Владислав Масликов - Универсум. Общая теория управления

Весьма важно подчеркнуть то, что переоценка возможностей вариабельной страты в качестве «демократии» как самоценной и самодостаточной «вещи как таковой» абсолютно недопустима, ведь, в конечном счёте, из нескольких альтернативных решений проблемы кто-то на уровне интеллектуального уровня осмысления должен выбрать только одно – то, которое и будет реализовано в реальной жизни.

Цепь ОС предикционной схемы носит достаточно сложный характер, поскольку содержит не только динамические, но и накопленные в системе статистические параметры отклонений поведения системы от заданной траектории. Характер ПС также сложен, поскольку учитывает как поведение системы на основании статистических данных о её прошлом и настоящем состоянии, так и данные предикции. Если в адаптивной схеме сигналы ОС однозначно определяют последующую выработку сигналов ПС, то в предикционной схеме на ведущую роль претендует уже именно ПС. Процесс упреждающего отклонения движения системы от заданной траектории имеет системный характер – сигналы ПС генерируются в СУ, поэтому здесь роль ОС можно считать подчинённой.

Алгоритмика поведения ОУ в критериях условных переходов использует не только динамические значения, но и критерии генерации и выбора наилучших вариантов (структуры условных переходов и case-конструкций), определяющие предикционные (а именно – слабые) манёвры системы. Так, например, игра в шахматы – это в первую очередь предикционный расчёт в критериях условных переходов. Какой шахматист лучше работает по схеме «предиктор-корректор», т. е. осуществляет более глубокий прогноз, тот, в конечном счете, и побеждает в игре.

Следует также отметить, что с «субъективной точки зрения» адаптивной системы управления, которой не свойственна высокодинамичная прогностика, значения критериев выбора траектории, задаваемые предикционной схемой, чаще всего будут казаться ошибочными. Дело здесь не столько в правильности алгоритмик расчёта траекторий движения системы, сколько в различном отношении этих систем к прогностике.

Несмотря на громкие и многообещающие заявления кибернетиков XX века о скором создании систем искусственного интеллекта, эти декларации до настоящего времени так и остаются нереализованными. То, что сейчас называется робототехникой, относится не более чем к адаптивному классу систем управления. Системы предикционного типа имеют достаточно ограниченные возможности. Что касается интеллектуальных систем, то их долгожданное создание может быть обеспечено только на суперсистемной элементной, алгоритмической и теоретической базе. Ведь именно интеллектуальный уровень управления соответствует постановке основного вопроса философии не в виде бесплодного спора о «первичности материи или сознания (духа)», «слова или мысли», «действия или побуждения к действию», а в виде выработки эффективных алгоритмов точной прогностики будущего для обеспечения максимальной устойчивости процесса управления.

Универсумный подход позволяет вполне определённо говорить о свойствах всех типов систем управления, в том числе и интеллектуальных [38]. Согласно универсумной модели, «бытие определяет сознание» на восходящем участке U-потока (1–3 этапы ПФУ или УФУ-7), на этапе 4 ПФУ развитое сознание – интеллект вырабатывает концепцию решения, после чего уже «сознание определяет бытие», действуя на нисходящих участках U-потока (5–7 этапы ПФУ). Здесь нет никакой морочащей головы студентов MEST-философской загадки. При УФУ-5, УФУ-3 и УФУ-1 выполнение части этапов ПФУ не требуется, что никак не меняет нормального диалектического (в системе МИР) соотношения между «бытием» и «сознанием».

Включив интеллектуальный уровень в общий ряд уже рассмотренных систем управления, определим основные его свойства – степень учёта влияний внешней среды, скорость реакции на внешние воздействия и общую устойчивость (табл. 5.1). В точном соответствии с U-законом Неразрывности алгоритмика работы интеллектуального уровня опирается на все нижележащие универсумные страты – предикционную, адаптивную и программную. Программная страта, обладая максимальной скоростью реакции на входные воздействия, не может обеспечить высокую устойчивость системы к нетривиальным наборам стимулов. Интеллектуальная страта, наоборот, может обеспечить высокую степень устойчивости системы к нетривиальным воздействиям, но на это требуется большее время.

Таблица 5.1

Интеллектуальная схемапозволяет осуществлять не только экстраполяционный расчёт траектории поведения системы на основании статистических данных о её прошлом и настоящем состоянии, но и выявлять более сложные закономерности воздействий внешней среды (например, в виде расчётов величин второй производной – «отклонения отклонений»).

Характер ПС этой схемы определяется прогностической функцией. Именно поэтому с точки зрения имеющего ограниченное поле обзора наблюдателя поведение интеллектуальных систем почти всегда кажется нелогичным и необоснованным. Например, при временном исчезновении цели из видимого диапазона сторонний наблюдатель может определить поведение интеллектуальной системы не иначе, как ошибочное, в то время как система просто отрабатывает данные прогнозного расчёта поведения лишь временно «невидимой» за облаком или помехой цели. С субъективной точки зрения программной, адаптивной и предикционной систем управления, выполняемые интеллектуальной схемой действия могут показаться не просто ошибочными, но и совсем неадекватными [138].

С социальной точки зрения интеллектуальная схема характерна для научных методов управления, основанных на глубокой прогностике и максимально точном понимании процессов, происходящих во внешней среде. Интеллектуальная схема управления неразрывно связана с термином «планирование» [139]и является самой совершенной, поскольку позволяет на различных участках траектории использовать программные, адаптивные и предикционные варианты решения проблем. Главная характеристика этого режима управления – предварительный расчёт вариантов траекторий, основанных на максимально глубокой прогностике [140].

В интеллектуальной схеме управления ПС играет первостепенную роль. ОС имеет сложный состав и подчинёна ПС лишь косвенно, поскольку работает с большой временной задержкой. Процесс управления может носить произвольный, исследовательский, венчурный характер. Можно сказать, что алгоритмика поведения ОУ в критериях условных переходов использует не только подстраиваемые и расчётные динамические значения, но и достаточно автономные подпрограммы, способные осуществлять максимально быстрый перевод системы (сильный манёвр) на другие траектории рабочих режимов.