Тамара Орлова - Управление знаниями. Как превратить знания в капитал

Более «мягкая» методология ВЭФ позволяет анализировать множество стран, включая и те, по которым статистика либо отсутствует, либо ненадежна. IMD, в свою очередь, опираясь на выверенные статистические данные и точные оценки из достоверных источников, выглядит более осторожным и консервативным. С одной стороны, это делает рейтинги IMD менее уязвимыми для критиков, а с другой – эти рейтинги более объективны и детализированы.

Страны Евросоюза в последнее время действуют в соответствии с так называемой Лиссабонской стратегией, принятой в 2000 г. В рамках этой стратегии Совет Европы поставил цель: европейская экономика должна к 2010 г. превратиться в наиболее конкурентоспособную и динамичную экономику, основанную на знаниях, которая обеспечит устойчивый экономический рост, рабочие места и социальное согласие. Не случайно лидерами в создании экономического богатства становятся страны, в ВВП которых преобладают «знаниеемкие» виды экономической деятельности.

В 2001 г. ОЭСР исследовала 30 стран и оценила уровень их инвестиций в интеллектуальный капитал. В первой десятке оказались США, Швейцария, Швеция, Ирландия, Нидерланды, Венгрия, Канада, Бельгия, Великобритания, Южная Корея. Основные черты внедряемой в этих странах экономики, основанной на знаниях:

• повышение «знаниеемкости» ВВП;

• рост удельного веса НМА (ноу-хау, информационных систем, патентов и т. п.);

• рост доли нематериальных товаров в международной торговле;

• рост в структуре капитала доли капитала, связанного с расходами на НИОКР;

• рост инвестиций в образование, науку, здравоохранение и окружающую среду.

Стратегия роста, основанная на знании, предусматривает инвестиции не только в сами знания, но и в объекты, которые содержат знания, в людей и институты, деятельность которых направлена на абсорбцию и использование знания [54].

ИНВЕСТИЦИИ ЗАВИСЯТ ОТ ПРИРОСТА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА

Агентство «Инвестируйте в Швецию» (Invest in Sweden Agency – ISA) стало первым страновым агентством по привлечению иностранных инвестиций, замерившим интеллектуальный капитал для сравнительного анализа конкурентоспособности разных стран в экономике, основанной на знаниях. По мнению ISA, потоки и направления инвестиций будут все больше определяться потенциалом прироста интеллектуального капитала.

Измеряя конкурентоспособность стран в экономике, основанной на знаниях, ISA использовало следующие показатели:

• инновационность страны (интенсивность продуцирования и коммерциализации инноваций) – общий размер НИОКР и их доля в ВВП; расходы на исследования и их доля в ВВП; количество научнотехнических публикаций и др.;

• создание знаний с коммерческим потенциалом – расходы на прикладные НИОКР, их доля в ВВП; количество патентов, зарегистрированных в «триаде патентных семей» (Европа, США, Япония) на 1 млн населения; «коэффициент изобретательности» населения и др.;

• емкость рынка знания и динамика международного обмена знаниями – доля национальных НИОКР, финансируемых из зарубежных источников; доля НИОКР в частном секторе, производимых за границей, но финансируемых из национальных источников; международное сотрудничество в науке и технологиях; количество иностранных студентов в национальных высших образовательных учреждениях;

• инновации и изобретения – доля промышленных предприятий, имеющих инновации (по размерам, отраслям, типам инноваций);

• предпринимательская деятельность – количество создаваемых частных компаний; зарегистрированных предпринимателей; удельный вес малых и средних предприятий по отраслям;

• поддержка инноваций и изобретательства – доля расходов на НИОКР, финансируемых государством, в ВВП; доля предоставленного венчурного финансирования в ВВП;

• качество человеческого капитала – все показатели системы образования; доля ученых в общей численности занятых; показатели миграции высококвалифицированных работников;

• развитость национальной информационной инфраструктуры – показатели развития информационно-компьютерных и телекоммуникационных технологий [55].

Знания сами по себе не трансформируют экономику; одновременно нет и гарантий того, что инвестирование в научные исследования и разработки или иные продукты высшего образования принесет положительную отдачу. Многие страны, включая Бразилию, Индию и Россию, вложили значительные средства в формирование научно-технического потенциала, но не получили серьезной экономической отдачи от своих инвестиций. Это объясняется тем, что научно-технические знания приносят наибольшую выгоду в том случае, если используются в рамках национальной инновационной системы. В частности, одним из существенных элементов инновационной системы является развитая система регистрации и защиты прав собственности. О росте количества патентов в мире говорит тот факт, что в период с 1978 по 1996 г. для получения 250-тысячной заявки на патент потребовалось 18 лет, а на удвоение этого количества ушло только четыре года – с 1996 по 2000 г. [56].

КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ФИНЛЯНДИИ И ИРЛАНДИИ

В 1990-х гг. Финляндия превратилась в страну, которая свое благосостояние строит на развитии информационно-коммуникационных технологий. В соответствии с рейтингом конкурентоспособности ВЭФ Финляндия в 2006 г. вошла в тройку наиболее конкурентоспособных экономик мира (наряду со Швейцарией и Швецией). Более того, по оценке качества образования, которое проводится Международной программой по оценке образовательных достижений учащихся (ПИЗА), Финляндия имеет одни из лучших результатов в мире.

Основная цель исследования ПИЗА – оценка образовательных достижений учащихся 15-летнего возраста. Ключевой вопрос исследования – обладают ли эти учащиеся, получившие общее обязательное образование, знаниями и умениями, необходимыми им для полноценного функционирования в обществе? Исследование направлено не на определение уровня освоения школьных программ, а на оценку способности учащихся применять полученные в школе знания и умения в жизненных ситуациях.

Данное положение дел в Финляндии сложилось благодаря целенаправленной политике диверсификации экономики, приоритетного развития наукоемких отраслей и широкого использования знаний во всех традиционных отраслях. Доля продукции высокотехнологичных отраслей в экспорте увеличилась с 5 % в конце 1980-х гг. до 20 % в начале 2000-х гг. Она имеет один из самых высоких в мире показателей государственных инвестиций в научные исследования и разработки (3,5 % ВВП), который существенно опережает уровень Евросоюза (менее 2 %).