Цзэн Мин - Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. Сетевое взаимодействие и анализ данных

Что еще более важно, эти компании уже в значительной мере опираются в области предоставления услуг на машины и механизмы. Исходя из ускоренного развития технологий ИИ за последние 20 лет, машины в отдельных сферах характеризуются значительной степенью обучаемости, то есть они также прошли через определенную интеллектуализацию и могут в быстром режиме обучаться, демонстрируя в отдельных случаях более высокие по сравнению с людьми показатели. Именно поэтому мы наблюдаем стремительный рост этих компаний с точки зрения как эффективности предоставления услуг, так и удовлетворенности пользователей качеством этих услуг.

Поиск ответа на вопрос, почему компании, оказавшиеся в центре нашего внимания, смогли реализовать указанные направления на деле, и является ключевым для данной книги.

Вне всяких сомнений, новаторство этих бизнесов в первую очередь связано с важными технологическими нововведениями. Практически все эти первопроходцы были компаниями, в которых технологии играли принципиальное значение. Все они воспользовались передовыми сетевыми технологиями и алгоритмами для того, чтобы изменить логику и правила ведения бизнеса в целом. Тем самым они пошатнули эффективность моделей бизнеса, которые были предложены в промышленную эпоху.

Можно сделать прогноз, что умный бизнес в течение продолжительного времени станет, подобно несокрушимому танку, давить своими гусеницами покрывшиеся пылью представления людей о том, что есть бизнес. Перед лицом такого мощного наступления традиционный бизнес, несомненно, будет выглядеть проигравшей стороной. Уже сейчас мы сталкиваемся с осознанием того, что, в сущности, представляет собой умный бизнес и каковы тренды его развития…

Раз уж эпоха умного бизнеса неудержимо надвигается на нас, то мы, давая себе возможность горько вздыхать по поводу постоянных изменений всего вокруг и предаваться мечтам по поводу смены эпох, должны собраться с силами и, отказавшись от устаревшего, развивать новое. Только так у нас будет возможность стать частью большой волны интеллектуализации. Итак, что представляет собой умный бизнес с точки зрения структуры?

Если кратко, то двумя наиболее важными составными частями умного бизнеса являются сетевое взаимодействие и анализ данных (см. рис. 1.2). Эти два элемента различны по своей сути, но дополняют друг друга: сетевое взаимодействие стимулирует развитие анализа данных, а анализ данных становится неотъемлемым помощником в расширении сетевого взаимодействия. Таким образом и формируется двойная спираль умного бизнеса. Здесь можно провести аналогию с прогрессом человечества: издавна сложилось, что умственные устремления каждого из нас по отдельности имеют ограниченный эффект, однако за счет взаимодействия общества мы добиваемся бурного развития, идя семимильными шагами вперед. В человеческой цивилизации ключевым элементом является не отдельный индивид, а растущие день ото дня возможности взаимодействия всего общества в целом. Это и есть самое важное преимущество нашей эпохи.

Под так называемым сетевым взаимодействием следует понимать разрешение специфических вопросов посредством масштабного взаимодействия в реальном времени множества действующих лиц. Прежде, желая решить какую-либо проблему, мы были вынуждены через предписания, бюрократические средства или рыночные механизмы подавать сигналы и производить необходимые регуляционные действия. Однако в наши дни требуемого результата чаще всего можно добиться через масштабное параллельное взаимодействие в реальном времени множества действующих лиц.

Обратимся к примерам. Начнем со всем знакомой, можно сказать слишком хорошо знакомой, «Википедии». Именно в связи с ее популярностью мы, возможно, не уделили должного внимания поразительному успеху платформы. «Википедия» – исключительно открытый ресурс для совместного формирования знания. В принципе, любой человек может внести свою лепту, оставив на страницах «Википедии» собственные мысли. Однако, с другой стороны, если мы имеем право редактировать любую статью, то можем и злонамеренно ухудшить ее. У «Википедии», конечно же, есть функция восстановления контента в один клик, и если вы как автор полагаете, что первоначальный вариант был более корректным, то его можно восстановить.

Вопреки ожиданиям, именно подобные простые инструменты и правила взаимодействия позволяют нам в реальном времени формировать комплексный, колоссальный информационный онлайн-ресурс в отсутствие некоего центрального авторитета и традиционных механизмов предписаний. На составление во времена династии Мин [2] 1368–1644 гг. – Прим. пер. «Энциклопедии Юнлэ» – самой крупной из составленных с начала истории Китая энциклопедий – всем ученым академии Ханьлинь [3] Буквально «Лес кистей». Государственный орган в императорском Китае, который совмещал в себе функционал императорской канцелярии, комитета цензуры и идеологии, библиотеки и т. д. – Прим. пер. потребовалось шесть лет.

Еще один известный всем пример – Taobao. Taobao не является ритейлером, платформа не имеет в своем распоряжении никаких товаров, а представляет собой экосферу для розничной торговли, это ресурс для привлеченных на платформу продавцов. Именно в связи с этим Taobao и смогла добиться столь многого. Одна из важных причин успеха заключается в том, что Taobao эволюционным образом трансформировалась в огромную платформу социализации и взаимодействия. В настоящее время даже самый небольшой новый продавец на ней может в онлайн-режиме поддерживать сотрудничество с несколькими сотнями поставщиков услуг. Все, что ему требуется, чтобы задействовать соответствующие данные и сервисы, – это API [4] Application programming interface – интерфейс программирования приложений. – Прим. пер. . Эти сервисы могут включать в себя данные аккаунта в социальных сетях по аналогии с микроблогом Weibo, кабинета финансовых услуг Ant Financial, алгоритм работ (workflow) Wangwang и различные маркетинговые продукты. Таким образом, Taobao сама по себе представляет собой исключительно сложную сеть взаимодействия, огромной ценностью в которой становится социализация (см. рис. 1.3).

Я привожу эти два примера, чтобы показать, как предприятие, которое оказалось в тисках обычной логистической цепочки и вынуждено ограничивать себя реализацией линейных контактов, может произвести реструктуризацию на интернет-платформах и тем самым перейти на взаимодействие в режиме реального времени. Это первый шаг, который должна совершить любая компания, стремящаяся к построению умного бизнеса.