Дуглас Хаббард - Как измерить все, что угодно [Оценка стоимости нематериального в бизнесе]
- Название:Как измерить все, что угодно [Оценка стоимости нематериального в бизнесе]
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Олимп-Бизнес
- Год:2009
- Город:Москва
- ISBN:978-5-9693-0163-4
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Дуглас Хаббард - Как измерить все, что угодно [Оценка стоимости нематериального в бизнесе] краткое содержание
Дуглас Хаббард пытается развеять это вредное заблуждение, предлагая свой подход к оценке «неизмеряемого», названный им «прикладная информационная экономика». Он знакомит читателей с понятием «калиброванная оценка», оценкой риска (метод Монте-Карло), способами выборочного исследования, другими необычными инструментами измерений (Интернет, экспертные оценки, рынки предсказаний и др.), а также с оценкой стоимости информации. Свой подход автор применяет в разных областях и приводит ряд примеров успешного решения задач по количественному измерению. В книге содержатся ценные инструкции и рекомендации, которые без труда может использовать любой человек, принимающий решения, а также приложения, позволяющие проверить способность читателя давать калиброванные оценки.
Книга предназначена широкому кругу читателей, интересующихся процессами обоснования и принятия решений. Она будет полезна руководителям, менеджерам, преподавателям и студентам.
Как измерить все, что угодно [Оценка стоимости нематериального в бизнесе] - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Часть II. Прежде, чем приступить к измерениям
Глава 4. Формулирование задачи по измерению
Когда вы сталкиваетесь со сложной задачей по измерению, полезно поместить ее в определенный контекст. Прежде чем приступить к измерению, задайте себе следующие пять вопросов.
1. Какое решение будет принято с учетом результатов данного измерения?
2. Что на самом деле представляет собой объект измерения?
3. Почему данное измерение необходимо для принятия решения?
4. Что мы знаем об объекте измерения в настоящий момент?
5. Какова ценность проведения дальнейших измерений?
При работе с созданным мною и используемым с 1995 г. методом прикладной информационной экономики я методично отвечаю на эти вопросы, что бы ни приходилось измерять. Я применял метод прикладной информационной экономики при решении более чем 50 сложных проблем в целом ряде организаций [16] С августа 1995 г. по август 2006 г. я выполнил 30 договоров с 15 компаниями или государственными агентствами, в том числе ряд договоров, предусматривавших анализ важных решений.
. Если прекратить процедуру «вопросы — ответы», то можно полностью изменить не только способ, но и объект измерения.
Первые три вопроса помогают понять, что представляет собой объект оценки в рамках решений, которые планируется принимать по результатам измерения. Если эти результаты вообще имеют значение, то только потому, что они понятным образом влияют на решения и линию поведения. Когда не удается установить, какие решения будут затронуты итогами задуманного измерения и способ их воздействия, значит, это измерение просто не имеет никакой ценности.
Например, вы захотели оценить качество продукта. Тогда придется выяснить, на какие факторы повлияет результат оценки, и ответить на более общий вопрос о том, что вообще подразумевается под качеством продукта. Вы хотите использовать полученную информацию для решения об изменении действующего производственного процесса? Если да, то насколько низким должно оказаться качество продукта, чтобы это решение было принято? Вам нужны данные о качестве, чтобы рассчитать премии менеджеров по программе качества? Если да, то по какой формуле будут рассчитываться эти премии? И конечно, прежде всего ответы на вопросы зависят от того, какой смысл вы вкладываете в понятие «качество продукта».
