Александр Чесалов - Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений

– Мультиопыт (Multiexperience) – это процесс замены людей, понимающих технологии, на технологии, понимающие людей. Также, Мульти-опыт – это часть долгосрочного перехода от индивидуальных компьютеров, которые мы используем сегодня, к многопользовательским, мультисенсорным и многолокационным системам.

– Набор данных (Data set) –это данных набор данных соответствует одной или нескольким таблицам базы данных, где каждый столбец таблицы представляет определенную переменную, а каждая строка соответствует данной записи рассматриваемого набора данных. В наборе данных перечислены значения для каждой из переменных, таких как, например, рост и вес объекта, для каждого члена набора данных. Наборы данных также могут состоять из набора документов или файлов. Также, Набор данных – это набор записей данных. В статистическом программном обеспечении SAS «набор данных SAS» представляет собой внутреннее представление данных.

– Навыки счета (Numeracy Skills) – это способности использовать, интерпретировать и передавать математическую информацию для решения реальных задач.

– Налог на цифровые услуги (Digital Services Tax) –это налог на доход от определенных цифровых услуг или налогообложение дохода от предоставления определенных цифровых услуг в результате создания пользовательской ценности.

– Наука о данных (Data science) – это область исследования, которая сочетает в себе опыт предметной области, навыки программирования и знания математики и статистики для извлечения осмысленной информации из данных. Специалисты по обработке и анализу данных применяют алгоритмы машинного обучения к числам, тексту, изображениям, видео, аудио и многому другому для создания систем искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. В свою очередь, эти системы генерируют информацию, которую аналитики и бизнес-пользователи могут преобразовать в ощутимую ценность для бизнеса. А также, Наука о данныхопределяется как междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных, а также для применения знаний и практических идей из данных в широком диапазоне областей применения.

– Научно-технологическое развитие Российской Федерации (Scientific and technological development of the Russian Federation) – это трансформация науки и технологий в ключевой фактор развития России и обеспечения способности страны эффективно отвечать на большие вызовы.

– Национальная электронная библиотека Российской Федерации (National Electronic Library of the Russian Federation) – это федеральная государственная информационная система, представляющая собой совокупность документов и сведений в электронной форме (объекты исторического, научного и культурного достояния народов Российской Федерации), доступ к которым предоставляется с использованием сети «Интернет».

– Не взаимозаменяемые токены (NFT) (Non-fungible tokens) – это данные, форма цифрового искусства, которые хранятся в блокчейне и могут быть проданы как разновидность криптовалюты. Многие инвесторы покупают NFT из-за популярности, которую продвигают несколько знаменитостей, использующих их в качестве фотографий профиля, в том числе Риз Уизерспун, Ева Лонгория, Шонда Раймс, Серена Уильямс и многие другие. Искусство NFT продается как произведение искусства, которое совершенно уникально, и владелец NFT владеет произведением искусства.

– Небольшие данные (Small data) – это данные, представляемые в таких объеме и формате для понимания человеком, в каких они становятся доступными, информативными и действенными.

– Независимый поставщик программного обеспечения (ISV (independent software vendor)) –это термин, обозначающий того, кто производит и продает программные продукты, которые работают на одной или нескольких платформах компьютерного оборудования или операционных систем (ОС). Независимые поставщики программного обеспечения обычно предоставляют программное обеспечение совместно с поставщиком оборудования, программного обеспечения или облачной платформы. В случае аппаратного обеспечения производитель программного обеспечения создает программное обеспечение для работы на аппаратной платформе конкретного поставщика или поставщиков и операционных системах, поддерживаемых платформой. Независимый поставщик программного обеспечения может также включать в свое предложение программное обеспечение от поставщика программной платформы, встраивая, например, технологии баз данных от Microsoft или Oracle.

– Нейронный процессор (Neural processor) – это специализированный класс микропроцессоров и сопроцессоров (часто являющихся специализированной интегральной схемой), используемый для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, распознавания по голосу, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта.

– Нейропротезирование (Neuroprosthetics) – это дисциплина, связанная с нейронаукой и биомедицинской инженерией, занимающаяся разработкой нейронных протезов. Их иногда противопоставляют интерфейсу мозг-компьютер, который соединяет мозг с компьютером, а не с устройством, предназначенным для замены отсутствующих биологических функций. Нервные протезы представляют собой серию устройств, которые могут заменить двигательную, сенсорную или когнитивную модальность, которая могла быть повреждена в результате травмы или заболевания.

– Нейротехнология (Neurotechnology) – это термин описывает любую технологию, которая помогает нам понять работу мозга или обеспечивает прямую связь технологии с нервной системой человека. Поскольку мир технологий добился быстрого прогресса как в технологиях наблюдения за человеческим мозгом, так и в технологиях когнитивного моделирования в искусственном интеллекте, существует серая зона с точки зрения того, что представляет собой нейротехнология.

– Неопределенность (Uncertainty) – это ситуация, при которой существуют менее совершенные знания о конкретной проблеме или требовании к решению. Существует широкий диапазон степеней неопределенности: от крайней неопределенности (т. е. очень ограниченного знания результатов или вероятности их возникновения) до почти уверенности (т. е. почти полного знания результатов и вероятности их возникновения). Как правило, неопределенная ситуация принятия решения относится к ситуации, содержащей неопределенность в отношении части или всех параметров решения.