Александр Сергеев - Повышение эффективности производства посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анализ

В сложившихся экономических условиях развития России стратегическое развитие предприятий (организаций, фирм, компаний) определено эффективным управлением затратами, оптимизацией и выявлением резервов экономии денежных средств.

Одним из инструментов обеспечивающих эффективность управления затратами (себестоимостью) является использование на практике методологии функционально-стоимостного анализа (ФСА). В связи с этим возникла необходимость дальнейшего совершенствования ФСА посредством комплексного применения статистических методов исследования себестоимости в ФСА, которые, в отличие от других методов, выявляют устойчивые закономерности, что, следовательно, позволяет предвидеть дальнейшее развитие анализируемого процесса управления себестоимостью. Вместе с тем, статистическое моделирование приобретает особое значение в условиях риска и неопределенности деятельности предприятия, являясь неотъемлемой составляющей процедуры принятия управленческого решения. Применение статистических методов в ФСА позволяет структурировать себестоимость, отслеживать ее динамику, тем самым способствуя выявлению резервов и формированию выводов и предложений по их использованию при принятии управленческих решений.

Функционально-стоимостный анализ рассматривался такими известными учеными, как М.И. Баканов, В.С. Василенок, Р. Влчек, В.А. Глезер, Е.И. Горелова, Е.А. Грамп, В.А. Ивлев, М.Г. Карпунин, А.Я. Кибанов, А.П. Ковалев, В.Ф. Кравченко, А.М. Кузьмин, Е.А. Кузьмина, Б.И. Майданчик, Л.Д. Майлз, Н.К. Моисеева, Л.Н. Омельченко, В.В. Осмоловский, Н.А. Русак, Г.В. Савицкая, Н.Н. Скворцов, О.Г. Скрипкин, М.Л. Слуцкий, Ю.М. Соболев, Я.Щ. Сосновский, В.В. Сысун, П.Г. Ткаченко, В.М. Шеравнер, А.Д. Шеремет, Х. Эберт и другие.

Исследованием проблем анализа себестоимости занимались В.Е. Адамов, П.С. Безруких, С.Д. Ильенкова, П.И. Камышанов, Т.П. Карпова, Н.П. Кондраков, М.И. Кутер, А.Ш. Маргулис, С.А. Николаева, П.П. Новиченко, В.А. Пипко, З.С. Туякова, А. Яругова и другие.

Рассматриваемые в монографии статистические методы ранее нашли отражение в трудах Т.Н. Агаповой, В.Е. Адамова, С.А. Айвазяна, В.Н. Афанасьева, Т.П. Барановской, В.П. Боровикова, А.М. Дуброва, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, В.Е. Кузнецовой, Б.А. Лагоши, Т.В. Лебедевой, Е.Ю. Хрусталева, Р.А. Шмойловой, М.М. Юзбашева.

Вместе с тем научно-методические обоснования исследований вышеперечисленных ученых в литературе не содержат комплексного применения статистических методов, включающих современный инструментарий анализа временных рядов (применение моделей экспоненциального сглаживания и ARIMA) и статистическую оценку зависимости между производственной себестоимостью и видом технологической сборки изделия в функционально-стоимостном анализе, направленных на оптимизацию и выявление резервов экономии и выбор оптимального варианта затрат на производство продукции.

Таким образом, комплексное применение статистических методов в проведении функционально-стоимостного анализа для предприятий (организаций, фирм, компаний) обосновывают высокую теоретическую и практическую значимость и определяют актуальность проведенного исследования.

Целью данного исследования является разработка теоретических и практических рекомендаций по организации проведения функциональностоимостного анализа посредством использования статистических методов.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

– интегрировать статистические методы во взаимосвязи аналитического, творческого и исследовательского этапов функционально-стоимостного анализа для определения поэтапного перечня задач его проведения;

– разработать методику комплексного применения статистических методов в функционально-стоимостном анализе для определения оптимального варианта затрат на производство продукции и снижения производственных рисков;

– использовать ARIMA-модели и модели экспоненциального сглаживания для исследования рядов динамики себестоимости и ее основных составляющих в функционально-стоимостном анализе;

– установить зависимость и дать количественную оценку связи между производственной себестоимостью и видом технологической сборки изделия посредством дисперсионного анализа;

– выделить и количественно оценить факторы, влияющие на себестоимость при производстве изделия для снижения производственных рисков и выработать рекомендации по вариантам технологий изготовления изделий, ранжированных по уровню затрат, для проведения статистического моделирования производственной себестоимости и прибыли в условиях неопределенности и риска.

Монография выполнена в рамках Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России 2009-2013 годы», проект № 14.B37.21.0697 «Повышение эффективности производства авиационной техники на ОАО «ПО «Стрела».

Одной из главных экономических причин затянувшихся кризисных процессов на производстве и в государстве в целом является проблема решения задач повышения конкурентоспособности изделия (продукции, товаров, работ, услуг) и оптимизации себестоимости, затрат, расходов, издержек [53].

Вопросы и проблемы, возникающие в ходе процессов, протекающих в экономике, нуждаются в современных методах и способах анализа. В решении этих вопросов и проблем предлагается рассмотреть возможность использования статистических методов в функционально-стоимостном анализе как инструмента управления себестоимостью, затратами, расходами, издержками.

Статистические методы – это исключительный по глубине и значимости стержень для исследований общественных явлений и процессов, неразрывно связанных с производственной деятельностью людей. Современные статистические методы обладают универсальностью свойственных им приемов и способов и способностью охватывать широкий круг общественных явлений и процессов. В современных условиях в рамках функционально-стоимостного анализа себестоимости, затрат, расходов, издержек статистические методы занимают основное место. С одной стороны, они выступают как теоретическая основа, с другой – как методологическая основа ФСА. Способность руководства предприятий (организаций, фирм, компаний) принимать экономически обоснованные перспективные решения на микроэкономическом уровне очень важна для оптимального развития экономики.