Когда в конце 1980-х годов я работал в компании Coopers & Ly-brand, мы консультировали небольшой региональный банк, решивший упростить свои процессы отчетности. Банк использовал систему микрофильмирования для хранения отчетов из филиалов (их поступает более 60 еженедельно). Большинство отчетов были необязательными и составлялись не по требованию регулирующих органов, а потому, что кто-то из руководства считал эту информацию необходимой. В наши дни любой хороший программист на Oracle может сказать, что готовить и хранить такие справки очень легко, но в то время на составление отчетов уходила масса времени. Когда я спросил менеджеров банка, какие решения принимаются на основе этих документов, они смогли вспомнить лишь несколько случаев, когда необязательная отчетность изменила или только могла изменить сложившееся мнение. Неудивительно, что отчеты, не использовавшиеся непосредственно для принятия реальных управленческих решений, редко даже просматривали. Кто-то когда-то попросил составлять их, но первоначальная цель была, по всей видимости, забыта. Осознав, что многие отчеты совершенно не нужны для принятия решений, менеджеры поняли и то, что эти отчеты не имеют никакой ценности.
Годы спустя аналогичный вопрос возник у сотрудников аппарата министра обороны (Office of the Secretary of Defense, OSD). Они решили выяснить, какую ценность имеют многочисленные отчеты, составляемые еженедельно и ежемесячно. Когда я попросил их назвать хотя бы одно решение, принимаемое на основе каждого отчета, они обнаружили, что многие из них вообще не используются. Информационная ценность этих отчетов тоже оказалась нулевой.
Прежде чем выбрать конкретный способ измерения, вы должны задать себе еще два вопроса: что известно об объекте измерения сейчас, и какова стоимость информации, которую предполагается получить? Знать объем затрат, безусловно, следует заранее, ведь выбор метода оценки качества зависит от того, стоят эти сведения 10 тыс. или 10 млн дол. Но определить стоимость информации можно только тогда, когда станет ясно, что мы знаем в настоящий момент и как результаты оценки повлияют на конкретные решения.
В следующих главах мы обсудим несколько примеров, связанных с поиском ответов на вопросы, перечисленные выше. Рассказывая о проблемах этапа, предшествующего измерению, мы покажем, что ответы на эти вопросы, в частности о неопределенности, риске и стоимости информации, сами по себе являются полезными оценками.
Уточним терминологию: что на самом деле означают понятия «неопределенность» и «риск»
Как уже говорилось, прежде чем приступить к измерению, целесообразно определить, о чем, собственно, идет речь и почему это нас интересует. Хороший пример задачи по измерению, с которой может столкнуться любая компания и которая требует существенных предварительных уточнений, — это оценка надежности информационных технологий. Приступая к решению этой задачи, мы должны задать следующие вопросы: «Что мы понимаем под безопасностью?» и «Какие решения зависят от этой оценки?»
Для большинства людей повышение безопасности означает не только рост числа работников, прошедших соответствующее обучение, или число компьютеров, на которых установлено новое защитное программное обеспечение. Когда безопасность повышается, какие-то риски должны снижаться. Раз это так, нам нужно также знать, что подразумевается под словом «риск». Вообще-то, именно поэтому я и начинаю с примера, связанного с надежностью информационных технологий. Уточнение этой задачи требует того, чтобы мы вместе выяснили смысл понятий «неопределенность» и «риск». И то и другое не только поддается измерению, но и служит ключом к пониманию измерения в целом.
Риск и неопределенность нередко считаются неизмеримыми факторами, однако специалисты любой процветающей отрасли постоянно занимаются их оценкой. Чаще всего мне доводилось консультировать страховые компании. Помню, как-то я анализировал один проект по поручению директора по ИТ некой чикагской страховой компании. Он сказал: «Дуг, проблема с информационными технологиями состоит в том, что они рискованны, а способа оценить существующие риски нет». Я ответил: «Но вы же работаете в страховой компании. В вашем здании целый этаж занимают актуарии. Чем же, по-вашему, они занимаются целый день?» Выражение лица моего собеседника было сродни прозрению. До него дошла вся абсурдность ситуации: человек, работающий в компании, ежедневно оценивающей риски наступления страховых событий, считает риск не поддающимся измерению.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: