Мартин Грубер - Понимание SQL
- Название:Понимание SQL
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:неизвестен
- ISBN:нет данных
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Мартин Грубер - Понимание SQL краткое содержание
Данная книга является очень хорошим введением в теорию реляционных БД для пользователей-новичков, а также хорошим началом в освоении SQL, грамотном построение запросов, понимании того как эти запросы работают. Безусловно рекомендуется к прочтению для начинающих пользователей.
Понимание SQL - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ COUNT ВМЕСТО EXISTS
Подчеркнем, что все формулировки с ANY и ALL могут быть в точности выполнены с EXISTS, в то время как наоборот будет неверно. Хотя в этом случае, также верно и то что EXISTS и NOT EXISTS подзапросы могут обманывать при выполнении тех же самых подзапросов с COUNT(*) в предложения SELECT подзапроса. Если больше чем ноль строк выводе будет подсчитано, это эквивалентно EXISTS; в противном случае это работает также как NOT EXISTS. Следующее является этому примером (вывод показывается в Таблице 13.12 ):
SELECT *
FROM Customers outer
WHERE NOT EXISTS
( SELECT *
FROM Customers inner
WHERE outer.rating <=inner.rating
AND inner.city='Rome' );
SELECT * FROM Customers outer
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Customers inner
WHERE outer.rating <=inner.rating AND inner.city='Rome');
cnum |
cname |
city |
rating |
snum |
2004 |
Grass |
Berlin |
300 |
1002 |
2008 |
Cisneros |
San Jose |
300 |
1007 |
Таблица 13.12: Использование EXISTS с соотнесенным подзапросом
Это должно также быть выполнено как
SELECT *
FROM Customers outer
WHERE 1 >
( SELECT COUNT (*)
FROM Customers inner
WHERE outer.rating <=inner.rating
AND inner.city='Rome' );
Вывод к этому запросу показывается в Таблице 13.13.
Теперь Вы начинаете понимать сколько способов имеется в SQL. Если это все кажется несколько путанным на этой стадии, нет причины волноваться. Вы обучаетесь чтобы использовать ту технику которая лучше всего отвечает вашим требованиям и наиболее понятна для вас. Начиная с этого места, мы хотим показать Вам большое количество возможностей, что бы вы могли найти ваш собственный стиль.
SELECT * FROM Customers outer
WHERE 1 > (SELECT COUNT (*) FROM Customers inner
WHERE outer.rating <=inner.rating
AND inner.city='Rome');
cnum |
cname |
city |
rating |
snum |
2004 |
Grass |
Berlin |
300 |
1002 |
2008 |
Cisneros |
San Jose |
300 |
1007 |
Таблица 13.13: Использование COUNT вместо EXISTS
Итак, вы прошли много чего в этой главе. Подзапросы не простая тема, и мы потратили много время чтобы показать их разновидности и неоднозначности. То чему Вы теперь научились, вещи достаточно глубокие. Вы знаете несколько технических решений одной проблемы, и поэтому вы можете выбрать то которое более подходит вашим целям. Кроме того, вы поняли, как различные формулировки будет обрабатывать пустые значения (NULL) и ошибки.
Теперь, когда вы полностью изучили запросы, наиболее важный, и вероятно наиболее сложный, аспект SQL, объем другого материала будет относительно прост для понимания.
Мы имеем еще одну главу о запросах, которая покажет вам как объединить выводы любого числа запросов в единое тело, с помощью формирования объединения многочисленых запросов используя оператор UNION.
* Напишите запрос который бы выбирал всех заказчиков чьи оценки равны или больше чем любая( ANY ) оценка заказчика Serres.
* Что будет выведено вышеупомянутой командой?
* Напишите запрос использующий ANY или ALL, который бы находил всех продавцов которые не имеют никаких заказчиков размещенных в их городе.
* Напишите запрос который бы выбирал все порядки с суммой больше чем любая (в обычном смысле ) для заказчиков в Лондоне.
