Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Тут можно читать онлайн Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: Прочая околокомпьтерная литература, издательство Манн, Иванов и Фербер, год 2014. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.

Виктор Майер-Шенбергер - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим краткое содержание

Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - описание и краткое содержание, автор Виктор Майер-Шенбергер, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные — это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы. По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа H1N1? Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.

Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - читать книгу онлайн бесплатно, автор Виктор Майер-Шенбергер
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Конец теории?

Большие данные меняют наш подход к познанию мира. В эпоху малых данных мы руководствовались гипотезами о том, как устроен мир, а затем старались проверить их путем сбора и анализа данных. В дальнейшем наше понимание будет зависеть от изобилия данных, а не от гипотез. Получая и анализируя данные, мы увидим связи, о которых и не подозревали раньше.

Гипотезы часто являются продуктом теорий естественных и социальных наук, которые помогают объяснить, а иногда и спрогнозировать события окружающего мира. По мере того как мир переходит от гипотез к данным, велико искушение решить, что теории тоже больше не нужны.

В 2008 году главный редактор журнала Wired Крис Андерсон высказал мнение, что «ввиду огромного потока данных научные методы уже неактуальны». В статье «Век петабайтов» он заявил, что это означает не что иное, как «конец теории». Традиционный процесс научного открытия (проверка гипотезы на достоверность с помощью модели основополагающих причин), по утверждению Андерсона, уже отжил свое и заменен статистическим анализом корреляций, в котором нет места теории. [67] Мнение Андерсона: Anderson, Chris. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete // Wired. — June 2008. URL: http://www.wired.com/science/discoveries/magazine/16–07/pb_theory/.

В подтверждение Андерсон пояснил, что квантовая физика стала практически полностью теоретической областью, поскольку эксперименты слишком сложные, дорогостоящие и слишком масштабные для реализации. Эта теория, как считает Андерсон, уже не имеет ничего общего с действительностью. Чтобы объяснить новый метод, он приводит в пример поисковую систему Google и генетическое секвенирование. «Это мир, в котором большие объемы данных и прикладная математика заменяют любые другие нужные инструменты, — пишет Андерсон. — При достаточном количестве данных числа говорят сами за себя. И петабайты позволяют сказать, что корреляций вполне достаточно».

Статья вызвала оживленное обсуждение, хотя Андерсон быстро отказался от своих смелых заявлений. [68] Андерсон отказывается от своих слов: NPR. Search and Destroy // National Public Radio. — July 18, 2008. URL: http://www.onthemedia.org/2008/jul/18/search-and-destroy/transcript/ . Но его основная идея достойна внимания. По сути, он считает, что до недавнего времени в стремлении проанализировать и понять окружающий мир нам требовались теории, которые проверялись на достоверность. В эпоху больших данных, напротив, основная идея состоит в том, что нам больше не нужны теории — достаточно взглянуть на данные. Предполагается, что все обобщенные правила (о том, как устроен мир, как ведут себя люди, что покупают потребители, как часто ломаются детали и т. д.) могут утратить свою актуальность, когда в ход идет анализ больших данных.

«Конец теории» позволяет предположить: несмотря на то что предметные области, такие как физика и химия, полны теорий, анализ больших данных не нуждается в каких-либо концептуальных моделях. Но это абсурд!

Большие данные имеют теоретическую основу. При анализе больших данных используются статистические и математические теории, а иногда и теоретические знания из области компьютерных наук. Да, это не теории о причинной динамике того или иного явления (например, гравитации), но все же теории! И, как было показано ранее, модели на основе этих теорий, лежащих в основе анализа больших данных, открывают полезные возможности прогнозирования. На самом деле анализ больших данных может предложить свежий взгляд и новые идеи именно потому, что не обременен рамками традиционного мышления и присущими ему предубеждениями, которые неявно представлены в теориях конкретной области.

Поскольку анализ больших данных основан на теориях, эту основу невозможно игнорировать — более того, нужно признать, что она тоже влияет на результат. Все начинается с того, как мы выбираем данные. Их сбор может быть обусловлен удобством (доступны ли данные) или экономией (можно ли получить данные по дешевке). Наш выбор в данном случае зависит от теорий. Как полагают Дана Бойд [69] Дана Бойд — исследователь проблем молодежи и адвокат (Microsoft Research; Нью-Йоркский университет СМИ культуры и коммуникации; Гарвардский Беркман-центр). и Кейт Кроуфорд, [70] Журналист, персонаж фильма «Конец игры». наши находки зависят от того, что мы выбираем. В конце концов, специалисты Google использовали в качестве закономерности условия поиска, связанные с гриппом, а не с размерами обуви. Точно так же, анализируя данные, мы выбираем инструменты, которые опираются на теории. Наконец, интерпретируя результаты, мы снова применяем теоретические знания. Эпоха больших данных отнюдь не лишена теорий — они повсюду, со всеми вытекающими последствиями.

Большие данные не предрекают «конец теории», но принципиально меняют наше представление об окружающем мире. Обществу предстоит еще ко многому привыкнуть ввиду этих изменений. Многие учреждения столкнутся с новыми трудностями. Но огромные преимущества, которые мы получим, делают такой компромисс не только целесообразным, но и неизбежным. При этом следует отметить, как это произойдет. Большинство специалистов в области высоких технологий, поскольку сами занимаются их созданием, сказали бы, что все дело в новых инструментах — от быстрых чипов до эффективного программного обеспечения. Однако эти инструменты не настолько важны, как можно подумать. Более глубокая причина сложившихся тенденций лежит в том, что у нас появилось намного больше данных, так как стало фиксироваться больше факторов действительности. Об этом — в следующей главе.

Глава 5

Датификация

Мори Мэтью Фонтейн был многообещающим офицером военно-морского флота США. Получив новое назначение, в 1839 году он направился на бриг Consort. Его дилижанс внезапно съехал с дороги, опрокинулся, и Мори вылетел наружу. Жестко приземлившись, он сломал бедренную кость и вывихнул колено. Местный врач вправил ему коленный сустав, но бедренная кость срослась неправильно, и через несколько дней ее потребовалось повторно ломать. Из-за травм 33-летний Мори начал прихрамывать и стал непригоден к морской службе. Спустя почти три года, потраченных на оздоровление, он был назначен на офисную службу в ВМФ в качестве руководителя отдела со скучным названием «Депо карт и приборов».

И эта должность подошла ему как нельзя лучше! Будучи молодым штурманом, Мори задавался вопросом, почему корабли движутся по водной глади зигзагообразно, а не по прямой. Задавая этот вопрос капитанам, он слышал в ответ, что намного лучше держаться знакомого курса, чем рисковать и идти по малознакомому, который таит в себе скрытые опасности. Океан считался непредсказуемым царством, полным неожиданностей, волн и порывов ветра.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Виктор Майер-Шенбергер читать все книги автора по порядку

Виктор Майер-Шенбергер - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим отзывы


Отзывы читателей о книге Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим, автор: Виктор Майер-Шенбергер. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x