Кэти О'Нил - Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения
- Название:Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент АСТ
- Год:2018
- Город:Москва
- ISBN:978-5-17-982583-8
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Кэти О'Нил - Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения краткое содержание
Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Вся эта деятельность проходит в рамках огромной экосистемы, окружающей рейтинг U. S. News , который фактически превратился в федеральный закон. Если редакторы журнала что-то подправят в своей модели – например, придадут меньше веса результатам SAT или больше – проценту отсеянных абитуриентов, то вся экосистема образования будет вынуждена адаптироваться. И это касается всей индустрии – от университетов до консалтинговых компаний, методистов старшей школы и, конечно, студентов.
Понятное дело, что сама система рейтингов – постоянно растущий бизнес. Журнал U. S. News & World Report , который долгое время был единственным предприятием одноименной компании, перестал выходить на бумаге в 2010 году. Но рейтинговый бизнес продолжает расти, распространяясь на медицинские и стоматологические вузы, а также магистерские программы в гуманитарных и технических областях. Теперь U. S. News ранжирует даже заведения среднего образования.
По мере разрастания системы рейтингов все больше делается попыток ее перехитрить. В глобальном рейтинге 2014 года математический факультет Университета имени короля Абдулазиза в Джидде (Саудовская Аравия) оказался на седьмом месте, сразу после Гарварда. Этот факультет к тому времени существовал всего два года, однако каким-то образом опередил нескольких математических гигантов, включая Кембридж и МТИ.
На первый взгляд, это может показаться хорошей тенденцией. Возможно, МТИ и Кембридж расслабились, почили на лаврах – и вот трудолюбивая темная лошадка пробилась в ряды элиты. Если бы рейтинг составлялся только на основе репутации, для этого понадобились бы десятилетия. Но данные могут очень быстро вывести на поверхность удивительные результаты.
Алгоритмы, однако, также можно перехитрить. Лиор Пэтчер, профессор вычислительной биологии из Беркли, раскрыл эту хитрость. Он обнаружил, что Университет Абдулазиза связался с несколькими известными математиками, чьи работы широко цитируются в рецензируемых журналах, и предложил каждому 72 тысячи долларов за работу в университете по совместительству. Трудовой контракт, который Пэтчер разыскал и вывесил в своем блоге, предусматривал, что совместители должны отработать в Саудовской Аравии всего три недели в год, при этом университет покупал им авиабилеты бизнес-класса и размещал в пятизвездочных отелях. Конечно, работа известных математиков в Саудовской Аравии имела некоторое локальное значение. Но на самом деле университет был заинтересован в приглашенных преподавателях в большей степени потому, что на сайте агентства деловой информации Thomson Reuters , где цитируются научные работы, университет упоминался в качестве их места работы. А этот сайт – один из ключевых источников для рейтинга U. S. News . Иными словами, Университет короля Абдулазиза мог объявить, что работа нового сотрудника проведена в рамках университета. А поскольку индекс цитирования университетских преподавателей был одним из основных ингредиентов алгоритма оценки того или иного вуза, саудовский университет стремительно поднялся в рейтинге.
Известно, что студенты из Шанхая великолепно сдают государственные вступительные экзамены («гаокао») и получают места в лучших китайских университетах. На самом деле шанхайские студенты выдавали настолько блестящие результаты, что власти заподозрили их в жульничестве. Подозрения, как писала британская газета The Telegraph , лишь укрепились в 2012 году, когда власти одной из провинций обнаружили 99 абсолютно идентичных ответов на вопросы экзамена.
На следующий год, когда шанхайские абитуриенты прибыли на экзамен, их прогнали через рамки металлоискателей и заставили сдать мобильные телефоны. Некоторые были также вынуждены сдать крошечные передатчики, замаскированные под школьные ластики. Войдя в экзаменационные аудитории, абитуриенты обнаружили себя в компании 54 инспекторов из разных школьных округов, которые прибыли, чтобы расследовать дело. Несколько инспекторов направились в гостиницу на другой стороне улицы и обнаружили там группы людей, которые собирались общаться с абитуриентами с помощью миниатюрных передатчиков.
Когда обман был раскрыт, последовал взрыв возмущения. Около двух тысяч протестующих, вооружившихся камнями, собрались на улице перед школой. Они скандировали: «Мы хотим справедливости. Нет справедливости, если вы не позволяете нам жульничать!»
Это могло показаться шуткой, но школьники были абсолютно серьезны: ведь на кону стоял шанс получить элитарное образование и в дальнейшем сделать успешную карьеру – или вечно прозябать в родном городе. И – правда это или нет – они были убеждены в том, что все остальные абитуриенты тоже жульничают. Поэтому запрет на жульничество для абитуриентов из Шанхая совершенно несправедлив! Если система построена на обмане, то играть честно – значит ставить самого себя в заведомо неравные условия. Спросите хотя бы у велосипедистов «Тур де Франс», которых семь лет подряд изничтожал Лэнс Армстронг, не слезавший с допинга.
Единственный способ выиграть в таком сценарии – получить какое-то преимущество и проследить за тем, что остальные не получили еще большего преимущества. Это касается не только Китая, но также и Соединенных Штатов, где приемные комиссии, родители и выпускники делают гигантские усилия, чтобы обыграть систему, порожденную моделью U. S. News .
Целая индустрия инструкторов и репетиторов процветает на петле обратной связи модели и на тревожности, которую она вызывает. Многие из них берут за свои услуги серьезные деньги. Четырехдневный «лагерь гарантированного поступления» от компании Top Tier Admissions стоит 16 тысяч долларов (не считая платы за проживание и питание). В ходе занятий в этом лагере старшеклассники учатся писать сочинения, «отлично проходить» собеседования и создавать портфолио с включением всех наград, спортивных достижений, хобби и общественной работы – всего, что так хотят видеть в приемной комиссии.
Шестнадцать тысяч долларов может показаться большой суммой. Но, как и китайские протестующие в Шанхае, многие американские семьи считают, что будущий успех и самореализация их детей напрямую зависят от их поступления в элитарный университет.
Самые эффективные инструкторы понимают, как работают модели приема в каждом колледже – и как потенциальные студенты могут в них вписаться со своими портфолио. Калифорнийский предприниматель Стивен Ма довел этот рыночный подход до абсолюта. Ма, основатель компании ThinkTank Learning , помещает потенциальных студентов в собственную модель и подсчитывает степень вероятности поступления в их целевой колледж. Он сообщил в интервью Bloomberg BusinessWeek , например, что родившийся в США старшеклассник со средним баллом образования 3,8 и результатом SAT 2000, потративший 800 часов на факультативные занятия, имеет 20,4 процента вероятности поступления в Нью-Йоркский университет и 28,1 процент вероятности поступления в Университет Южной Калифорнии. Затем ThinkTank предлагает консультационные комплекты «с гарантией». Если гипотетический студент, следуя инструкциям в этих консультациях, поступит в NYU, это будет стоить 25 931 доллар; за поступление в USC он заплатит 18 826 долларов. Если же его никуда не примут, платить не придется.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: