Александр Пужаев - Исследование систем управления. Научно-популярное издание

Все, что становится известным в результате использования методов получения информации, должно быть тем или иным образом зафиксировано. Тогда эта информация превращается в факты.

Факты – ставшие известными в результате наблюдений, измерений, экспериментов и т. п. фрагменты реальности, зафиксированные с помощью тех или иных документов.

Достоверность научных фактов зависит от добросовестности исследователей и от правильного применения методов исследования.

Для обработки полученной информации используются следующие методы.

Классификация – распределение данного множества предметов на «классы» (виды, типы, группы и т. п.) по определенному общему для каждого класса признаку. Часто классификация является начальным этапом исследования, позволяющая определить место объекта и предмета исследования, а также упорядочить зафиксированные факты. При этом различают естественную и искусственную классификации.

Естественная (научная) классификация – осуществляется по существенным объективным признакам, характеризующим предметы множества. Космические объекты классифицируются на «звезды», «планеты», «астероиды», «спутники» по вполне определенным и, главное, объективным критериям. На Земле различают океаны, моря, озера также по определенным объективным признакам. Ярким примером научной классификации является систематизация растительного и животного мира, созданная шведским естествоиспытателем Карлом Линнеем в 18 веке, которой пользуются биологи до сих пор.

Искусственная (вспомогательная) классификация – осуществляется по любым признакам субъективного характера, помогающим упорядочить тем или иным образом предметы множества. Каждый человек свою библиотеку размещает на полках по своему разумению. Кто – то может классифицировать книги по признаку «любимые», то есть регулярно перечитываемые, и «все остальные». Кто – то размещает книги по жанрам: классика, фантастика, историческая и т. д. А иногда книги на полках расставляются по размеру. Это все примеры искусственной, субъективной классификации.

Более содержательную информацию при обработке полученных данных несет метод «описание».

Описание – систематизация данных, полученных в результате наблюдения, измерения, эксперимента средствами естественного языка, статистическими методами, графическими методами и др. Воспринять собранную цифровую информацию, тем более статистическую, трудно, а то и невозможно, без представления её в табличном виде или в виде графика. Наглядность позволяет легко обнаружить ошибки в сборе цифровых данных и произвести так называемое редактирование данных. Описание бизнес – процесса можно также воспринять либо в виде таблицы или, что ещё удобнее, в виде блок – схемы.

На основе собранной информации может быть построена модель объекта исследования. Модель – это отражение реального объекта (предмета, процесса, явления) в упрощённом виде для рассмотрения или исследования его отдельных характеристик. Необходимостью упрощения могут быть невозможность или нецелесообразность исследования объекта в целом. Упрощение выражается различными способами, в основном, уменьшением или увеличением масштаба или (и) отражением только необходимых для исследования характеристик или свойств. При этом необходимо соблюсти подобие реального прототипа и модели. Только в этом случае изучаемые на модели характеристики могут считаться принадлежащими и реальному объекту. Среди множества типов моделей, чаще всего, выделяют физические, математические, организационные, компьютерные, мысленные.

В качестве физических моделей выступают, например, модели автомобилей, самолётов, гидротехнических сооружений. Модели автомобилей и самолётов, в которых соблюдаются все пропорции прототипов, продуваются в аэродинамических трубах. Таким образом, исследуется обтекание воздухом их корпусов во время движения. При строительстве гидроэлектростанций часто создаются модели местности, на которых изучают возможные изменения в течении рек при строительстве дамб. В последние десятилетия большое распространение получили компьютерные модели, в которых используются также и математические . Они часто заменяют физические модели и предоставляют дополнительные возможности для исследований поведения проектируемых или иных объектов в динамике.

Мысленные модели часто используются для исследования воображаемых ситуаций общения людей. Руководитель может представить себе общение с подчинённым во время обсуждения результатов его работы, или возникший с коллегой конфликт. Чтобы попытаться представить возможную реакцию подчинённого на свои аргументы и подготовиться к этому. Конечно, руководитель должен хорошо знать своих подчинённых, чтобы его модель была достаточно реалистичной.

В менеджменте особенно часто используются различные организационные модели. Наиболее известная из них – это структура управления. Другая часто применяемая модель – диаграмма, или график, Ганта. При принятии решений, часто используется модель возможных причин возникновения проблемы в организации («рыбий скелет»). При поиске наиболее рационального решения в условиях риска используется дерево решений.

Метод описаний является очень важным, так как обеспечивает систематизацию и наглядность собранной информации и облегчает в дальнейшем её анализ.

Любое исследование направлено на получение знания. Часто человек, исследующий (изучающий, рассматривающий) некий объект (процесс, явление, предмет), получает знание, которое является новым только для него. Что нисколько не снижает ценности этого знания. Точно также, читая учебники, научную литературу, слушая лекции, человек тоже получает новые для себя знания. Но новыми и научными называют знания, которые обладают следующими признаками.

• Наличие новизны. Мы ведь рассматриваем этапы проведения исследования начинающим учёным. Редко такие исследования приводят к открытиям. Но элементы новизны в нём являются непременным требованием. Иначе для чего оно нужно.

• Логическая организованность. Чтобы ознакомить научную общественность с результатами исследования, их необходимо описать в статьях и в диссертации. Эти тексты должны, во – первых, соответствовать принципам формальной логики. Прежде всего, это принципы тождества и достаточного основания . Первый требует, чтобы научные работы были изложены научным языком, то есть в них не должно присутствовать просторечие, бытовые выражения, сленг. Особо тщательно следует относиться к терминологии. Многие понятия трактуются по – разному, имеет синонимы. Чтобы избежать путаницы, нужно чётко определиться с используемым понятийным аппаратом и использовать только его. Принцип достаточного основания заключается в необходимости обоснования всякого утверждения, в доказательности выводов и заключений. Кроме того научная работа должна быть структурирована, порядок изложения должен быть хорошо продуман, чтобы каждый следующий раздел естественно вытекал из предыдущего.