Мартин Форд - Технологии, которые изменят мир

Необходимо иметь в виду, что применение автоматизации повышает рентабельность производства за счет устранения заработных плат. К тому же существуют налог с фонда заработной платы, льготы, отпуска, проблемы управленческого состава (при сокращении рабочего состава возможно и уменьшение управляющих низшего звена) и т. д. Полностью автоматизированное предприятие выигрывает в вопросах безопасности и ответственности.

Потребность в технической и экономической гибкости также может приводить к временному сдерживанию автоматизации. Если предприятие вкладывает огромные суммы в оборудование для производства определенного товара, который затем не продается, причиной тому может оказаться именно машина. Ответ очевиден: в будущем автоматизированные технические средства станут по-настоящему многоцелевыми и легко адаптируемыми к любой продукции.

Я полагаю, что разработчики данного оборудования учтут эти особенности.

Рассмотрим теперь вопрос экономической гибкости: организация, нанимающая сотрудников, может их уволить в периоды затишья, в то время как более автоматизированное учреждение зайдет в тупик со своими машинами. С другой стороны, по мере развития технологий именно они окажутся в наиболее выгодном положении и останутся конкурентоспособными.

Согласно другой версии, оба этих фактора (высокие капиталовложения и необходимость гибкости), вполне возможно, могут вызвать следующую волну автоматизации программных приложений, ориентированных на низкий уровень знаний рабочих. Программное оборудование, как правило, более многофункциональное и обходится дешевле, в отличие от дорогого механического оборудования. Как отмечалось в главе 2, переход к использованию автономных технических средств в определенных сферах совместно с офшорингом может означать для выпускников вузов снижение перспективности профессий умственного труда.

5. Машины могут выполнять самый неквалифицированный труд, однако они никогда не будут в состоянии делать ту работу, которая требует мастерства и профессионализма, подготовки и обучения.

На мой взгляд, данное заблуждение связано с высокомерием образованных людей. Бытует мнение, что внутри нашего общества существует ограждение, на благодатной стороне которого находятся те, кто имеют качественное образование и профессиональную подготовку. Такие люди извлекают выгоды из информационной эры. Неквалифицированные рабочие, пострадавшие от технологического процесса и глобализации, оказываются на пустынной, пагубной стороне. Часто они пытаются выжить, совмещая две-три работы или выбирая одну низкооплачиваемую, но с некоторыми льготами. Очевидным выходом из данной ситуации является следующее: необходимо предоставить подобным людям возможность дополнительного обучения, таким образом, они смогут оказаться по другую сторону забора.

Главная проблема данного сценария заключается в том, что ограждение постоянно смещается , вследствие чего даже высококвалифицированные специалисты могут оказаться на проблемной территории.

В главе 2 отмечалось, что такие сферы, как искусственный интеллект, будут усиленно развиваться в ближайшие годы и десятилетия. Несмотря на то что многие специалисты с высшим образованием могут выполнять задачи, выходящие за пределы возможностей компьютеров, тем не менее, они делают мелкую, рутинную работу. С течением времени эти места будут все больше и больше подвергаться автоматизации и, возможно, окажутся под серьезным влиянием со стороны той части компаний, производственные процессы которых были перенесены за границу с использованием местной рабочей силы. Поскольку эта тенденция развивается, психологическое воздействие на потребителей будет представлять серьезную опасность для экономики.

Даже если я ошибаюсь и рост безработицы затронет лишь малоквалифицированных сотрудников, общее воздействие на наше общество и экономику будет резко отрицательным.

В США две трети работников и, следовательно, потребителей не имеют высшего образования. Несмотря на то что попытки повысить уровень образования и подготовки достойны похвалы, в реальности же противостоять развивающимся в геометрической прогрессии технологиям невероятно сложно. По существу, выдвинутые в данной книге аргументы остаются актуальными, даже если случится так (что вряд ли возможно), что более образованные работники избегнут воздействия автоматизации.

6. Очень многие профессии требуют коммуникативных навыков и, следовательно, не могут выполняться машинами.

По моему мнению, существуют некоторые профессии, для которых данное высказывание верно. Однако невозможно полностью избежать проблем, связанных с автоматизацией. Люди и не подозревают, насколько их специальности могут быть подвержены автоматизации. Несмотря на существование кассиров, мы все же часто прибегаем к помощи банкоматов и интернет-банкинга. В целом потребители восприимчивы к автоматизации и самообслуживанию, поскольку это довольно удобно.

Многие работники, чья деятельность заключается в общении с другими людьми, работающими в этой же организации, понимают важность коммуникативных навыков.

С другой стороны, это верно, только если другую работу также выполняют люди. Однако как только происходит автоматизация предприятия, такие коммуникативные навыки в конечном счете становятся менее важными.

Наконец, стоит отметить, что автоматизация будет иметь как прямое, так и косвенное влияние. Даже если человек имеет специальность, не связанную с данным процессом, он может чувствовать снижение потребительского спроса, поскольку и другие секторы экономики подпадают под данное явление.

7. Возможно, машины смогут полностью заменить людей, но это произойдет только в далеком будущем (через сотни лет).

Если я и ошибаюсь, то только в следующем…

• Мое утверждение абсолютно неверно. Экономика способна расти и совершенствоваться с технической точки зрения вечно , не создавая проблему безработицы. Иными словами, спустя 500 лет, когда обществу станут доступны такие технологии, которые сейчас нам кажутся непонятными, экономика сможет обеспечивать большинство населения рабочими местами.

• Мои выводы преждевременны. Возможно, эти догадки по своей сути верны, однако они начнут действовать только в далеком будущем. Тем не менее когда-нибудь мы признаем, что в какой-то момент в будущем экономика может быть полностью автоматизирована, но математически нельзя будет оказаться в этой точке, пропустив переломный момент, – тот самый, из-за которого структурная безработица станет проблемой. Все это может произойти гораздо раньше, чем ожидается.