Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Тут можно читать онлайн Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: comp-db, издательство Литагент 5 редакция, год 2018. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    BIG DATA. Вся технология в одной книге
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Литагент 5 редакция
  • Год:
    2018
  • ISBN:
    978-5-04-094117-9
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге краткое содержание

BIG DATA. Вся технология в одной книге - описание и краткое содержание, автор Андреас Вайгенд, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

BIG DATA. Вся технология в одной книге - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Андреас Вайгенд
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ МЕХАНИЗМ ФУНКЦИОНИРУЮЩИЙ В АВТОМАТИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ - фото 38
ОБРАБОТКА
И АНАЛИЗ ДАННЫХ —
МЕХАНИЗМ,
ФУНКЦИОНИРУЮЩИЙ
В АВТОМАТИЧЕСКОМ
РЕЖИМЕ
Одной из первых новый софт попробовала Дженнифер Кертис преподававшая физику - фото 39

Одной из первых новый софт попробовала Дженнифер Кертис, преподававшая физику старшеклассникам одной из школ штата Мэн. В начале урока она попросила учеников выложить на парты свои айпады, но отнюдь не с целью конфискации устройств. Кертис велела ученикам загрузить приложение и в течение следующего часа заниматься взаимным обучением под руководством программы. Сначала ученики отвечали на несколько вопросов по лекции, которую они накануне просмотрели на видео в качестве домашнего задания. Исходя из результатов опроса Кертис разбила учеников на пары, попросила их совместно определить правильные ответы на задания и ввести результат через приложение. Она могла оценивать, кому из учеников требуется помощь с учебным материалом. Осваиваясь с процессом, ученики Кертис учились решать задачи методом диалектического анализа, умению делать выводы и командной работе. Вместо зазубривания ответов методика позволила ученикам усваивать и объяснять основные понятия, вникать в исходную структуру задачи и приходить к вариантам ее решения [476]. Использование Learning Catalytics способствовало развитию навыков групповой дискуссии и повысило успеваемость учеников Кертис [477].

Каждое взаимодействие с образовательным приложением оставляет след, и это стоит использовать для развития способностей ученика. Новые образовательные программы организованы таким образом, чтобы все, что можно инструментально записать, записывалось. Такой зафиксированной информации придают важнейшее значение на отделении «Минерва» Института последипломного образования Кекк. Факультет создали бывший генеральный директор сервиса обмена фотоизображениями Snapfish Бен Нелсон и психолог, бывший декан социологического отделения Гарвардского университета Стивен Козлин. К моменту начала работы «Минервы» осенью 2015 года студенты и преподавательский состав отделения располагались в семи городах и взаимодействовали в основном с помощью компьютеров. Видеозаписи, чаты и результаты тестов анализировались в режиме реального времени, что помогало преподавателям модерировать дискуссии и вовлекать в них студентов, находящихся в удаленном доступе [478]. Затем эксперты по эмоциональным проявлениям изучали видеозаписи, чтобы определить моменты, когда студенты испытывали возбуждение, скуку, разочарованность, смущение или другие эмоции. Студенты получали эти данные вместе с рекомендациями по чтению и внеаудиторным занятиям, полезным для учебного процесса. Программа, полностью оснащенная инструментальными средствами, позволяет уловить момент утраты концентрации и предложить студенту сделать перерыв.

Вдумчивое экспериментирование с социальными данными позволит раскрыть истинное значение среды и условий для учебного процесса. В некоторых школах учебное расписание меняют ежедневно, чтобы ученики, которым лучше работается по утрам (или после обеда), имели возможность проявить себя в каждом предмете. Одна из средних школ в Нью-Джерси использовала интернет-платформу Schoology для эксперимента с проведением уроков в режиме удаленного доступа [479]. Как ученый я предложил бы систематически варьировать переменные вводные, например манеру преподавания, температуру воздуха в классных комнатах, меню школьных обедов или расстояние между партами, чтобы проанализировать, как такие изменения сказываются на учебе и самочувствии каждого ученика. И учителя, и ученики получат, таким образом, лучшее представление об успеваемости по сравнению с единичными оценками на экзаменах. И родители, и ученики должны иметь доступ к результатам и их интерпретациям.

Для полного понимания и точной оценки индивидуальных особенностей учащихся потребуется сохранять данные, полученные в начальной и средней школе, затем в университете и так далее, возможно включая и программы «пожизненного образования». До сих пор обсуждение вопросов полноты собираемых данных и сроков их хранения по понятным причинам вращалось вокруг вопроса неприкосновенности частной жизни. В одном из самых популярных приложений для отслеживания поведения учащихся предусмотрена опция удаления всей информации в конце учебного года [480]. Это серьезная потеря! Вместо того чтобы удалять эти истории, учащиеся, родители, учителя и руководители системы образования могли бы продолжать черпать из них знания. Самим учащимся было бы полезно комбинировать информацию из нескольких приложений. Возможность переносить информацию, собранную из отдельных приложений, для обработки в специализированной организации департамента образования (или частного фонда) способствовала бы получению более глубоких знаний об учебном процессе. Родители, учителя и школьные администрации могли бы обеспечить контроль над сохранностью данных надлежащим использованием информации частного характера и обеспечением доходности информационных активов.

Я упоминаю о возможности переноса данных, поскольку ожидаю огромный интерес к использованию данных из образовательных учреждений при рассмотрении кандидатур на вакантную должность, подобно тому как сегодня это происходит с результатами тестов на профпригодность. В отличие от тестов, данные об учащихся могут говорить об их соответствии определенным видам деятельности. Это так, потому что реакции ребенка на трудные ситуации могут определять его будущие жизненные навыки, в том числе и умение работать с возражениями [481].

Один из моих любимых примеров неожиданно долгосрочного прогноза – маршмеллоу-тест психолога Уолтера Мишела [482], проводившийся с детьми в возрасте четырех-шести лет в детском саду Бинга в Стэнфорде с начала 1960-х годов [483]. Мишел выкладывал на стол перед ребенком что-то любимое, выбранное им (обычно это было маршмеллоу), и говорил, что это можно съесть сразу же, но если подождать пятнадцать минут, то дадут еще одно. Затем Мишел выходил из комнаты. Треть детей выдерживала испытание, остальные сдавались. В целом откладывать удовольствие лучше удавалось детям постарше. Но все было еще интереснее, потому что Мишел связывался с участниками эксперимента, когда они были уже подростками и позже, во взрослом возрасте. Те, кому в детстве удалось дождаться второй конфетки, считались более компетентными по сравнению со сверстниками и получали лучшие оценки в тестах на проверку способностей [484]. Корреляция между силой воли, показанной дошкольником, и его последующим жизненным успехом была неожиданностью, и ее существование подтвердили дальнейшие исследования.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Андреас Вайгенд читать все книги автора по порядку

Андреас Вайгенд - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




BIG DATA. Вся технология в одной книге отзывы


Отзывы читателей о книге BIG DATA. Вся технология в одной книге, автор: Андреас Вайгенд. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x