Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Тут можно читать онлайн Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: О бизнесе популярно, издательство Литагент Альпина, год 2022. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Литагент Альпина
  • Год:
    2022
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-9614-7563-0
  • Рейтинг:
    5/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов краткое содержание

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов - описание и краткое содержание, автор Джордан Морроу, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает.
Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешным в быстро меняющемся цифровом мире.

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Джордан Морроу
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Конечно, чем больше возможностей, тем лучше, и я согласен с тем, что хорошо, когда есть из чего выбирать. Однако бывает так, что проблема выбора мешает двигаться дальше. Мы видим перед собой бескрайние просторы – и просто не знаем, что делать. Я обожаю горы, но если стоишь у подножия, это подавляет, и хочется спросить: неужели я смогу взобраться? Конечно! Шаг за шагом – и мы на вершине. Это понятно, но понимание не всегда спасает от страха и растерянности.

Данные и аналитика дают широчайшие возможности для выбора и изучения, и выбор действительно может пугать. Многие отступают и возвращаются к рутинной работе, даже не пытаясь начать движение вперед. Но наше путешествие в мир данных, как и восхождение в гору, можно и нужно совершать постепенно. Для этого нужно только выбрать, что вас действительно интересует.

К дата-грамотности нельзя применять единый для всех подход. Обучение, программы и многое другое могут разниться – потому что мы с вами все очень разные. Поэтому выберите то, что вас зацепило во время чтения этой книги, и у вас будет с чего начать. Мне кажется, многие не смогли начать свое путешествие просто потому, что растерялись перед множеством возможностей, не зная, за что хвататься в первую очередь. Не уподобляйтесь им и не волнуйтесь: не вы первый, не вы последний. Выберите заинтересовавшую вас тему и приступайте. Не забывайте, что не всем нужно быть профессионалами в обработке данных, но всем нужны уверенность и дата-грамотность.

Найдите свои «почему»

В этой, заключительной главе мы рассмотрели кое-какие «посторонние» идеи, связанные с данными и аналитикой лишь опосредованно: кулинарные рецепты, менталитет, игры… Я часто упоминаю обо всем этом в лекциях о дата-грамотности. Почему? Потому что я уверен: успешность обучения дата-грамотности определяется не только и не столько технической стороной дела. Если думать только о скучных аспектах, то и весь мир данных будет казаться вам скучным и разжечь ваш интерес станет невозможно. Я обнаружил, что при нестандартном подходе к данным и аналитике увлечь людей обучением становится проще, да и само обучение оказывается эффективнее. А уже после этого можно погружаться и в технические аспекты – но начинать лучше не с них. Поэтому последняя тема заключительной главы – поиск ваших собственных «почему». И хотя она последняя, на самом деле начинать надо именно с этого.

Почему это так важно? Неужели нельзя просто «проходить темы», шаг за шагом? Конечно, можно, но… насколько это эффективно? Вспомните то, что вам очень нравится. Что угодно – хобби, фильм… Когда вы посвящаете время увлечению или пересматриваете любимый фильм, вы делаете это «шаг за шагом»? Конечно же, нет! Почему? Потому что для вас это важно и наполнено смыслом – а это и есть «почему». Благодаря «почему», благодаря причине и смыслу вы сосредотачиваетесь на своем деле, принимаете его близко к сердцу. Так же должно быть и с данными.

Мир изменился. Того мира, каким он был в моем детстве и юности, больше нет. И я очень этому рад! Нас окружают совершенно замечательные технологии, несопоставимые с теми, что были 30 лет назад, а технологии будущего точно так же во много раз превзойдут сегодняшние. И это прекрасно. Мир данных неразрывно связан с нашей жизнью. Поэтому очень важно развивать навыки дата-грамотности. Необходимо учиться тому, что в будущем сделает вас востребованным специалистом.

Имея все это в виду, подумайте немного о ваших «почему». Чего вы хотите достичь с помощью дата-грамотности? Карьерного роста, о котором мечтали годами? Лучшей жизни для себя и своей семьи? Или, может быть, вы мечтаете сделать мир совершеннее? (Подсказка: данные – это действительно сила, способная изменить мир, просто нужно правильно их использовать!)

Ответить на эти вопросы можете только вы сами. Только вы можете сформулировать для себя, что именно вы хотите делать при помощи данных и аналитики. Это и есть ваше «почему». Так что сядьте, подумайте и запишите ваши мысли, чтобы потом эти записи всегда были под рукой. Так вам будет проще искать решения и ответы. Вы найдете ваши собственные, личные «почему». А затем – отправляйтесь в путешествие!

Краткое содержание главы

«Путь в тысячу ли начинается с первого шага», – сказал Лао-цзы [69] Forbes Quotes. https://www.forbes.com/quotes/5870 . . Мир данных и аналитики необъятен, и эти бескрайние просторы могут пугать или подавлять, особенно если раньше вы не хотели лезть в этот мир или думали, что ничего о нем не знаете. Но я готов утверждать: в этом мире найдется место каждому. Не медлите. Не бойтесь, что станете «ботаником». Не бойтесь неудач. Вперед!

Сноски

1

Redd, N. (2017) How Old is the Universe, Space.com, 8 June. https://www.space.com/24054-how-old-is-the-universe.html.

2

Там же.

3

Zimmerman, K. & Emspak, J. (2017) Internet History Timeline: ARPANET to the World Wide Web, Live Science, 27 June. https://www.livescience.com/20727-internet-history.html.

4

Словарь Merriam-Webster, определение Google. https://www.merriam-webster.com/dictionary/google.

5

Aune, S. (2010). Five Dot-Coms That Didn't Survive the Bubble, TechnoBuffalo, 25 January. https://www.technobuffalo.com/five-dot-coms-that-didnt-survive-the-bubble.

6

Foote, K. (2016). A Brief History of the Internet of Things, Dataversity.net, 16 August. https://www.dataversity.net/brief-history-internet-things.

7

Choudhury, A. R. and Mortleman, J. (2018). How IoT is Turning Rolls-Royce into a Data Fuelled Business, CIO, January. https://www.i-cio.com/innovation/internet-of-things/item/how-iot-is-turning-rolls-royce-into-a-data-fuelled-business.

8

RTInsights Team (2016). How Rolls-Royce Maintains Jet Engines With the IoT, RT insights.com, 11 October. https://www.rtinsights.com/rolls-royce-jet-engine-maintenance-iot.

9

Medical Device Network (2018). Bringing the Internet of Things to Healthcare, MedicalDevice-Network.com, 3 September. https://www.medicaldevice-network.com/comment/bringing-internet-things-healthcare.

10

McLaughlin, M. (2018). How Data Analytics in Sports is Revolutionizing the Game, Biztechmagazine, 13 December. https://biztechmagazine.com/article/2018/12/how-data-analytics-revolutionizing-sports.

11

Desjardins, J. (2019). How Much Data is Generated Each Day? World Economic Forum, 17 April. https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f.

12

Qlik (2018). How to Drive Data Literacy in the Enterprise. https://www.qlik.com/us/bi/data-literacy-report.

13

Desjardins, J. (2019). How Much Data is Generated Each Day? World Economic Forum, 17 April. https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f.

14

Morris, T. (2020). How Much Data by 2025? [Blog], Microstrategy, 6 January. https://www.microstrategy.cn/us/resources/blog/bi-trends/how-much-data-by-2025.

15

CIS Poly. History of Microsoft Excel. http://cis.poly.edu/~mleung/CS394/f06/week01/Excel_history.html.

16

Olavsrud, T. (2016). Big Data and Analytics Spending to hit $187 Billion, CIO, 24 May. https://www.cio.com/article/3074238/big-data-and-analytics-spending-to-hit-187-billion.html.

17

Lexico.com, определение Analytics. https://www.lexico.com/en/definition/analytics.

18

Knight, M. (2019). The Importance of Data Literacy, Dataversity.net, 12 March. https://www.dataversity.net/the-importance-of-data-literacy.

19

Lexico.com, определение Read. https://www.lexico.com/en/definition/read.

20

Lexico.com, определение Work. https://www.lexico.com/en/definition/work.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Джордан Морроу читать все книги автора по порядку

Джордан Морроу - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов отзывы


Отзывы читателей о книге Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов, автор: Джордан Морроу. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x