Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 161

Устройства, впрочем, очень недёшевы: 45-125 тысяч за весь процесс лечения.

«Компьютерра» ещё в прошлом году писалапро глазные имплантаты Argus II (разработан компанией Second Sight) и Bio-Retina.

Argus II состоит из специальной антенны, устанавливаемой на глазное яблоко (или рядом с ним) и специальных очков, оснащённых камерой и соединённых с носимым компьютером. Сигнал, полученный камерой, обрабатывается этим носимым компьютером, после чего передаётся на приёмник, который даёт команду вживлённым электродам начать стимуляцию уцелевших клеток сетчатки глаза и зрительного нерва.

60 электродов — это очень мало, но пациенты могут различать грубые формы предметов и даже читать крупные буквы. Это не говоря уже о возможности ориентироваться в пространстве, которая сама по себе очень ценна.

Сейчас разные компании и научные учреждения разрабатывают аналогичные системы с большим количеством электродов, которые позволят слепым людям видеть окружающее пространство куда лучше.

В свою очередь, Bio-Retina представляет собой сенсор с разрешением 24х24 пикселя (то есть всего 576 пикселей), который помещается на не функционирующую сетчатку и подключается прямо к глазному нерву. Встроенный обработчик изображения переводит данные от каждого из пикселей в электрические импульсы таким образом, чтобы мозг мог вычленять оттенки серого на получаемой картинке.

Питание Bio-Retina получает от специальных очков, которые способны проецировать на сенсор инфракрасное излучение. Крохотная солнечная батарея вырабатывает три милливатта, которых вполне достаточно для работы устройства. Пока что ни одного человека с Bio-Retina нет, но первые пациенты получат имплант уже в этом году.

Как видим, бионическое протезирование — вполне процветающая область науки, к тому же частично коммерциализованная. К сожалению, все эти бионические устройства, хоть и имитируют работу «живых» органов, не могут их заменить в полной мере.

И вряд ли смогут в ближайшие десятилетия — слишком уж тонкую материю из себя представляет человеческое тело и слишком многое с ним остаётся загадочным и непонятным.

К оглавлению

Опубликовано22 февраля 2013

Компьютер, способный работать без сбоев, без аварийных остановок, остаётся голубой мечтой с незапамятных времён. Избавиться от ошибок мы давно не надеемся: даже программы с открытым исходным кодом всё ещё содержат примерно одну ошибку на каждые две тысячи строк. В наших силах, похоже, лишь защититься от последствий.

Ещё двадцать лет назад ошибка в программе стремилась унести с собой результат работы не только самой программы, но и операционной системы. Популяризация микропроцессоров, способных аппаратно изолировать приложения друг от друга (архитектура x86 умеет это с середины 80-х), появление массовых операционных систем, умеющих использовать эту возможность, несколько улучшило ситуацию. Не стояла на месте и эволюция языков программирования. Вышедший из лабораторий Ericsson чудаковатый Erlang и его последователи делают ставку на конкурентное решение задачи множеством мелких параллельных процессов: если один из них вдруг «обваливается», соседям это не мешает.

Тем не менее и сегодня ещё стопроцентная надёжность остаётся недостижимой. Даже дата-центры таких гигантов бизнеса, как Amazon, Facebook, Google, Microsoft, обеспечивают аптайм лишь с одной девяткой после запятой (онлайн 99,9 процента времени). Вправе ли мы надеяться, что однажды научимся строить вычислительные машины, сохраняющие работоспособность вне зависимости от качества кода, решаемых задач, любых других обстоятельств? Учёные — пожалуй, единственные, кто ещё не растерял оптимизма. На днях группа британских компьютерщиков (University College, London) обнародовала результаты эксперимента, в рамках которого была создан действующий прототип именно такой — абсолютно надёжной! — машины.

Британцы оттолкнулись от простого рассуждения. Мы строим компьютеры и разрабатываем программы, равняясь на последовательное исполнение команд. Суперскалярные фокусы в микропроцессорах (уже Intel Pentium умел исполнять несколько команд одновременно) и суперкомпьютеры с их тысячами параллельно работающих узлов лишь маскируют это препятствие. Взгляните на картину в целом: весь компьютерный мир всё ещё крутится вокруг идеи последовательного исполнения. Если одна команда в потоке приводит к непредвиденному результату, выполнение прекращается — и вся задача остаётся нерешённой.

Представьте, как смешно выглядел бы, скажем, человек, надели нас природа таким вычислителем. Мы застывали бы на месте, если под ногой вдруг обнаруживалась бы лужа, теряли дар речи, если «синтезатор голоса» вместо слов вдруг выдавал бы хрипы и кашель. Слава богу (или эволюции), живые системы строятся по иному принципу. В живой природе балом правит децентрализованный, вероятностный, массивно-параллельный подход. Выполняя свои повседневные функции, тело получает информацию из нескольких источников, обрабатывает их независимо и не в унисон, а в случае непредвиденных ситуаций адаптируется, оценивая и корректируя состояние вышедших из строя узлов за счёт узлов, сохранивших работоспособность.

Это и попытались воспроизвести в виде компьютерной архитектуры британцы. Идея, несколько упрощая, следующая: каждая большая задача разбивается на множество независимых кусков, которые — и это важный момент — вместе с необходимыми исходными данными передаются на исполнение разным микропроцессорам. Авторы назвали это «системными вычислениями», потому что каждый микропроцессор с порученной ему частью задачи здесь фактически является самодостаточной системой ( архитектура HAoS— Hardware Architecture of Systemic computation). Работают они одновременно, асинхронно, словно пчелиный рой или части человеческого тела. Вышла из строя одна система? Не беда! Можно добавить избыточности, сделав резервные системы, ждущие повода вступить в игру, а можно заставить некоторые из систем следить за соседями, скажем, перезагружая их в случае необходимости. Результатом станет машина, не просто чрезвычайно устойчивая к сбоям, но и обладающая необычной для компьютеров способностью «лечить» себя на ходу.

Строго говоря, авторы HAoS Америки не открыли, но научная пресса комментирует их работу тепло: британцы спроектировали и построили (с помощью имеющихся на рынке FPGA и графических процессоров) действующий, практически применимый образчик сверхнадёжного компьютера с архитектурой, отличной от доминирующей фон-неймановской, а попутно ещё и доказали, что такая машина может быть производительней, нежели предполагалось ранее.