Вячеслав Благирев - Digital Book. Книга вторая

2. Наличие денег и ресурсов, чтобы это сделать

3. Наличие компетенций для управления этими технологиями.

4. Время в течении, которого вы сможете управлять технологией.

Действительно большинство компаний, если посмотреть с ИТ точки зрения напоминают кладбища технологий, которые кто-то пытался внедрить, у него не получалось и он бросал. Как – то раз я спросил одного своего знакомого, почему он меняет каждые 3 года работу в сфере BI (Business Intelligence) и работы с данными. Его ответ оказался интересным, “Слава, потому что через 3 года, управлять данными становится для меня очень сложным, что я не знаю, что с этим дальше делать”. Вот он технологический предел, его предел это 3 года. В итоге он запускал технологию и переходил в другую среду. Хотя так еще бывает часто из-за политики. Сама технология она аполитичная, это скорее механика. Поэтому программисты и инженеры не очень любят играть в политику и очень любят математику, потому что она точная и дает двусмысленного трактования. Но если в организации правит политика, то любая технология станет жертвой и пополнит количество трупов на корпоративном кладбище. Как-то лет 10 назад, работая в большом красном банке у меня стояла задача сделать сделать автоматический расчет CIR (Cost Income – отношение прибыли к расходам) по клиенту. Тот самый, о котором я писал раньше. Так вот когда я его проектировал, то изучал хранилище данных и случайно наткнулся на таблицы и процедуры, которые считали похожие показатели. Быстро изучив, я понял, что они вообще никем не используются, более того их расчет выключен и не работает. Открыв программный код расчета витрины показателей, я удивился, потому что он был правильным. Все операции по клиенту загружались в определенные таблицы, дальше на основании комбинации номеров бухгалтерских счетов и регулярных выражений (это формальный язык для работы со строками текста) и функции RegexpLike в informatica, я быстро воссоздал работающую схему. Да она считала только 30 клиентских операций (из 124 которые мне нужны были), но я наше основу. Дальше я попросил ребят из своего отдела, дополнить этот описанный механизм, ребята дополнили, потом оптимизировали и он заработал. Очень прикольно заработал. Жалко только заказчик этого функционала после его запуска, сказал, что он ему не нужен. Так после воскрешения он снова вернулся на кладбище:). Даже было немного грустно, и тупо. А самое смешное, что руководитель организации даже не подозревал в то время, что у него есть такой крутой функционал. Поэтому прежде, чем внедрять новую технологию сходите на свое кладбище, побудьте Индиана Джонсом или Ларой Крофт. Откройте могилы похороненных проектов, там могут оказаться очень крутые артефакты. Я понимаю, что звучит это странно, но в кино обычно всегда самые крутые штуки, волшебные посохи, мечи кладенцы находили в каких-нибудь могилах. Тут такой же принцип. Я помню, как нашел в одной большой телеком компании, в DPI платформу в гараже, CMS платформу, которая оказалась в лидерах в квадрате Garnter’a.

С другой стороны, большинство Enterprise архитекторов (это те люди, которые определяют какой набор технологий должен присутствовать в компании), просто под копирку пытаются копировать различные рекомендации. Вы, наверное, удивитесь, но фактически каждый тип компании в мире, уже был проанализирован, расписан, и создан список технологий, которые нужно ставить для каждого такого типа. Так появились модели BIAN (Banking Industry Architecture Network – ODA (Open Digital Architecture, Открытая Цифровая Архитектура от Telecom Forum,), или ODF (OPen Digital Framework для раскрытия потенциала 5G, от того же Telecom Forum’a)

https://www.bian.org

https://www.tmforum.org/oda/

Их очень много. Для каждой индустрии, есть свой blueprint (чертеж в переводе означает), который поможет вам понять, что в рамках вашей индустрии в мире принято. Конечно все эти чертежи, нужны для того, чтобы разобраться в том, какие технологии придумали умные люди для вашей предметной области и начать с ними работать. Главная цель их, это сократить время на внедрение ваших идей и получение результата. Будь то, производство товара или услуги, до тестирования идей. Поэтому не нужно ничего придумывать, просто берите, что то что придумали до вас и адаптируйте под себя. Вот, например карта технологий, которую я когда-то сделал для своих студентов, здесь я попытался, расписать все виды технологий, которые могут быть в компании. Назову ее B-Map, от Blagirev карта:). Если что это шутка:).

Итак, давайте подведем итог:

1. Каждая технология состоит из технологий попроще, как пасхальное яйцо.

2. Все технологии в общем сводятся к тому, чтобы давать команды машине

3. Команда – это набор сигналов 0 и 1, которые в физике достигаются через управление напряжением

4. Машина это набор транзисторов, которые есть в процессоре, для выполнения команд, это память для хранения данных и интерфейсы для ввода и вывода информации (например экран)

5. Каждая технология рассчитана на определенную аудиторию пользователей

6. Обычный программист, может разработать любую технологию самостоятельно, вопрос только в количестве часов и качестве результата.

7. Большие цифровые гиганты автоматизируют ИТ процессы, и на этом же уровне автоматизируют бизнес-процессы. У них нет никаких BPM систем и прочего.

8. Есть компании, которые никогда не смогут стать технологичными, у них свой путь и нужно это понимать, поэтому у них будет свой ассортимент технологий. Это нормально. Нет никаких Enterprise паттернов и шаблонов, как должна выглядеть архитектура предприятия.

Я решил оставить на десерт очень интересную тему, как “Правила разработки” или его еще называют “Соглашением разработки”. Смотрите, если вы хотите создавать очень большие программы, например написать какую-нибудь платформу, то вам потребуется обеспечить, чтобы ваши команды разработки (внутренние и внешние) понимали результат действий друг друга и то, что они будут писать. Чужой код напоминает книгу, написанную на другом языке или диалекте. Даже если вы будете знать язык программирования, то для того, чтобы осознать смысл всех алгоритмов и конструкций, которые описаны в коде, вам потребуется их расшифровать и изучить. Так обычно происходит, если исследователь пытается прочесть книгу на древнем мертвом языке. Он, например знает, что означают символы, но не знает фонетически, как правильно произнести и начинает гадать методом тыка. Любой программный код, это набор команд, которыми вы описываете сценарий задания машине, что ей сделать, посчитать или сложить, что вывести на экран, куда сохранить результат вычисления и т.д. Для каждого вычисления вам нужна переменная, которая будет связана с этим результатом или параметром, который будет использоваться для вычисления. Например, у вас считается кредитный рейтинг платежеспособности по разным возрастным группам и одним из параметров вы возьмете параметр “возраст”. Допустим мы назовем его “a”. Но не в каждом языке программирования машина поймет, что такое a и какие значение оно сможет принимать, поэтому нужно задать определение более четкое. Например,