* Напишите предыдущий запрос с использованием - MAX.
Глава 14. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ UNION
В ПРЕДШЕСТВУЮЩИХ ГЛАВАХ, МЫ ОБСУЖДАЛИ различные способы которыми запросы могут помещаться один внутрь другого. Имеется другой способ объединения многочисленых запросов - то-есть формирование их в объединение. В этой главе, вы научитесь использованию предложения UNION в SQL. UNION отличается от подзапросов тем что в нем ни один из двух (или больше ) запросов не управляются другим запросом. Все запросы выполняются независимо друг от друга, а уже вывод их - обьединяется.
Вы можете поместить многочисленые запросы вместе и объединить их вывод используя предложение UNION. Предложение UNION обьединяет вывод двух или более SQL запросов в единый набор строк и столбцов. Например чтобы получить всех продавцов и заказчиков размещенных в Лондоне и вывести их как единое целое вы могли бы ввести:
SELECT snum, sname
FROM Salespeople
WHERE city='London'
UNION
SELECT cnum, cname
FROM Customers
WHERE city='London';
и получить вывод показанный в Таблице 14.1.
Как вы можете видеть, столбцы выбранные двумя командами выведены так как если она была одна. Заголовки столбца исключены, потому что ни один из столбцов выведенных объединением, не был извлечен непосредственно из только одной таблицы. Следовательно все эти столбцы вывода не имеют никаких имен (смотрите Главу 7 обсуждающую вывод столбцов ).
Кроме того обратите внимание, что только последний запрос заканчивается точкой с запятой. Отсутствие точки с запятой дает понять SQL, что имеется еще одно или более запросов.
SELECT snum, sname FROM Salespeople WHERE city='London'
UNION SELECT cnum, cname FROM Customers
WHERE city='London';
1001 |
Peel |
1004 |
Motika |
2001 |
Hoffman |
2006 |
Climens |
Таблица 14.1: Формирование объединения из двух запросов
КОГДА ВЫ МОЖЕТЕ ДЕЛАТЬ ОБЪЕДИНЕНИЕ МЕЖДУ ЗАПРОСАМИ?
Когда два (или более ) запроса подвергаются объединению, их столбцы вывода должны быть совместимы для объединения. Это означает, что каждый запрос должен указывать одинаковое число столбцов и в том же порядке что и первый, второй, третий, и так далее, и каждый должен иметь тип, совместимый с каждым. Значение совместимости типов - меняется.
ANSI следит за этим очень строго и поэтому числовые поля должны иметь одинаковый числовой тип и размер, хотя некоторые имена испрользуемые ANSI для этих типов являются - синонимами. (Смотрите Приложение B для подробностей об ANSI числовых типах. ) Кроме того, символьные поля должны иметь одинаковое число символов (значение предначначенного номера, не обязательно такое же как используемый номер). Хорошо, что некоторые SQL программы обладают большей гибкостью чем это определяется ANSI. Типы не определенные ANSI, такие как DATA и BINARY, обычнодолжны совпадать с другими столбцами такого же нестандартного типа.
Длина строки также может стать проблемой. Большинство программ разрешают поля переменной длины, но они не обязательно будут использоваться с UNION. С другой стороны, некоторые программы (и ANSI тоже) требуют чтобы символьные поля были точно равной длины. В этих вопросах вы должны проконсультироваться с документацией вашей собственной программы.
Другое ограничение на совместимость - это когда пустые значения(NULL) запрещены в любом столбце объединения, причем эти значения необходимо запретить и для всех соответствующих столбцов в других запросах объединения. Пустые значения(NULL) запрещены с ограничением NOT NULL, которое будет обсуждаться в Главе 18. Кроме того, вы не можете использовать UNION в подзапросах, а также не можете использовать агрегатные функции в предложениии SELECT запроса в объединении. (Большинство программ пренебрегают этими ограничениями. )
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: