Александр Чесалов - Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений

– Обмен криптовалюты или обмен цифровой валюты (DCE) (A cryptocurrency exchange, or a digital currency exchange) – это бизнес, который позволяет клиентам обменивать криптовалюты или цифровые валюты на другие активы, такие как обычные фиатные деньги или другие цифровые валюты. Биржи могут принимать платежи по кредитным картам, банковские переводы или другие формы оплаты в обмен на цифровые валюты или криптовалюты. Криптовалютная биржа может быть маркет-мейкером, который обычно берет спреды между спросом и предложением в качестве комиссии за транзакцию за свою услугу или, в качестве соответствующей платформы, просто взимает комиссию.

– Обогащение данных (Data Enrichment) – это процесс дополнения собранных необработанных или обработанных данных существующими данными или знаниями предметной области для улучшения аналитического процесса.

– Обработка больших объемов данных (Processing of large volumes of data) – это совокупность подходов, инструментов и методов автоматической обработки структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных или слабосвязанных, источников информации, в объемах, которые невозможно обработать вручную за разумное время.

– Обработка данных (Data Processing) – это обработка данных информации машинами. Обработка данных определяется процедурами, разработанными для упрощения использования сбора данных, обеспечения его точности, повышения его полезности, оптимизации его формата, защиты конфиденциальности и т. д. Для целей архивирования процесс и результаты обработки данных должны систематически и всесторонне фиксироваться. чтобы процесс, применяемый к данным, был прозрачным для пользователей.

– Обработка естественного языка (Natural language processing) – это класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека.

– Обработка персональных данных (Processing of personal data) – это любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных. Также, Обработка персональных данных – это термин, который относится к любым операциям, выполняемым с этими персональными данными (независимо от того, автоматизированы эти операции или нет). Общие типы обработки персональных данных включают (но не ограничиваются) сбор, запись, организацию, структурирование, хранение, изменение, консультирование, использование, публикацию, объединение, стирание и уничтожение данных.

– Образ карты (Card image) – это восемьдесят символов данных, хранящихся в виде одной физической записи. Формат хранения файлов 80 символов или байтов на запись. Формат изображения карты является пережитком того времени, когда данные буквально вводились на перфокартах с физическим ограничением в 80 символов на карту. Обычно случай или все данные по одному респонденту хранятся на нескольких 80-символьных «карточках». Каждая «карта» пронумерована и хранится в числовой последовательности. Карты с одинаковым порядковым номером, имеющие общий формат раскладки и содержания переменных, называются «колодой»; таким образом, карты часто упоминаются в документации по их «номеру колоды». Пример: «Переменная для возраста хранится в колоде 01 в столбцах 10—11, а переменная для расы хранится в колоде 02 в столбце 10».

– Обратное проектирование (Reverse engineering) – это процесс или метод, с помощью которого с помощью дедуктивных рассуждений пытаются понять, как ранее созданное устройство, процесс, система или часть программного обеспечения выполняет задачу с очень небольшими затратами (если таковые имеются). понимание того, как именно это происходит.

– Обратный маркетинг (Reverse Marketing) – это концепция маркетинга, при которой клиент ищет компанию, а не компания ищет клиента. Обратный маркетинг фокусируется на подходе покупателя к продавцу.

– Обучение без учителя (Unsupervised learning) – это направление машинного обучения, работает с неразмеченными данными и работает без обратной связи.

– Обучение модели (Model training) – это, термин, обозначающий процесс настройки параметров модели нейронной сети для правильной работы с заданными данными.

– Обучение с учителем (Supervised learning) – это направление машинного обучения, которое имеет дело с размеченными данными и прямой обратной связью.

– Общедоступная платформа (Public platform) – это информационная система для сбора, обработки, хранения и опубликования наборов данных, доступная в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет».

– Общество знаний (Knowledge society) – это общество, в котором преобладающее значение для развития гражданина, экономики и государства имеют получение, сохранение, производство и распространение достоверной информации с учетом стратегических национальных приоритетов Российской Федерации.

– Общие службы (Common Services) – это вспомогательные службы, такие как межпроцессное взаимодействие, службы имен, временное выделение памяти, обработка исключений, безопасность и службы каталогов, необходимые для поддержки.

– Общий регламент по защите данных (GDPR) (The General Data Protection Regulation) – это новая правовая база Европейского Союза, регулирующая сбор и обработку персональных данных пользователей. GDPR вступил в силу 25 мая 2018 года. GDPR применяется ко всем организациям, базирующимся в стране ЕС, которые обрабатывают персональные данные, а также ко всем организациям по всему миру, которые обрабатывают персональные данные, принадлежащие резидентам ЕС.

– Объекты критической информационной инфраструктуры (Critical information infrastructure objects) – это информационные системы и информационно-телекоммуникационные сети государственных органов, а также информационные системы, информационно-телекоммуникационные сети и автоматизированные системы управления технологическими процессами, функционирующие в оборонной промышленности, в сфере здравоохранения, транспорта, связи, в кредитно-финансовой сфере, энергетике, топливной, атомной, ракетно-космической, горнодобывающей, металлургической и химической промышленности.

– Ограничение раскрытия информации (Disclosure Limitation) – это процедуры, предпринятые для ограничения риска раскрытия личных данных в файлах данных. Методы, используемые для ограничения раскрытия информации, включают маскирование данных, перекодирование, верхнее кодирование, замену и искажение. Как и обработка данных, процесс и результаты ограничения раскрытия информации должны систематически, всесторонне и прозрачно документироваться для пользователей.