Дуглас Хаббард - Как измерить все, что угодно [Оценка стоимости нематериального в бизнесе]

Смысл слов «неопределенность» и «риск», а также их отличие друг от друга, похоже, не до конца ясны даже некоторым специалистам. Вот, например, что писал в начале 20-х годов прошлого века экономист Чикагского университета Фрэнк Найт:

Неопределенность следует употреблять как нечто кардинально отличающееся от Риска в его привычном понимании, хотя до сих пор четкую грань между ними никто не провел… Существенным фактом является то, что в одних случаях «риск» означает величину, поддающуюся измерению, а в других — нечто совсем иного характера и что возникают важные и принципиальные отличия в развитии явления в зависимости от того, присутствует в нем неопределенность или риск [17] Фрэнк Найт. Риск, неопределенность и прибыль / Пер. с англ. М.: Дело, 2003. …

Именно поэтому, давая определение своим терминам, так важно понять, для принятия каких решений мы проводим свои измерения. Найт говорит о непоследовательном и неоднозначном использовании понятий «риск» и «неопределенность» некими не названными им группами людей. Однако это не означает, что и мы обязаны использовать их таким же образом. На самом деле эти понятия довольно регулярно используют в науке принятия решений, причем трактуют их непоследовательно и неоднозначно. Но как бы ни толковали их другие, мы дадим им определения с учетом решений, которые придется принимать нам.

Неопределенность.Отсутствие полной определенности, то есть существование более чем одной возможности. «Истинный» результат (состояние, последствие, стоимость) неизвестен.

Показатель неопределенности.Ряд вероятностей, приписанных ряду возможностей. Например: «Есть 60-процентная вероятность того, что данный рынок за пять лет более чем удвоится, 30-процентная вероятность того, что он вырастет не так заметно, и 10-процентная вероятность того, что за тот же период рынок сократится».

Риск.Такое состояние неопределенности, когда в число возможностей входят убытки, катастрофы или другие нежелательные исходы.

Показатель риска.Набор возможностей с приписанными ими количественными вероятностями и количественно определенным ущербом. Например, «мы полагаем: существует 40-процентная вероятность того, что нефтяная скважина окажется сухой, и в результате мы понесем убытки в размере 12 млн дол. в виде затрат на разведочное бурение».

О том, как определяются эти вероятности, расскажем немного позже, а пока мы, по крайней мере, уточнили, что имеем в виду, то есть выполнили предварительный этап любого измерения. Мы выбрали именно такие определения как наиболее соответствующие той задаче, которую решаем в нашем примере, — задаче оценки информационной защищенности и стоимости безопасности. Но, как мы увидим, эти определения наиболее удобны и при решении любых встающих перед нами проблем, связанных с измерениями.

Будут ли другие и впредь использовать неоднозначные термины и вести бесконечные теоретические споры, мало интересует того, кто должен срочно решить поставленную задачу. Слово «сила», например, использовалось в английском языке задолго до того, как сэр Исаак Ньютон дал этому понятию математическое определение. Сегодня оно иногда используется как синоним терминов «энергия» или «мощность» — но только не физиками и не инженерами. Когда термин «сила» используют авиаконструкторы, они точно знают, что имеют в виду в количественном смысле (и те из нас, кто часто путешествует по воздуху, ценят их стремление быть точными).

Теперь, сформулировав, что такое неопределенность и риск, мы получили лучший инструментарий для определения такого понятия, как «безопасность» (или «защищенность», «надежность» и «качество», но об этом чуть позже). Говоря «безопасность повысилась», мы обычно имеем в виду, что отдельные риски снизились. Если исходить из данного нами определения риска, то его снижение должно означать уменьшение вероятности наступления нежелательных событий и (или) масштабов связанного с ними ущерба. Как я уже сказал ранее, именно этот подход позволил мне оценить целесообразность вложения Управлением по делам ветеранов крупной суммы (100 млн дол.) в ИТ с целью повышения надежности информационных технологий.

Многие государственные служащие представляют себе бизнес как некий сказочный мир высокой эффективности и мотивации, где страх проиграть в конкурентной борьбе заставляет людей трудиться изо всех сил. Как часто можно услышать от них сожаления, что они не работают в бизнесе! А для представителей деловых кругов органы власти (федеральные, штата или иные) — синоним бюрократической неэффективности и немотивированности сотрудников, считающих дни, оставшиеся до пенсии. Мне доводилось консультировать и государственные учреждения, и частные компании, и я бы не назвал ни ту, ни другую точку зрения полностью правильной или абсолютно неверной. Многие представители этих двух сторон удивились бы, узнав мое мнение: бизнес мог бы поучиться у государства (или, по крайней мере, у некоторых государственных учреждений) очень многому. На самом деле, в крупных компаниях с их сложной внутренней структурой немало сотрудников, очень далеких от экономических реалий бизнеса, а их работа не менее бюрократизирована, чем у служащих любого государственного органа. И я готов прямо сейчас засвидетельствовать где угодно и перед кем угодно, что в федеральном правительстве США, хотя это, конечно, и самая крупная в истории бюрократическая машина, работает немало мотивированных и любящих свое дело людей. Поэтому я приведу здесь несколько весьма поучительных для бизнеса примеров из практики моих клиентов — государственных учреждений.

Расскажу подробнее о работе по оценке надежности информационных технологий, которую я выполнял для Управления по делам ветеранов и о которой говорилось в предыдущей главе. В 2000 г. Совет директоров по информационным технологиям при Федеральном правительстве США (Federal CIO Council) решил провести своего рода испытания, чтобы сравнить различные методы оценки эффективности. Как следует из его названия, Совет директоров по информационным технологиям — это организация, объединяющая руководителей информационных служб федеральных учреждений и их непосредственных подчиненных. У Совета есть свой бюджет, и иногда он финансирует исследования, представляющие интерес для всех директоров по информационным технологиям федеральных органов. Проанализировав несколько подходов, Совет решил, что должен испытать метод прикладной информационной экономики.