях которой составляется аналитическое описание потенциальных состояний устойчивости возникающих как структуры информационного порядка в неравновесных системах экономики и социума. Рассматривая возникающие структуры порядка, мы будем анализировать текущие процессы как закономерную необходимость, имеющую методологическое обоснование, и как объект, требующий детального описания на предмет функциональных составляющих. Применение математически корректной методологии системного подхода для описания объекта начинается с анализа структурных, функционально значимых элементов, составляющих систему исследуемой области.

Задачей системного анализа на начальном этапе является определение функций назначения для каждого элемента в детальной конструкции объекта исследования и регуляции. Системная методология предоставляет возможность описывать любые объекты с точки зрения внутренней структуры и функционального назначения каждого элемента, составляющих целостность системы. Формальное описание функциональной структуры объекта позволяет выстраивать иерархию целей регуляции и определять наиболее значимые, ключевые элементы системы управления.

Использование развитого категориального аппарата современной системной методологии позволяет составлять структурированное предметное описание множества сложных и многоуровневых областей и сфер научно-технического знания в отраслях производства информации. Составление многоуровневой иерархической классификации объектов связанных с производством и потреблением научно-технической информации, осуществляется посредством методологии системного анализа и составляет основу формального описания регулируемых процессов информационной экономики.

Функциональные значения элементов и систем информации, классифицированные в сфере научного знания и особые ценности продуктивных решений в области разработок, являющиеся целью инновационного регулирования, получают формальную оценку значимости . Полезность или значимость информации научно-технических решений мы будем оценивать формально, сопоставляя между собой различные ценности, измеримые в соотношении масштабов распространения и использования в рамках экономической системы.

Каждая произведенная потребительная ценность продуктивной информации может быть качественно определена посредством классификации своего функционального назначения как элемента системы задач, решение которой используется в макромасштабной сфере общественной деятельности – материальном производстве.

Функциональное назначение продуктивного решения применимого в производстве получает важное экономическое понятие – общественную значимость , которую выражают отношением своей целевой функции, как частицы к потенциальной системе задач, определяемой масштабом распространения. Эффект распространения новшества, наблюдаемый в пространстве совокупного производства, структурированного как макросистема, мы объясняем следующим принципом измерения качества: чем шире, масштабнее и значительней система, которая получает толчок развития в результате инновации того или иного продуктивного решения, тем более значимой его оценка, установленная как формальный критерий общественной значимости.

1.4. Происходящие события и закономерные явления общественной жизни, имеющие процессный характер, информационное содержание, и изучаемые с использованием научного метода, могут быть интерпретированы в терминах системного подхода как предмет качественного анализа. Системная интерпретация реальных событий в сфере производства научно-технических знаний, являющаяся необходимым условием составления аналитического описания, представляет задачу научного метода инновационного регулирования. Детальное и всестороннее описание объекта как системы с построением модели предсказуемого качественного состояния, удовлетворяющего поставленной задаче улучшения и модернизации, является целью аналитического исследования.