Энн Маккефри - Поиски Акорны

– Да кому интересна погода внизу? – возмутился юноша. – Если нижсторонникам не нравится, что над ними каплет, почему не живут в космосе, как все приличные люди?

– Маркель, – оборвал его Джонни, – брось дуться и пошевели мозгами! Я знаю, у тебя есть немного – слышал вчера, как болтались в черепушке, ну так включи процессор, а?! Ладно, соглашусь – переселенческим судам вроде «Прибежища» погода на поверхности неинтересна. Лунным колониям или выстехническим городам под куполами – тоже. Но до сих пор уйма народу живет на поверхности планет. Они зарабатывают на жизнь, выращивая зерно, овощи или скот, и от того, как точно они угадают погоду на завтра, зависит, смогут ли они – и их дети – прокормиться через год. Девяносто процентов суши на Хань Кияне пригодно для сельского хозяйства; понятно, что их волнует, хватит ли дождя, чтобы вырастить очередной урожай… или чтобы смыть зерно с полей.

– По-моему, ничего в этом сложного нет, – легкомысленно отозвался Маркель. – Скомпиллировать модель атмосферы и поверхности, и вбить нужные параметры. Куда проще, чем проложить курс из одного квадранта в другой в четырехмерном пространстве, и не наткнуться на нейтронную звезду.

– Ты так думаешь? – усмехнулся Джонни. – Ну ладно же. Я тебе скину ссылки на последние теории погодного моделирования, а ты скачаешь со спутника свежие данные о погоде на всем Хань Кияне. Мы, пожалуй, задержимся еще на две-три смены, чтобы забрать Хоа, так что у тебя хватит времени предсказать… ну, допустим, количество осадков над Зеленым морем, и максимальную температуру над срединными равнинами – это для затравки. Посмотри на модели, прикинь, какая сработает вернее, и… как это ты выразился?.. вбей параметры. Вот и выясним, насколько точен твой прогноз.

Вообще-то Маркель приходил к другу не за домашним заданием, но юноша давно уже усвоил, что если Джонни Грин предлагает чем-нибудь заняться, то не зря. Кроме того, стоило Джонни подкинуть своему ученику очередную проблемку, как он переставал с ним разговаривать вообще – даже травить байки о своих приключениях среди рудных астероидов – покуда Маркель не приносил результаты. Так что юноша покорно скопировал ссылки в свои личные архивные директории, запустил терминал качать данные о хань-киянском климате, а сам, покуда поступали мегабайты данных, шерстил научные статьи о моделировании погоды.

Когда вахта Джонни две смены спустя закончилась, Маркель уже поджидал своего наставника.

– Это бред какой-то! – пожаловался он. – Слушай, я запустил одновременно три разных модели – ну ладно, я их не сам составлял, большая часть программного кода прилагалась к статьям – ввел совершенно одинаковые данные, а ты глянь, что выходит! Эта модель утверждает, что завтра между рассветом и полуднем над Зеленым морем выпадет два дюйма осадков, эта говорит, что имеется тридцатипроцентная вероятность зарождения тайфуна – про дожди ни гу-гу – а эта, – он возмущенно помахал распечаткой, – отвечает только: «Если бабочка в джунглях поведет крылом, какова вероятность бурана на Аляске?».

Джонни расхохотался.

– Вот так. Добро пожаловать в теорию хаоса. Последняя модель хочет сказать, что ей не хватает данных.

– Я запустил ее с теми же параметрами, что и первые две.

– Она капризней. Первые две модели выдают максимально вероятный, с их точки зрения, результат, независимо от того, насколько он точен – примерно как живой метеоролог. А третья, – Джонни побарабанил пальцами по распечатке, – не выдает ненадежных результатов. Видишь ли, атмосфера – это хаотическая система, то есть множество ее смежных состояний со временем увеличивается экспоненциально. Такая система крайне чувствительна к заданным начальным условиям, а это значит, что мельчайшее изменение в начале – даже взмах крыла бабочки, – может привести к кардинально отличному исходу.

– Значит, последняя модель – это чей-то розыгрыш? – пробормотал Маркель.

–Ничуть. Она демонстрирует неточности всех прочих моделей. Ты на имя ее автора обратил внимание?

– Нгуен Хон Хоа. Тот тип, которого должны привезти с последним грузом припасов с поверхности, – машинально ответил Маркель прежде, чем вспомнить, что ему вообще-то не полагалось читать меморандум Совета, в котором значилось, каким именно способом хань-киянский ученый попадет на борт «Прибежища»… хотя ничего нового в этом способе тоже не было.

– И что? – торопливо продолжил юноша, чтобы отвлечь наставника от того факта, что Маркель опять взламывал защиту на протоколах заседаний Совета. – Все стоят на ушах оттого, что к нам едет парень, изъясняющийся дзэнскими коанами про звук хлопка одним крылом бабочки?

– Мне так кажется, – жизнерадостно отозвался Джонни, – что все стоят на ушах, потому что Хоа, скорей всего, уже решил эту проблему. А если и нет… приглядись повнимательнее к его модели. Ты, зуб даю, большую часть программного кода скопировал, не глядя. Давай-ка выведем его на экран у меня в каюте, и присмотримся.

Пару минут спустя Маркель уже водил пальцем по строкам высокоуплотненного кода на языках верхнего уровня, медленно ползущим по видеоэкрану.

– Ну вижу смысла разбираться в этой путанице, – пробурчал он себе под нос. – По сравнению со статьей – ничего нового. Данные переводятся в канонический формат, подставляются в серию нелинейных уравнений, и… ой.

– Теперь нашел?

Маркель кивнул.

– Если не ограничиваться начальным набором параметров, а вводить изменения по мере поступления… но тогда переменных получается слишком много. Собственно говоря, мы имеем бесконечный ряд переменных. Систему нелинейных уравнений нельзя определить, не зная, сколько в ней переменных, а сколько понадобится переменных, нельзя узнать, не определив систему, но… бедная моя голова! – простонал юноша. – Но да, да, я понял, к чему ты клонишь. Если пойти этим путем, то дзэнских коанов на выходе не получишь.

– А что получишь?

– Скорее всего – системный сбой, – рассеянно отозвался Маркель, вглядываясь в сложную систему перекрестных алгоритмов и создаваемых ими виртуальных процессоров, и только тогда вскинулся: – Джонни! Ты посоветовал мне запустить модель, которая могла обрушить компьютерную сеть «Прибежища»?!

– Вообще-то, – сознался Грин, – я не думал, что ты зайдешь так далеко. Мне казалось, что тебе наскучит это занятие уже на первой модели. Тогда бы ты приволок мне результаты, мы бы прошлись по расхождениям между прогнозом и реальностью, и этого бы хватило, чтобы убедить тебя в том, что метеорология – не такая простая наука.

– А потом, – подхватил Маркель, – ты бы намекнул, что я облажался потому, что не запустил все три модели, а я бы со стыда прекратил тебе проедать плешь. Джон Грин, ты подлый и коварный сукин сын! – отчеканил он.