Владислав Масликов - Универсум. Общая теория управления
- Название:Универсум. Общая теория управления
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Array Литагент «Алгоритм»
- Год:2015
- Город:Москва
- ISBN:978-5-906798-28-2
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Владислав Масликов - Универсум. Общая теория управления краткое содержание
Посредством универсумного подхода к процессам управления можно решать практические задачи в самых различных областях научного знания: в производственной сфере, экономике, социологии и других сферах деятельности, по мере необходимости переходя с уровня систематизации фактов к моделированию процессов, затем к целенаправленному прогнозированию и управлению ими. Текст сопровождается большим количеством иллюстративного материала – рисунками, схемами, таблицами, позволяющими легко понимать представленный материал.
Работа рассчитана не только на специалистов в области теории управления, но и философов, социологов и конструкторов сложных автоматизированных систем. Также адресована преподавателям, аспирантам, студентам и всем, кого интересуют принципы организации и работы интеллекта.
Универсум. Общая теория управления - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Очевидно, что характер ПС адаптивной схемы по сравнению с программной более сложен. Например, с точки зрения управления общественными процессами – это подстройка траектории поведения системы посредством перераспределения её ресурсов между различными программами поведения. Доставку грузов, например, в зависимости от погодных условий, можно осуществлять различными видами транспорта. ОС адаптивной схемы носит более сложный характер, поскольку содержит динамические параметры отклонений поведения системы от заданной траектории.
Можно отметить, что именно эта схема управления связана с понятиями «баланс», «стабильность» (социальная, экономическая, политическая, рыночная, государственная и т. п.), поскольку именно она позволяет удерживать систему на заданной траектории, правда, желаемая реакция при адаптивном управлении происходит с некоторой задержкой по времени. Роль ОС здесь можно считать весьма важной, поскольку именно сигналы ОС позволяют держать систему в балансировочном режиме. Адаптивный уровень отработки внешних воздействий – это также то, что называется жизнью в рамках классического гомеостаза.
В терминах алгоритмического описания можно сказать, что алгоритмика поведения ОУ в критериях условных переходов использует динамические значения, подстраиваемые в зависимости от параметров траектории движения.
5.4. Предикционная схема управления
Работа предикционной схемы управления (или схемы «предиктор-корректор», рис. 5.10) подчиняется алгоритмам, которые составляются внешним по отношению к ней интеллектом – суперсистемой (СУ).
При этом СУ не только обобщает опыт прошлых событий (первая точка на оси времени – П, рис. 5.11) и предусматривает обработку ряда возможных ситуаций, способных повлиять на траекторию ОУ (вторая точка на оси времени – Н), но и способна произвести предикционный расчёт траектории достижения цели (третья точка на оси времени – Б) [135].

Рис. 5.10. Субъектно-объектная схема предикционного управления
На основании информации о прошлом и ситуации, разворачивающейся в момент полёта ракеты, включая учёт поведения цели, система управления теперь строит экстраполяционный прогноз будущей траектории цели (точка Б) и ведёт ракету к «упреждающей» точке пересечения траекторий. Внешний интеллект, направляющий ракету на цель во время пуска, теперь может осуществлять ещё менее точный (но более долгосрочный) прогноз её поведения, поскольку система управления ракетой сможет не только адаптироваться к более широкому спектру изменений в окружающем мире, но и учесть различные манёвры цели [136].
Применительно к универсумному описанию вариабельный прогнозный расчёт траектории условным «Преобразователем информации» можно описать как подключение «Алгоритма-сторожа», в котором:

Рис. 5.11. Функционирование систем по схеме «предиктор-корректор»
1) расчётный вариант прогноза носит не окончательный, признанный правильным, а вероятностный характер поэтому помещается в некий «Карантин» – временное хранилище полезных стереотипов;
2) следующее использование прогнозного расчёта может привести к иному варианту достижения цели, при этом лучший вариант достижения целевой функции сохраняется (или замещает худший) в «Карантине»;
3) из «Карантина» в «Память» (т. е. на адаптивный уровень управления) окончательно записывается только тот вариант достижения цели, который статистически достаточно устойчиво, точно и оптимально приводит к успешному взаимодействию системы со внешней средой.
Такой «Алгоритм-сторож» позволяет переводить правильные, надёжно проверенные решения в область программно-адаптивного управления (в классических приложениях иногда называемых «системами второго типа») и представляет собой более детальный вариант описания общего процесса генезис-погружения. Можно также отметить, что аналогичный, но менее быстродействующий «Алгоритм-сторож» работает и на программно-адаптивном уровне, переводя удачные алгоритмики отработки внешних факторов в ещё более быстродействующую область действия программной схемы управления (или «систем первого типа»). В самом простом приложении создания технических устройств «алгоритм-сторож» позволяет закладывать в конструкцию систем некий «расчёт на перспективы будущего применения», оставляя в ней пространство для новых, иногда даже не созданных к моменту проектирования экспериментальных узлов.
При наличии возможностей предикции ракета самостоятельно способна попасть в цель с гораздо большей вероятностью, чем это могут осуществить все рассмотренные ранее схемы. В процессе полёта траектория ракеты посредством включённых в её систему управления гибких алгоритмов, сможет не только адаптироваться к запрограммированным для отработки условиям (задавать параметры программно-адаптивным схемам управления, отрабатывающим, например, полёт в условиях бокового ветра), но и «пойдёт на опережение» с учётом любого изменения поведения цели. Предикционный «доворот» траектории в «точку будущего» позволяет осуществить полёт к цели менее затратным, т. е. более оптимальным образом, одновременно увеличивая такой важный параметр предикции, как дальность поражения цели.
Конечно же, и этот алгоритм не гарантирует стопроцентную вероятность попадания в цель, тем не менее, в реальных условиях он будет работать весьма надёжно. Единственный эффективный «конкурент» этому алгоритму – интеллектуальная система управления, размещённая в системе управления ракетой, что, по понятным причинам, далеко не всегда осуществимо [137].
С точки зрения управления общественными процессами предикционная схема – это подстройка траектории поведения социума посредством упреждающих действий с использованием различных способов адаптивного поведения. Она соответствует так называемому «демократическому» устройству общества, при котором допускается существование нескольких управленческих альтернатив, предлагающих различные варианты развития событий, которыми можно управлять, например, посредством политических решений, PR-технологий, тайной политической полиции и произволом в распределении денежных потоков.
В более общем смысле эта схема управления связана с понятиями «общественное самоуправление» и «эпоха перемен» (социальных, экономических, политических и т. п.), поскольку именно она позволяет рассматривать различные варианты решения возникающих проблем. Задачи адаптация, т. е. сохранения системы на заданной траектории здесь выполняют подчинённый, вспомогательный характер, поскольку в этом режиме управления система может осуществить предикционное изменение траектории «в угоду» не привычно-сиюминутным, а основанным на расчётной, имеющей определённые границы прогностике. Главное в этом режиме – возможность расчёта и выбора максимально эффективного из альтернативных вариантов траекторий поведения.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: