Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Вкусно? Наверное, да – если вы следовали рецепту и все сделали по порядку. Если вы забыли добавить важный ингредиент, не разогрели духовку до нужной температуры или перепутали еще что-нибудь, окажется ли ваше блюдо таким, как вы ожидали? Наверное, нет. Очень может быть, что это будет полная катастрофа, а не блюдо. В кулинарии не стоит надеяться на авось. То же самое можно сказать и о путешествии в мир данных.

Выходя в путешествие, убедитесь, что у вас правильный «рецепт». Что это значит? Если у вас в руках эта книга, вы можете считать, что уже сделали достойный первый шаг к обретению дата-грамотности – ингредиента, необходимого для «рецепта». Но это лишь один из ингредиентов. Мы много говорили о зонтике дата-грамотности и о том, что расположено под этим зонтиком. Мы разбирали стратегию, необходимую для успешного обращения с данными и аналитикой (помните, для рецепта зачастую важен порядок действий). А в предыдущей главе даже добавили, скажем так, специи, о которых вы, вероятно, не раз услышите в вашем путешествии.

Взяв все ключевые ингредиенты (четыре элемента дата-грамотности, четыре уровня аналитики) и нужные принадлежности (инструменты, необходимые для приготовления вашего блюда), мы закладываем прочную основу для дальнейшей работы. Вот еще несколько составляющих, без которых не стоит приступать к приготовлению «пищи».

● Найдите наставника. Почему это так важно? Прибегнув к аналогии с кулинарным рецептом, мы забыли об одном – о человеке, который и придумал этот рецепт. О том, кто первым записал, что именно и в какой последовательности нужно делать, чтобы приготовить нечто вкусное. Иными словами, кто-то до вас уже проложил эту дорогу. То же самое можно сказать и о сфере данных. Всегда есть те, кто до вас прошел долгий путь к успеху в сфере данных. Те, кто пережил все взлеты и падения, пытаясь установить, сколько именно сахара нужно добавить в рецепт. Найдите таких людей! Возможно, они рядом.

● Инвестируйте в себя и в инструменты.Был ли у вас собственный набор инструментов для работы с данными (например, Tableau или Qlik) до того, как вы прочитали эту книгу? Что-нибудь (например, Alteryx) облегчало вам процесс обработки данных? У вас есть книги по данным и аналитике? Приобщение к этой книге – неплохой первый шаг, особенно если он для вас действительно первый, но даже самое внимательное чтение одной-единственной книги не может быть залогом успеха в обращении с данными. Вы должны вкладывать много сил и средств в свое образование. Например, в обучение построению визуализаций и в необходимые инструменты. Есть ПО с бесплатным пробным периодом, поэтому можно перепробовать массу самых разных программ и найти то, что понравится именно вам. А затем – инвестируйте в себя! Мы уже упоминали о дата-сторителлинге. Что нужно для того, чтобы рассказывать истории с помощью данных? Конечно, учиться! А еще очень полезно почаще участвовать в дискуссиях и выступать перед людьми.

● Пользуйтесь возможностями для практики.Практика, практика, практика. Ищите возможности для совершенствования. Можно читать, можно учиться, но практика – ключ ко всему. Можно прочитать биографию Майкла Джордана или увидеть в кулинарном шоу, как пекут торт, но чтение не «конвертируется» в навыки автоматически. В вашем «рецепте» успеха в сфере данных есть обязательный ингредиент – применять на практике то, что вы узнали. Например, вы познакомились с четырьмя уровнями аналитики и нашли прекрасный метод дескриптивного анализа, с которого можно начать. Затем вы пытаетесь понять, почему дескриптивный анализ производится именно так, а не иначе. После этого можно приступить к прогнозированию: что будет с X, если вы поменяете Y? И наконец, настанет время для повторной оценки. Если вы никогда не принимали решений, подкрепленных данными, по схеме, описанной в этой книге, практикуйтесь. Пробуйте снова и снова. Проходите все стадии. Практика ведет к совершенству. Однако хочу заметить, что это должна быть не просто бесцельная «практика». Кто угодно может выйти на площадку и просто кидать мяч в кольцо. Я уже говорил, что мне очень нравится сравнительно новое понятие «целенаправленная практика», то есть «особый тип конкретной и систематической практики» [67] Clear, J. Deliberate Practice: What It Is and How to Use It. James Clear. https://jamesclear.com/deliberate-practice-theory . . Не стоит суетиться: сядьте спокойно, найдите, где у вас пробелы, и работайте над их заполнением.

Этот перечень ключевых аспектов отнюдь не исчерпывающее руководство к созданию идеального рецепта вашего путешествия, однако он может послужить неплохой отправной точкой.

В самом начале этой главы говорилось, что правильный менталитет помогает определить, откуда и как начать путешествие. Сейчас мы попробуем разобраться с одной из составляющих такого менталитета. Обратите внимание, что оба типа аналитики важны и полезны, но на сегодня в бизнесе наблюдается очень большой перекос в сторону реактивной аналитики – и для изменения баланса нужно проделать огромную работу. Именно об этом я писал в своем блоге на сайте Qlik, начав с такого вопроса: «Часто ли, начиная работу над аналитическим проектом, вы чувствуете, что тушите пожар?» [68] Morrow, J. (2020) Reactive vs Proactive Analytics – Shape the Future, Qlik, 16 April. https://blog.qlik.com/reactive-vs-proactive-analytics-shape-the-future . .

Я мог бы сформулировать этот вопрос иначе, поскольку ответ и без того очевиден: очень часто. То, что мы делаем (и речь уже не только о сфере данных), зачастую оказывается реакцией на что-либо, то есть тушением пожара, а не проактивной работой по собственной инициативе.

Думая о проактивном менталитете, я всегда вспоминаю Стива Джобса и Apple. Если вы помните биографию Джобса, то, наверное, согласитесь, что он проактивно устанавливал свои законы на рынке, а не просто реагировал на существующее положение вещей. Конечно, можно сказать, что его действия были реакцией на нехватку чего-то в IT-индустрии, но в целом несомненно одно: Джобс пришел и задал тон. Что было до первого iPhone? Ничего, iPhone и был первым . Да, Джобс реагировал на рыночную ситуацию, но он придумал нечто новое, поэтому действовал проактивно. А iTunes и первый iPod? Да, портативные музыкальные плееры существуют уже давно, но идея положить все любимые песни в собственный карман была гениальной. То же самое можно сказать и об iPad. Стив Джобс не ждал, пока до всего этого додумается рынок, он сам придумал то, что может захотеть рынок.

Перед началом путешествия в мир данных и аналитики мы должны выработать такой же менталитет. Конечно, Стив Джобс смог разглядеть лакуны на рынке, отреагировать на них и проактивно создать замечательные продукты, но сейчас речь не о такой реакции. Представьте себе, что ваш босс говорит на совещании: «Посмотрите на эти цифры, такого не должно быть. Стефани, идите и разберитесь, что случилось». Или: «У нас аврал, еще до обеда нам жизненно необходимо сделать X, Y и Z». Преобладание реактивной работы над проактивной портит жизнь множеству организаций.