Павел Сапунов - Принцип значимости. Критерий оценки качества интеллектуального труда

Критерием оценки решения математической задачи, принимаемым за образец, является определение правильного и достоверного результата, полученного посредством применения метода вычисления, широко известного, либо разработанного впервые, позволяющего производить операции с числовыми рядами заданной системы, и удовлетворяющего поставленным условиям задачи.

Действия наиболее результативных, общепризнанных математических методов повторяется в различных задачах, и имеют самое широкое распространение. Точно также, в системе производства и управления, методы наиболее удачных продуктивных решений, найденные однажды, затем многократно повторяются и распространяются в аналогичных областях и сферах жизнедеятельности в качестве инновационного потенциала.

В процессе интеллектуальной деятельности, описываемом как математическая модель, разрабатывается определенная область предметных знаний, неупорядоченное множество элементов которой составляет формальную систему задач. Процесс операционной разработки осуществляется по методу, позволяющему создавать более глубокое информационное описание заданной предметной области. На выходе из разработки создается результат, удовлетворяющий поставленному условию предметного описания, и имеющей потенциал капитализации в производстве.

Инновационный потенциал капитализации данного продуктивного решения может не ограничиваться решением одной локальной задачи, и, получая широкое распространение в областях с аналогичными задачами предметного значения, приобретает особую системную значимость метода – средства, придающего импульсный толчок развития области, определенной как система задач (макросистема) в масштабе общественного производства.

В сфере материального производства инновационный цикл каждого предприятия, осуществляющего разработку продукции нового поколения, начинается постановкой задачи выпуска, условием которой является максимально полное удовлетворение потребительного спроса. Размеры возможного предложения устанавливают в пределе потенциального спроса, области и границы которого в начале исследования не имеют точного и достоверного описания.

Систематизация областей предполагаемого спроса, прогнозируемого в определенных пространственных границах, с вероятными параметрами динамики и роста, представляет задачу маркетинговых исследований, завершающих этап конструкторских разработок. Возможности прогнозирования потенциальных состояний, возникающих в будущем результате событий настоящего времени, связываются с разработкой методов анализа устойчивости системы, закономерных и предопределенных характером изменений. 1

1 (Сапунов П. Основы прогнозирования: Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики. —: Издательские решения, 2016, с. 48)

Данные такого анализа, фактически предполагают оценку системной значимости продуктивного решения, событие разработки которого предполагает дальнейшее использование для инновации в определенной отрасли производства, упорядоченной как система с исходными параметрами и размерными границами.

Исчисленный формально показатель пространственных границ инновационного потенциала является системным критерием реальной производственной и экономической ценности продуктивного решения, иллюстрирующим возможность потенциального распространения его метода – средства развития, дающего эффект толчка или всплеска инновационной активности рассматриваемой отрасли производства.

Новый технологический метод, разработанный как элемент – e1решения элементарной системы – {Sn},имеет потенциал линейного распространения в определенной области, представляющий по отношению к ней системную значимость – Zp.

где {Sn} – система задач решения;

en – элемент системы решения.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.