Николай Климович - Контент: топовые техники SEO-продвижения

В действительности обе поисковые системы шли к этому очень долго и сегодня они по-прежнему развивают технологии, которые позволяют распознавать неочевидный смысл содержания страницы и интента запроса. Благодаря этому авторам и веб-мастерам была дана возможность оптимизировать свои сайты, используя естественные тексты, а не набор ключевых фраз. С помощью развивающихся талантов авторов или в связи с выходом данных алгоритмов, но тексты в Интернете действительно стали значительно лучше, и мы наконец обрели высокую ценность текстовых материалов в Сети.

Я хотел бы остановиться чуть более подробно на истории внедрения поисковых алгоритмов, так как знание этого в разы повышает профессионализм в сфере контент-маркетинга. Знать историю развития поисковых систем в действительности важно, чтобы понимать, что хотят увидеть представители поисковиков, когда говорят о качественном контенте.

В 2016 году Яндекс анонсировал новый алгоритм и большую статью с развернутым объяснением того, как они стремятся научить поисковую систему определять сложные контекстуальные запросы с длинными хвостами ключевых слов. Алгоритм был назван «Палех» в честь сказочного существа – жар-птицы, которая имела длинный хвост и часто изображалась на предметах в стиле «палех». Алгоритм «Королёв», который появился через год после «Палеха», можно считать его усовершенствованным вариантом.

Предлагаю уделить внимание технологиям нейронных сетей в рамках поисковых алгоритмов. Например, сегодня поисковые системы уже умеют понимать содержание графического изображения. Спасибо нейронным сетям!

И несмотря на то что они пока научились делать это в узкоспециализированных направлениях, тем не менее это значительный прорыв в технологиях поиска, и на основе этого можно предположить, что данная технология будет внедряться все больше и больше. Например, поисковые системы с легкостью определяют изображения порнографического характера. Они делают это благодаря определению количества телесного цвета на изображении. Таким образом работает цензура поисковой системы, отсеивая неэтичные изображения из прямых источников.

Как стоит интерпретировать информацию о работе данных алгоритмов в практическом смысле? В первую очередь мы получаем ценное понимание того, что поисковые системы стали значительно умнее – они научились понимать контекст страницы. Но я бы сильно поспорил с высказыванием представителей Яндекса о том, что веб-мастерам необходимо просто писать тексты для людей. Некорректность данного высказывания заключается в том, что для того, чтобы написать хорошие тексты для людей, необходимо как минимум изучить их психологию, понять портрет целевого пользователя, узнать всё о его «боли» и проблемах.

Что такому пользователю важно? Как он ищет информацию? Для чего он это делает? Каким образом он пытается сделать свою жизнь лучше, разыскивая ту или иную информацию? В действительности возникает множество важных вопросов, и «просто писать тексты для людей» не получится «просто» – это весьма неординарная задача.

В свете данных алгоритмов мы должны определить полный список ключевых фраз, которые встречаются в данной тематике. Сюда будут относиться вся перекрестная семантика, синонимы, околотематические фразы. В дальнейшем мы поговорим о том, как именно собрать подобную информацию. Я также расскажу о способах составления портрета целевого пользователя.

Для того чтобы объективно понимать ценность тех или иных техник работы с контентом, мы должны рассмотреть еще два важных алгоритма поисковых систем – это « Панда » у Google и « Баден-Баден » у Яндекс.

Алгоритм Google «Панда» был анонсирован в феврале 2011 года. Данный алгоритм был нацелен на чистку Интернета от низкокачественных сайтов, то есть сайтов, содержащих некачественный контент. Запуск алгоритма прошел не очень гладко, так как в первые же несколько итераций были пессимизированы множественные новостные сайты, популярные форумы, которые активно применяли стороннюю рекламу. Мэтт Каттс – бывший инженер Google, который руководил отделом веб-спама, а в 2017 году покинул Google, раскрыл большие объемы инсайдерской информации. Так, он прокомментировал, что Google в действительности пытался добиться увеличения прибыли от некоторых своих партнеров. В связи с не самым успешным запуском алгоритма в апреле 2011 года Google выпустил новую версию алгоритма, чтобы минимизировать ущерб, который получили множественные проекты в ходе первой итерации.

Алгоритм был назван не в честь редкого китайского животного ( для тех, кто не знает: все панды в мире принадлежат КНР ), а по фамилии инженера, который его изобрел, – Навнит Панда. Несколько позднее мы вернемся к данному алгоритму, так как требования по работе с контентом в рамках Google Panda совпадают с требованиями алгоритма Яндекса «Баден-Баден», который был анонсирован в марте 2017 года. Традиционно Яндекс называет поисковые алгоритмы в честь тех или иных городов. Можно заметить иронию: «Минусинск» – потому что «минусует», а «Баден-Баден» – потому что много «воды».

«Баден-Баден» Яндекса – алгоритм поискового ранжирования, направленный на пессимизацию сайтов с некачественными переоптимизированными текстами и созданный в целях «очищения» поисковой выдачи. Чистка напрямую связана с политикой Яндекса отдавать наиболее релевантные и полезные материалы в результатах выдачи.

На самом деле Яндекс не придумал ничего нового, алгоритм работает давно. Исходя из официальных материалов Яндекса, можно сказать, что алгоритм работает с 2011 года, просто сформировалось более четкое представление о том, как должен выглядеть текст для людей, ужесточились требования. Нет нужды паниковать, но уже давно пора обратить внимание на качество текстов на сайтах. Если вы до сих пор этого не сделали – самое время начать.

Вот так выглядит сообщение в панели веб-мастера при наложении фильтра:

При наличии переоптимизированных текстов и наложении фильтра «Баден-Баден» все страницы сайта проваливаются в выдаче. Вот как выглядит падение позиций при наложении фильтра «Баден-Баден»:

На изображении указан февраль 2016 года, далее 28 апреля 2017 года. Я не работал по проекту с февраля 2016 года, поэтому у меня не было статистики за промежуточный период, но я знаю, что сайт стабильно занимал топ-10 по основным запросам: