Мачей Кранц - Интернет вещей. Новая технологическая революция

Следующие примеры (рис. 3.3) описывают успешный сценарий использования IoT в транспортировке и логистике, нефте– и газоразведке и добыче и проектах «умных» городов.

Сценарий использования в транспортировках и логистике: предиктивно-превентивное техническое обслуживание

Установленные на всех автомобилях датчики постоянно сообщают информацию о состоянии каждого транспортного средства. Когда датчики фиксируют признаки возможной проблемы, например внезапное падение давления масла или повышение температуры двигателя, диспетчеры и водители получают об этом сигнал и могут принять необходимые меры. В результате автомобили меньше времени проводят в бездействии и быстрее возвращаются на дорогу, почти не нарушая графики доставки. Это означает, что автомобили больше времени дают доход и меньше простаивают на ремонте. Одно только снижение времени простоя и логистических операций уже может окупить вложения в IoT.

В этом случае выгоду обеспечивают:

• сокращение расходов на работу грузовиков;

• сокращение количества срывов графика поставок;

• повышение своевременности поставок;

• сокращение расходов на систему поставок;

• оптимизация логистических систем.

Сценарий использования в нефте– и газоразведке и добыче: умная аналитика

На буровых платформах, которые представляют собой сложные предприятия и целые города, построенные посреди океана, не обойтись без умной аналитики.

Как в случае с транспортировками и логистикой, в стратегические места буровой устанавливается множество датчиков, количество которых доходит до сотен тысяч. Один тип этих датчиков, называемый распределенными акустическими датчиками, опускается в шахты и ежедневно генерирует огромные объемы данных – вплоть до 2 терабайтов в день. Множество этих датчиков собирает и анализирует всевозможные типы данных, позволяя операторам оптимизировать использование ресурсов (к примеру, сокращая количество необходимой воды, песка или пропанта [15]) или заранее выявлять потенциальные проблемы, тем самым оставляя достаточное количество времени для устранения неполадок или своевременного запуска чрезвычайных мер для спасения жизней и минимизации ущерба. В таких случаях IoT в буквальном смысле спасает жизни и имущество. Более того, сокращение времени и затрат на добычу нефти позволяет компаниям благодаря IoT быстрее получать выручку, повышать прибыли и ускорять окупаемость инвестиций.

Рисунок 3.3. Примеры успешных решений IoT

В сравнении с процессами, которые использовались до внедрения IoT, это можно назвать огромным шагом вперед. Тогда на буровой платформе собирали информацию, записывали ее на пленку и отсылали на вертолете на материк, где в дата-центре происходил анализ данных. А буровая ждала, когда данные обработают и пришлют обратно инструкции. Теперь IoT позволяет подключить платформу к системе туманных вычислений и единой сети, поэтому информация с датчиков оказывается одновременно доступна для анализа многим сторонам, а потому решения можно принимать в реальном времени. В результате коэффициент использования платформы вырос в два-три раза.

В этом случае выгоду обеспечивают:

• предупреждения в реальном времени;

• повышение безопасности за счет более ранних и надежных предупреждений;

• полное использование данных с быстрой аналитикой почти в реальном времени;

• рост коэффициента использования ресурсов в 2–3 раза;

• сокращение времени и стоимости добычи нефти, что приводит к более быстрому получению выручки и большим прибылям.

Сценарий использования в умном городе: открытая платформа, анализ данных и гибкая работа городских служб

Все большей популярностью пользуется еще один горизонтальный сценарий использования IoT в умных городах. Он зарекомендовал себя в Барселоне, которая занимает позицию лидера среди умных городов мира. Здесь задача состояла в подключении к сети различных устройств с целью оказания услуг в столь разных областях, как энергопотребление, транспортировки, коммунальные службы и охрана правопорядка.

Кажется, теперь каждую неделю очередной город приступает к внедрению стратегии умного города на базе IoT. Но история умных городов на базе IoT гораздо интереснее. Сегодня общественность требует от правительства качественного предоставления большего количества услуг, часто призывая к повышению эффективности оказания различных услуг жителям конкретного города, и в этих условиях IoT предлагает заманчивое решение по выгодной цене.

Давайте подробнее рассмотрим Барселону [16]. Она хочет эффективно оказывать услуги разного уровня всем своим жителям и предприятиям с помощью информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) посредством разработки и внедрения модели умного города, в основе которой лежит IoT. Модель определяет 12 сфер, в которых запускаются проекты умного города: экология, ИКТ, мобильность, водоснабжение, энергетика, отходы (мусор), природа, строительство, общественное пространство, открытое правительство, информационные потоки и услуги.

В настоящее время в Барселоне действуют 22 основные программы и 83 отдельных проекта, которые относятся к одной или нескольким из этих 12 сфер. Среди этих проектов умные инициативы в освещении, парковке, водоснабжении и утилизации отходов. Сегодня в Барселоне проложено более 500 километров оптоволоконных сетей, развитие которых началось более 30 лет назад, когда городские власти провели оптоволокно в два муниципальных здания. Именно эта первая сеть и стала фундаментом умного города.

В 2012 году городские власти объединили все проекты умного города под общим названием «Умный город Барселона». Помимо внедрения умных технологий, город использует ИТ-проекты для координации услуг различных департаментов. Это, в свою очередь, помогает ликвидировать разобщенность департаментов и обеспечить комфорт жителей. Муниципальный институт информационных технологий Барселоны (IMI) сыграл ключевую роль в начальной организации системы, что подчеркнуло участие государства, горожан и бизнес-сообщества в развитии и формировании технологических инициатив города.

Барселона также инициировала создание так называемой City OS, городской операционной системы, которая функционирует на базе развитой сети датчиков, собирая и анализируя необходимые данные. Городские власти надеются, что эта ОС станет открытой платформой для работы с отдельными проектами на базе умных технологий, которые реализуются в Барселоне. Они также считают эту платформу ключом к преимуществам IoT в сфере аналитики данных и предиктивного моделирования.