Коллектив авторов - Инновационная сложность
- Название:Инновационная сложность
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент «Алетейя»316cf838-677c-11e5-a1d6-0025905a069a
- Год:2016
- ISBN:978-5-906823-11-3
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Ваша оценка:
Коллектив авторов - Инновационная сложность краткое содержание
В книге рассматривается фундаментальная проблема инновационной сложности в контексте новейших достижений современной теории сложных систем. Представлены результаты исследований источников и факторов возникновения инновационной сложности, особенностей ее динамического роста и циклической эволюции, способов прохождения кризисов и неустойчивостей в ходе эволюции. Особое внимание уделено рассмотрению современных информационных, когнитивных и коммуникативных технологий, проблем сознания и творчества, стимулирования креативности, продуцирования научных, культурных и социальных инноваций. Показаны возможные приложения моделей рождения и эволюции инновационной сложности для анализа и прогнозирования развития природных, технических, когнитивных и социальных систем. Книга представляет интерес не только для ученых-исследователей, но и для широкого круга практиков проектирования, образования и управления, стремящихся принимать эффективные решения в условиях неопределенности и неоднозначности будущего и обеспечивать безопасность и качество функционирования сложных систем.
Инновационная сложность - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
370
Mainzer К, Chua L О. The Universe as Automaton. From Simplicity and Symmetry to Complexity. Berlin: Springer, 2011.
371
Varela F. et al. The Embodied Mind. Cognitive Science and Human Experience. Cambridge Mass.: MIT Press, 1991.
372
Förstl H. (Hg.(Theory of Mind. Neurobiologie und Psychologie sozialen Verhaltens. 2. Auflage. Berlin: Springer, 2012.
373
Инновация, связанная с появлением когнитивных роботов
3.1 Сложность моделирования на компьютерах
Телесность нашего интеллекта показывает, что природа не производит вычислений, как это делает компьютер. Не «считают» ни молекулы, ни клетки, ни мускулы, ни органы или организмы. Но дело в том, что даже такие сложные молекулярные, клеточные и нейронные взаимодействия могут быть смоделированы на компьютерах с увеличивающейся вычислительной мощностью 1. Системная биология показывает это нам на молекулярном и клеточном уровнях. Также и нейронная сеть по образцу мозга моделируется сегодня на компьютере. Возможны ли также роботы с сильным искусственным интеллектом (ИИ), которые имитируют не только когнитивные функции (в смысле слабого ИИ)?
374
Mainzer К . Computer – Neue Flügel des Geistes? 2. Auflage. Berlin/New York: De Gruyter, 1995.
375
Mainzer K. Die Berechnung der Welt. Von der Weltformel zu Big Data. München:
С. H. Beck, 2014.
376
Pfeifer R., Scheier С Understanding Intelligence. Cambridge (MA): MIT Press,
2001.
377
Nolfi 5., Floreono D. Evolutionary Robotics. The Biology, Intelligence, and Technology of Self-Organizing Machines. 2nd edition. Cambridge (MA): MIT Press, 2001.
378
Tuci Е. et о/. Self-Assembly in Physical Autonomous Robots: the Evolutionary Robotics Approach. // Proc. of the 11th International Conference on Simulation and Synthesis of Living Systems (ALifeXI) / Ed. by S. Bullock et al. MIT Press: Cambridge (MA),
2008. P. 616–623.
379
Knoll, A., Christaller T. Robotik. Frankfurt: Fischer, 2003.
380
Kajita 5. (Hg.) Humanoide Roboter. Theorie und Technik des Künstlichen Menschen. Berlin: Akademische Verlagsgesellschaft, 2007.
381
Be key G. A. Autonomous Robots. From Biological Inspiration to Implementation and Control. Cambridge (MA): MIT Press, 2005.
382
Аббревиатура от: Advanced Step in Innovative Mobility ( прим. перев. ).
383
Cluster of Excellence: Cognition in Technical Systems CoTeSys, 2011. http:// www.cotesys.de/
384
Mainzer К. From Embodied Mind to Embodied Robotics: Humanities and System Theoretical Aspects // Journal of Physiology. 2009. Vol. 103. P. 296–304.
385
Dominey P. F., Warneken F. The Basis of shared intentions in human and robot cognition // New Ideas in Psychology. Vol. 29. P. 260–274
386
Thrun S. et al. Probabilistic Robotics. Cambridge (MA): MIT Press, 2005.
387
GlymourC. et al. Discovering Causal Structures. Artificial Intelligence, Philosophy of Science, and Statistical Modeling. Orlando: Academic Press, 1987.
388
Mainzer К. Kl – Künstliche Intelligenz. Grundlagen intelligenter Systeme. Darmstadt: Wissenschaftliche Buchgesellschaft, 2003.
389
Mainzer К. Die Berechnung der Welt. Von der Weltformel zu Big Data. München: С. H. Beck, 2014.
390
Picard R. W. Affective Computing. Cambridge (MA): MIT Press, 1997.
391
Müller О. et al. (Hg.) Das technisierte Gehirn. Neurotechnologien als Herausforderung für Ethik und Anthropologie. Paderborn: Mentis, 2009.
392
Mainzer К. Organic computing and complex dynamical systems. Conceptual foundations and interdisciplinary perspectives // Organic Computing / Hg. von R. P. Würtz, Berlin: Springer, 2008. P. 105–122.
393
Mainzer K. From Embodied Mind to Embodied Robotics: Humanities and System Theoretical Aspects // Journal of Physiology (Paris). 2009. Vol. 103. P. 296–304
394
Mainzer К. Die Berechnung der Welt. Von der Weltformel zu Big Data. München: С. H. Beck, 2014.
395
Mainzer К., Chua L О. Local Activity Principle. The Cause of Complexity. London: Imperial College Press, 2013.
396
Mainzer К. Der kreative Zufall. Wie das Neue in die Welt kommt. München:
С. H. Beck, 2007.
397
Подтверждающим примером служит создание в Российской академии наук в 1994 году Института биохимической физики
398
Кэрролл Л. (Чорльз Доджсон). Алиса в стране чудес. Сквозь зеркало и что там увидела Алиса. София: Издательство литературы на иностранных языках, 1967.
С. 147.
399
Тойнби А. Дж. Постижение истории. М.: Прогресс, 1991. С. 487.
400
Там же. С. 486.
401
КнязеваЕ. Н., КурдюмовС. П. Основания синергетики. Режимы собострением, самоорганизация, темпомиры. СПб.: Алетейя, 2002. С. 17.
402
Николае Г., Пригожий И. Познание сложного. Введение. М.: Прогресс, 1990.
403
Мелик-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука. Физматлит, 1998; Мелик-Гайказян И. В. Бумеранг конструирования: траектории полета в коммуникативном пространстве // Конструирование человека: Сб. научных статей. Томск: Изд-во Томского гос. пед. ун-та, 2008. С. 114–158; Мелик-Гайказян И. В. Законы информации как добыча синергетического бумеранга // Синергетическая парадигма. Синергетика инновационной сложности. М.: Прогресс-Tрадиция, 2011. С. 464–479; Мелик-Гайказян И. В . Идея процесса и проблема измерения // Философия и эпистемология науки. 2009. № 2. С. 127–142; Мелик-Гайказян И. В. Концептуальная модель диагностики технологий информационного общества // Вести. Томского гос. пед. ун-та. 2010. N°. 5. С. 42–51; Мелик-Гайказян И. В. Memory-turn: проявленная биоэтикой бренность интеллекту-альныхтрадиций // Идеи и идеалы. 2013. T. 1. № 1. С. 49–63; Мелик-Гайказян И. В. Проблемы образования как последствия темпа социокультурных трансформаций // Высшее образование в России. 2013. № 2. С. 102–116; Мелик-Гайказян И. В. Семиотическая диагностика: способ измерения эгоизма власти // Вести. Томского гос. пед. ун-та. 2013. № 11. С. 260–267.
404
Карнап Р. Философские основания физики. Введение в философию науки. М.: Прогресс, 1971.
405
Моррис Ч. У. Из книги «Значение и означивание». Знаки и действия. // Семиотика: Антология. М.: Академический Проект; Екатеринбург: Деловая книга, 2001.
С. 129.
406
Лотман Ю. М., Успенский Б. А. О семиотическом механизме культуры // Ю. М. Лотман. Избранные статьи в 3 т. T. 3. Таллинн: Александра, 1993. С. 326–344.
407
Уайтхед А. Н. Символизм, его смысл и воздействие. Томск: Водолей, 1999.
С. 43.
408
Апресян Р. Г. Идея морали и базовые нормативно-этические программы. М.:
ИФРАН, 1995.
409
Сибрук Д. Nobrow. Культура маркетинга, маркетинг культуры. М.: Изд. Ад Маргинем, 2005.
410
Пригожим И. Р. От существующего к возникающему. М.: Наука, 1985; Пригожим И. Р., Стенгерс И. Время, хаос, квант. М.: Прогресс, 1994.
411
Моррис Ч. У. Цит. соч.
412
Лотман Ю. М. Непредсказуемые механизмы культуры. Таллинн: TLU Press,
2010.
413
Корогодин В. И. Информация и феномен жизни. Пущино: АН СССР, 1991.
414
Замечу, что данный подход не принимает как стороны материализма и идеализма, так и трактовки атрибутивного и функционального подходов, поскольку процессуальная интерпретация сущности информации позволяет устанавливать изоморфную структуру стадий самоорганизаций для систем любой природы.
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
