Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
- Название:Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент Альпина
- Год:2022
- Город:Москва
- ISBN:978-5-9614-7563-0
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов краткое содержание
Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешным в быстро меняющемся цифровом мире.
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
COVID-19, данные и аналитика
В начале 2020-го мир перевернулся. А мой личный опыт, связанный с пандемией и различными ограничениями, оказался довольно любопытным. В конце февраля 2020 года я наслаждался отпуском: мы с семьей отдыхали на круизном лайнере. Вскоре после нашего возвращения домой – 1 марта – во всем штате, а затем во всей стране и во всем мире начали вводить ограничения, чтобы предотвратить распространение коронавируса. Миру пришлось приспосабливаться к новым условиям, и стиль жизни и работы, основанный на данных и на цифровых технологиях, внезапно стал нормой. Работа из дома перестала быть чем-то странным – многие организации были просто вынуждены перейти на такой режим. Что же касается методов работы с данными, в этой сфере тоже оказалось необходимо многое переоценить.
Такие резкие и внезапные перемены в мировой экономике заставили нас трансформировать и процесс принятия решений: он должен был стать более совершенным, быстрым и гибким. И это проявилось не только на уровне организаций – каждому из нас пришлось меняться и в повседневной жизни, учась по-новому принимать более точные и гибкие решения. В такой критический период ни организациям, ни людям было без этого не обойтись. Увы, оказалось, что деятельность очень многих организаций недостаточно управляется данными, а руководители не готовы к переменам. Эта «новая норма», похоже, с нами навсегда, и мы – люди и организации – должны учиться жить в мире, управляемом данными и цифровыми технологиями.
В период пандемии мы столкнулись с беспрецедентным количеством графиков, статистических подсчетов и прочих данные. А самое неприятное, что не все эти многочисленные данные точны. А неверные или заведомо ложные сведения способны причинить большой вред. Когда происходит нечто настолько масштабное, как пандемия, ничему и никому не позволено вмешиваться в данные: ни политический пиар, ни собственная эмоциональная предвзятость не должны влиять на нашу оценку. «Инфодемия» – так ВОЗ назвала текущую ситуацию. Можете считать, что я зациклился, но, на мой взгляд, без дата-грамотности бороться с инфодемией невозможно.
Я много говорил и писал о будущем данных и аналитики в связи с кризисом, вызванным пандемией, и мне удалось выявить ряд тенденций и ключевых моментов, которые, скорее всего, будут так или иначе влиять на нашу жизнь [66] Morrow, J. (2020). The Future of Data and Analytics, Qlik, 10 July. https://blog.qlik.com/the-future-of-data-and-analytics .
. Кое-что из этого сможет вам помочь, когда вы будете учиться дата-грамотности и размышлять, как лучше начать ваше путешествие.
Это модное понятие теперь с нами навсегда. Руководители организаций мучительно пытаются сообразить, как внедрить такую культуру. Они хватаются за привычные рычаги, но ничего не помогает. Необходимо что-то новое. Культура, определяемая данными, требует обучения. И это обучение необходимо – как для выполнения рабочих обязанностей, так и для повседневной жизни. Каждый из нас в быту принимает множество решений (какой дом купить, куда вложить деньги и т. д.), и данные могли бы серьезно нам помочь. Начиная путешествие в мир данных, определите для себя, что означает это понятие – культура, определяемая данными .
Одна из самых важных тенденций, возникших в связи с пандемией COVID-19, – освоение методов обращения с данными и аналитикой. Я называю это «синдром новогоднего обещания». Когда я, работая с руководителями организаций, расспрашиваю их, чего же они хотят добиться при помощи данных, то часто вижу, что у многих процесс не идет дальше разговоров. Они решают для себя, что хотят сделать то-то и то-то, но ни к каким ощутимым результатам это не приводит. А между тем необходимо сделать данные неотъемлемой частью рабочей рутины, убедить коллектив освоить методы обращения с ними.
Вы должны определить, где лично у вас имеются пробелы в знаниях и опыте. Для этого воспользуйтесь методами оценки ваших навыков, о чем говорилось в главе 7. Так вы определите, чему и как вам стоит учиться, чтобы внедрить данные и аналитику в вашу жизнь (или жизнь вашей организации). Зачастую мы обращаем внимание в первую очередь на то, что у нас уже есть , и продолжаем развивать свои сильные стороны. Но правильнее будет определить, чего нам не хватает , и работать именно над этими аспектами.
А еще непременно найдите то, что поможет вам не бросить начатое. Именно так часто происходит с нашими новогодними обещаниями (отсюда и название синдрома). Что вы внедрили бы в собственную жизнь с огромным удовольствием? Если вам совершенно не хочется строить визуализации, то и не делайте этого, а поищите варианты использования данных, которые вам по душе. Со временем, возможно, вы захотите поближе познакомиться и с тем, что сегодня кажется вам не слишком интересным, а пока начните с того, что точно вас увлечет.
Меня очень радует, что одной из тенденций будущего, проявившихся во время пандемии COVID-19, стала дата-грамотность. Надеюсь, вы понимаете, что должны поставить дата-грамотность во главу угла, начиная путешествие в мир данных.
Пандемия вызвала к жизни массу изменений и заставила организации и отдельных людей пересмотреть отношение к данным и обращение с ними – что само по себе прекрасно, несмотря на столь печальный повод. Она помогла нам понять, каким должно быть наше будущее в сфере данных. В прежнем мире умение обращаться с данными казалось чем-то полезным, но отнюдь не обязательным. Перемены, случившиеся с обществом в 2020 году, останутся с нами навсегда, и мы должны как можно быстрее научиться пользоваться той силой, которую дают нам данные и технологии.
Рецепты
Вы любите готовить? Лично мне нравится печь печенье. Вы, возможно, сейчас недоумеваете: какое отношение имеет кулинария к путешествию в мир данных? Однако это очень точная аналогия: она поможет нам не забыть о важных ингредиентах.
Когда мы готовим что-то по рецепту, то всегда учитываем два аспекта: ингредиенты, которые нужно добавить в блюдо, чтобы получилось именно то, что задумано, и порядок действий. Возможно, для начала нужно прогреть духовку до определенной температуры, прежде чем поставить туда невнятное месиво, которое, конечно же, должно стать вкуснятиной. Или же вам необходимы подходящие емкости, специальные кухонные принадлежности, устройства (скажем, миксер) и т. д. Ингредиенты тоже зачастую нуждаются в предварительной обработке – например, разморозке. Затем, подготовив все необходимое, вы следуете определенной схеме, пока блюдо не окажется в духовке. Но даже после этого вам придется постоянно проверять, как оно поживает, – а потом еще и прибраться на кухне! И вот вы наконец-то вынимаете блюдо из духовки и можете им насладиться.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: