□ связки «заголовок + абзац»;

□ выделение смысловых акцентов с помощью перечней, цитат, заголовков, картинок;

□ отступы и верстка по сетке;

□ функциональные элементы для решения задач;

□ ссылки внутри текста (должны быть заметными).

Проверка перелинковки на полезность с точки зрения пользователя.Все ссылки должны быть для людей. SEO встраивается в эту систему, а не наоборот. Нет смысла показывать на странице тура в Турцию ссылку на визы в Карачаево-Черкессию для белорусов. Необходим таргетинг. Проверяется:

□ используются ли механизмы таргетинга при простановке ссылок;

□ эффективны ли эти механизмы, какова конверсия внутренних переходов;

□ отсутствие так называемых SEO-ссылок внутренней перелинковки в подвалах, специальных разделах, тексте а-ля «Википедия».

Анализ конверсии входных страниц и сценариев поведения.

Изучение конверсии входных страниц и путей следования пользователей по сайту позволяет сделать полезные выводы о поведенческих факторах. Для этого:

□ смотрим конверсию по разным запросам, изучаем различия аудитории;

□ ставим эксперименты, проводим А/В-тестирование;

□ изучаем через метрику видеозаписи действий пользователей;

□ на основе правой колонки Wordstat и здравого смысла составляем логические цепочки: какая информация необходима посетителю для совершения покупки.

Парсинг сниппетов по всем запросам «Яндекса» и Google.Сниппеты оказывают существенное влияние на конверсию сайтов в выдаче. Это подтверждено исследованиями, проводимыми компанией «Яндекс».

Следует по всем запросам спарсить сниппеты «Яндекса» и Google (сервис A-Parser).

Анализ сниппетов в Google.Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:

□ логическая структура и ключевые слова в URL;

□ отзывы по микроформату hReview;

□ заголовок (Title, DMOZ, анкор-ссылки, текст страницы);

□ указание авторства контента (по микроформату hCard);

□ содержимое сайтов (по микроформатам hProduct и GoodRelations);

□ мероприятия (по микроформату hCalendar);

□ адрес (по микроформату hCard);

□ хлебные крошки (по микроформату Breadcrumb);

□ описание (текст страницы, Description, описание в каталоге DMOZ).

По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.

Анализ сниппетов в «Яндексе».Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:

□ логическая структура и ключевые слова в URL;

□ регистр букв в домене;

□ значок (файл favicon.ico);

□ заголовок сниппета (Title, H1 – Н6, STRONG, В, UL, LI, «Яндекс.Каталог», DMOZ, Description);

□ быстрые ссылки (структура, URL, переходы по ссылкам);

□ содержимое сайтов (микроразметка hCard, hRecipe, hReview, hProduct);

□ регион («Яндекс.Адреса», «Яндекс.Каталог»);

□ адрес («Яндекс.Адреса»);

□ социальные ссылки (связанные аккаунты в социальных сетях);

□ хлебные крошки (хлебные крошки, ЧПУ);

□ описание (текст страницы, Description, «Яндекс.Каталог», анкор-лист);

□ ссылки в описании.

По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.

Изучение областей, откуда берется описание.Для того чтобы влиять на содержание описания, необходимо понять, откуда оно берется и по какому алгоритму. Для этого нужно собрать информацию по всем источникам данных, используемых поисковыми системами при формировании сниппетов:

□ парсинг Description (A-Parser, «СайтРепорт»);

□ парсинг («Яндекс.Каталог», DMOZ (можно вручную));

□ сбор анкоров (ранее собраны через «Яндекс.Вебмастер», Ahrefs, выгрузки бирж);

□ парсинг , ,