Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Тут можно читать онлайн Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: comp-db, издательство Литагент 5 редакция, год 2018. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    BIG DATA. Вся технология в одной книге
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Литагент 5 редакция
  • Год:
    2018
  • ISBN:
    978-5-04-094117-9
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге краткое содержание

BIG DATA. Вся технология в одной книге - описание и краткое содержание, автор Андреас Вайгенд, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

BIG DATA. Вся технология в одной книге - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Андреас Вайгенд
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Еще десять лет назад большая часть людей сочла бы нелепостью идею открыто делиться в интернете своим нелегко доставшимся профессиональным опытом. За опыт платят, и бесплатно рассказывать о нем значило бы по тем временам понизить свои расценки на рынке труда. Но сегодня можно создать себе репутацию, выходящую далеко за рамки своей компании и постоянных клиентов, предоставляя открытую информацию о своих знаниях и умениях.

Поскольку люди создают и распространяют информацию, которая обогащает их профессиональную репутацию, работодатели могли бы задуматься о создании компенсационных и бонусных моделей, основанных не только на традиционных метриках объема продаж и прибыли, а на значительно более широком наборе параметров. Оцифровать можно и репутацию коллег, и скорость и надежность контактов внутри и вне коллектива, и даже эффективность ведения рабочих совещаний. Например, в одной из крупнейших компаний Силиконовой долины сотрудник, получающий внутренний телефонный вызов, видит историю разговоров звонящего. Если предыдущие беседы с ним занимали в среднем по тридцать минут, он может решить, что разумнее отправить звонок в голосовую почту. Таким образом, сотрудники смогут лучше управлять своим временем, а менеджеры получать важнейшую информацию об их взаимоотношениях между собой. Как и в случае с социометрическими бэджами, такая информация делает более заметным время, затраченное сотрудником на оказание помощи коллегам.

Но эта система меркнет по сравнению с режимом «радикальной прозрачности», который установил основатель крупнейшей в мире инвестиционной компании Bridgewater Associates Рэй Далио. В Bridgewater собирают и анализируют информацию, относящуюся к принятию многомиллиардных решений. Записываются практически все проводимые совещания. Сотрудники могут фиксировать свое отношение к коллегам, в том числе досаду, а также оценивать их результативность с помощью приложения в iPad. Ознакомиться с оценками своих коллег может любой сотрудник [470]. В компании используется программное обеспечение, выделяющее поведенческие особенности, например эмоции в голосах людей при обсуждении какого-то вопроса, и идентифицирующее ситуации, когда предлагаемое решение почти не вызывает сомнений. Цель состоит в поощрении здорового скептицизма и внутренней дискуссии. Многие видеозаписи и некоторые аналитические материалы распространяются среди сотрудников. Далио считает, что превращение неявного в явное способствует повышению уровня взаимопонимания, совершенствованию процесса принятия решений и достижению лучших результатов [471]. Я же убежден в том, что Bridgewater сумела бы достичь еще большего, если бы каждый ее сотрудник имел полный доступ ко всей информации с возможностями изменения, дополнения и эксперимента.

На примере водителей сервисов вроде Uber и Lyft мы убедились в том, какое важное значение могло бы иметь право на перенос данных для трети трудоспособного населения США, как минимум часть доходов которой состоит из заработка в качестве индивидуального подрядчика [472]. Такие сайты поиска фрилансеров и проектов, как Freelancer.com и Upwork (бывш. Elance-oDesk), предоставляют возможность создавать описания навыков и портфолио проектов, которые могут быть интересны компаниям, ищущим исполнителей проектных задач. Заказчики оценивают коммуникационные навыки, экспертизу и качество работы претендентов на получение заказа, а также данные о повторных наймах, соблюдении временных и бюджетных ограничений и темпов выполнения проектных задач. Разработчики программного обеспечения смогут переносить на Upwork свои репутационные данные с платформ GitHub и Stack Overflow, а дизайнеры-графики – с Behance и Dribble. Подобно взаимно подтверждаемой дружбе на Facebook рейтинговая система симметрична, что позволяет проверить, действительно ли сотрудничали заказчик и исполнитель. Оценивая заказчиков, исполнители указывают, насколько точно описание работы соответствовало реальному масштабу задач и бюджету времени и насколько быстро с ними рассчитались. В прошлом видеть предложения от исполнителей могли только компании-заказчики, но не другие исполнители, поэтому ценообразование могло быть необоснованным. Сейчас на Freelancer.com и Upwork претенденты видят профайлы, отзывы и ценовые предложения друг друга. Такая прозрачность смещает баланс сил в пользу исполнителей.

Всеобщая Декларация прав человека, принятая Генеральной Ассамблеей ООН в 1948 году, установила, что каждый человек имеет право на труд, на свободный выбор работы и на справедливые и благоприятные условия труда. Спустя семьдесят лет нам необходимо пойти значительно дальше и потребовать права на перенос записей, оценок и отзывов о своей работе в любые места по нашему выбору. Социальные данные способны предоставить более справедливые и прозрачные способы обеспечить соответствие работника выполняемой работе, а вознаграждения за труд – его результатам, а также оптимизировать численность сотрудников при полноценной реализации ими своих информационных прав.

Учиться играючи

Почти столетие назад американский философ Джон Дьюи утверждал, что «образование не заключается в том, что одни говорят, а другие слушают, это активный и конструктивный процесс» [473]. Тем не менее, как заметил Кен Робинсон в своем знаковом выступлении на TED «Школа убивает творчество», и по сей день основами образования являются авторитет и наставничество. Действующая система образования создавалась для подготовки кадров промышленных предприятий, где нарушение правил и риск могли обойтись слишком дорого [474].

Действительно, за двести лет в устройстве классных комнат изменилось немногое. Учитель стоит перед группой учащихся, объясняет им тему урока, а потом проверяет, насколько они ее усвоили. Зачастую учитель узнает о том, кто и что понял в пройденном материале, только из оценок на выпускных экзаменах. Возможности учеников делиться знаниями между собой или увязывать учебный материал с тем, что происходит за порогом школы, крайне невелики. Информационный поток обычно идет в одном направлении и построен на едином для всех подходе.

На протяжении минувшего столетия мы придавали все возрастающее значение проверке умения учащихся работать с фактическим материалом. Но так было не всегда. В диалогах Сократа с его учениками каждый урок облечен в форму серии вопросов. Для Сократа было важнее привить ученику умение задавать правильные вопросы, чем знание ответов на них. Такой подход еще более уместен в наши дни, когда поисковые системы дают ответы практически на любой вопрос, который может прийти в голову (качество этих ответов – другая история). Как сформулировал профессор-физик из Гарвардского университета Эрик Мазур, «можно забыть факты, но не их понимание» [475]. Осознав, что его студенты усваивают тему быстрее и лучше, работая друг с другом, а не только внимая, как он вещает, Мазур создал систему интерактивного обучения в интернете Learning Catalytics.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Андреас Вайгенд читать все книги автора по порядку

Андреас Вайгенд - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




BIG DATA. Вся технология в одной книге отзывы


Отзывы читателей о книге BIG DATA. Вся технология в одной книге, автор: Андреас Вайгенд. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x