Уильям Истерли - В поисках роста: Приключения и злоключения экономистов в тропиках

Почему темпы роста в развивающихся странах так восприимчивы к темпам роста в промышленно развитых странах? Возможно, развитые страны устанавливают передовые рубежи развития технологий, и развивающиеся страны идут следом за ними. Замедление развития новых технологий тормозит как лидеров, так и идущих за ними.

В любом случае замедление роста в промышленно развитых странах явилось еще одной неудачей для развивающихся стран за последние два десятилетия. Ирония состоит в том, что в 1990-е гг. большинство из них стали улучшать свою политику и в награду получили нулевой рост. В этом может отражаться действие возрастающей отдачи, которая бьет по бедным странам, или плохие общемировые экономические условия, или и то и другое. Если развитые экономики ускорят темпы роста за счет электронной революции, как предсказывают некоторые эксперты, развивающиеся страны могут поймать свою удачу в следующем десятилетии.

Давайте на мгновенье представим, как выглядел бы мир, если бы рост зависел только от удачи. Вообразим две страны, которые я назову Венабмия и Сингаван. С 1960-го по 2000 г. Венамбия увеличила свой подушевой доход на 50 %, в то время как подушевой доход Сингавана утроился (рис. 10.2). Какие факторы определили сингаванское экономическое чудо и венамбийское экономическое прозябание? Эксперты могли бы исписать на эту тему тонны страниц. Дело могло заключаться в различных институтах, разных культурах или разной политике правительств. Могли сыграть свою роль умелое государственное вмешательство, свобода рыночной экономики, или и то и другое. Все возможно.

Рис. 10.2. История о двух странах.

Однако ни одна догадка не будет верной. Ведь какова истинная природа Сингавана и Венамбии? Я создал эти страны при помощи генератора случайных чисел. Я позволил росту подушевого дохода колебаться в пределах между -2 и 6 % в год для 125 виртуальных стран. Затем взял страну с самыми высокими темпами роста (Сингаван) и страну с самыми низкими темпами (Венамбия). Страна с самым быстрым ростом, естественно, процветала, в то время как положение страны с низкими темпами роста, само собой, было посредственным. Однако разница между страной с самыми высокими темпами роста и страной с самыми низкими в этом примере была абсолютно случайной.

Математики отмечают, что случайные числа нередко ведут себя неожиданно. Например, если вы будете много раз подбрасывать монетку и подсчитывать последовательность орлов и решек, велика вероятность, что либо орел, либо решка долго будут преобладать. Кроме того, если долго подбрасывать монетку, то орел (и решка) может выпасть много раз подряд. Так, в нашем примере с Сингаваном и Венамбией у Сингавана на протяжении двадцати двух лет не было рецессий. Игроки прекрасно знают об этих «счастливых полосах». Баскетболисты тоже — иной раз игроку удается забросить в корзину подряд несколько мячей. Но мы сознаем, что все это чистая случайность. В реальности, как показывают исследования, у баскетболиста вероятность попадания мяча в корзину после серии удачных бросков и после серии неудачных одинакова.

Подумайте, что должны будем чувствовать мы, экономисты, если обнаружится, что разница между динамичными экономиками и застывшими, мертвыми, совершенно случайна. Это небольшое упражнение заставит нас, претенциозных прорицателей, очень и очень критично отнестись к собственным аналитическим способностям и стать скромнее. Мы забываем о том, какими разборчивыми становимся, когда говорим о чудесах роста и об экономических провалах. При попытках проиллюстрировать и объяснить причины разницы в темпах экономического роста срабатывает естественная тенденция концентрироваться на самых впечатляющих чудесах и самых катастрофических провалах. Но нам не удастся полностью объяснить разницу между лучшими и худшими, если в деле замешан хоть какой-то элемент случайности. Законы вероятности предопределяют, что лучшие хоть в какой-то мере пользовались плодами удачи, а худшие хоть в какой-то степени страдали от невезения. Присутствие большой доли случайности может объяснить, почему так трудно предсказать, кто добьется успеха, а кто нет, в чем мы уже убедились ранее.

У римлян была богиня удачи Фортуна — первородная дочь Юпитера. Ее обычно изображали с рогом изобилия как дарительницу процветания и со штурвалом как вершительницу судеб. Жрицы храма Фортуны делали предсказания — для этого они прибегали к игральным костям или жребию. Иногда на изображениях богини фигурировало колесо — за две тысячи лет до Ванны Уайт и игры «Колесо Фортуны».

Средневековая версия Ванны Уайт была обнаружена в бенедиктинском аббатстве в Фекаме (Нормандия). Она относится примерно к 1100 году:

«И увидел я колесо, которое каким-то неизвестным мне способом опускалось и поднималось, все время вращаясь… Колесо Фортуны — враг рода человеческого во все века — много раз бросало нас в бездны; она, лживая обманщица, обещает поднять нас к неведомым высотам, но потом совершается круг, и мы должны опасаться бешеной Фортуны и не доверять неверности этого на вид счастливого и порочно соблазнительного колеса» [27] Rescher 1995, pp. 8-9. .

Для бедных цикл удач и неудач окрашен в трагические тона, потому что их мало что может поддержать. В некоторых районах Ганы голодный период наступает ежегодно и может длиться пять-шесть месяцев в зависимости от изменчивых дождей. Здоровье населения во время голода обычно ухудшается. В Замбии спрос на рабочие руки выше всего перед урожайной страдой, когда недостаток еды и малярия уменьшают энергию работников. В Нигерии во время «голодного сезона», когда цены на еду подскакивают, бедняки берут деньги в долг под большие проценты, а после сбора продают урожай по низким ценам, чтобы расплатиться с кредиторами [28] Narayan et al. 2000b. .

Наши поиски роста постоянно подвергаются влиянию случая. Мы замечаем это, сталкиваясь с неуклюжими попытками экономистов рационально объяснить случайность или отмечая трагическую незащищенность бедняков. Я не верю, что рост полностью во власти случая. Надеюсь, что разнообразные факты, приведенные в этой книге, убедят вас: и правительственная политика, и прочие факторы тесно связаны с ростом и процветанием в долгосрочной перспективе. Случай лишь создает колебания вокруг долгосрочной тенденции, которая определяется более фундаментальными факторами. И если мы будем помнить о роли случая в экономическом развитии, то не будем уделять чрезмерное внимание краткосрочным колебаниям. Кроме того, мы будем более снисходительны по отношению к странам, в которых темпы роста внезапно стали снижаться. Обычно отчасти тому виной плохая государственная политика, но и неудачные стечения обстоятельств тоже играют свою роль. А о том, как именно плохие правительства влияют на рост, — речь в следующей главе.