Компьютерра - Журнал «Компьютерра» № 36 от 02 октября 2007 года

"В США главным программным документом в послевоенной научной политике был доклад Ванневара Буша "Наука – бесконечная граница", вышедший в 1946 году. В нем была обрисована роль науки как источника экономического роста, роста качества жизни и социального прогресса. Именно этот доклад послужил основой трактовки науки как общественного товара и «линейной» модели инноваций. На основе этого видения сформировался так называемый социальный контракт между обществом в лице государства и научным сообществом: государство обязывалось обеспечить стабильное финансирование фундаментальных исследований и не вмешиваться во внутренние дела науки, а научное сообщество в ответ должно было обеспечить строгий самостоятельный контроль за распределением федеральных ассигнований <���…> Аналогичным образом в СССР в 1960—70-х гг. появилась новая версия марксизма, в соответствии с которой не труд, а наука объявлялась главным фактором производства; ожидалось, что планируемая наука обеспечит СССР мировое экономическое лидерство и позволит избежать экономических реформ <���…> В обеих странах научная политика не дала ожидаемого результата" [7].

Так как наш животрепещущий вопрос носит идеальный характер, обратимся к "вину и сукну", то есть к идеальным экономическим моделям. Рассмотрим свободный рынок, на котором обращается один вид товара – сукно. Предположим, что спрос на сукно ограничен и цена его постоянна. Потребитель, однако, может выбирать товар по его технологическому совершенству. Для простоты положим, что доля сукна на рынке линейно пропорциональна вложенным в его НИОКР средствам, выраженным в долях цены единицы товара. С течением времени количество проданных единиц сукна растет, а доля бюджета НИОКР на единицу товара падает. Соответственно уменьшается и его рыночная доля. Через некоторое время она достигает столь малой величины, что производить сукно становится нерентабельно, и оно исчезает с рынка.

Процесс описывается простым интегральным уравнением, решаемым методом разделения переменных. Еще требуются граничные условия, которые можно получить исходя из доли новой продукции, появившейся на рынке, и времени вытеснения старой продукции с рынка. В советской статистике учитывалась доля продукции, освоенной в СССР впервые. Ее удельный вес в общем объеме товарной продукции составлял в 1987 году 9,1 %. Для России и других стран такой цифры мне найти не удалось. Но учитывая, что в 1987 году СССР был "крепким середнячком", цифра в 10—20 % новой продукции кажется вполне приемлемой. Время вытеснения оценено мною "на глазок", путем осмотра окружающей материальной среды, в 25 лет. Полагаю, что у нас в провинции оно несколько больше, чем в Москве, тем не менее цифра в 15—25 лет кажется разумной, тем более что она близка ко времени патентной защиты. Доля НИОКР в цене товара, при которой он вытесняется с рынка, составляет, на глаз, 0,5 %. Среднеинтегральные значения долей НИОКР в цене продукции глобальных корпораций по отраслям приведены, например, в [4] и составляют от 3 до 15 %. Средняя наукоемкость продукции развитых стран составляет около 5 % (для Российской Федерации – 3 %).

Помня о том, что каждая формула уменьшает число читателей вдвое, выкладки я опускаю. Читатель, которого не пугают интегральные уравнения, может решить их самостоятельно. Счастливец, обладающий доступом в Интернет, обнаружит эти уравнения в редакционном блоге inside.computerra.ru. А нетерпеливый читатель может сразу переходить к выводам. Вот они.

Приложив эту идеальную модель к "обществу, похожему на наше" (средняя наукоемкость продукции – 3 %, годовая доля новых продуктов – 10 %, срок вытеснения старых продуктов новыми – 25 лет), получаем, что доля НИОКР составляет 0,08 % от объема годового производства в стоимостном выражении. Если ориентироваться на развитые в научном плане страны, то оптимальное отношение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ составляет 26:74. Таким образом, из общей суммы НИОКР, в абсолютных числах 2006 года, на долю собственно науки приходится 70 млн. долларов, или по нынешнему курсу около 2 млрд. рублей. Для сравнения, "…фактически общий объем средств федерального бюджета на научные исследования и разработки в 2006 году составил 71,7 млрд. рублей…" [5]. Если поделить полученные выше «идеальные» расходы на науку на величину фактических затрат, получаем, что промышленность может «освоить» лишь 3 % от всех научных денег.

В более продвинутом обществе (средняя наукоемкость продукции – 10 %, инновации – 20 %, срок вытеснения – 15 лет) доля НИОКР на порядок больше и составляет 0,8 % от объема годового производства. Скажем, для Соединенных Штатов, когда они достигнут этих параметров, емкость рынка НИР в промышленном секторе составит 5 млрд. долларов. Фактически США потратили в 2006 году 330 млрд.

Честно говоря, полученные цифры не впечатляют. До самоокупаемости научных исследований еще очень и очень далеко. Похоже, наука пока не стала "производительной силой общества", а если и стала, то с очень низким КПД. В предложенной модели ученым со стола промышленного производства перепадают жалкие гроши. Если учесть, что в России "…в 2003 году занятыми в области исследований и разработок было 858 тысяч человек…" [5], то на брата получается около 7 долларов в месяц. В будущем ученые США приблизятся к 320 долларам на человека в месяц (их пока 1,3 млн. человек). Так что, ребята, похоже, икры не будет.

К полученным цифрам (впрочем, как и к любым другим) следует относиться с осторожностью. Приведенные грубые оценки исходят из сильно упрощенной идеальной модели и не учитывают множества параметров. Тем не менее они дают неплохое представление о масштабе требуемых промышленностью затрат на НИР и на качественном уровне вполне применимы.

Еще несколько слов о глобальных тенденциях. Развиваемые в разных странах подходы к научным исследованиям можно разделить на две категории: условно «западная» (включая советскую/российскую) модель, характеризующаяся относительной академической независимостью и свободным выбором тем исследований, и условно «восточная» модель, жестко ориентированная на рыночную конъюнктуру. К «восточной» модели относятся научные комплексы Японии и восточных тигров, включая Китай. Примерно с 188 года во всех «западных» странах наметилась тенденция к снижению расходов на научные исследования, что вынудило тамошние научные сообщества мигрировать в сторону «восточной» модели (H. Etzkowitz в 17 назвал это явление "второй академической революцией", возвестившей о приходе научного капитализма). Наоборот, страны «восточной» модели, столкнувшись с рядом трудностей жесткого прагматичного подхода, мигрируют в сторону «западной» модели развития науки [7].