Энтони Уильямс - Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ

Тут можно читать онлайн Энтони Уильямс - Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство ДМК Пресс, год 2012. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    ДМК Пресс
  • Год:
    2012
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-94074-448-1
  • Рейтинг:
    5/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Энтони Уильямс - Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ краткое содержание

Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ - описание и краткое содержание, автор Энтони Уильямс, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
В наши дни компьютеры с несколькими многоядерными процессорами стали нормой. Стандарт С++11 языка С++ предоставляет развитую поддержку многопоточности в приложениях. Поэтому, чтобы сохранять конкурентоспособность, вы должны овладеть принципами и приемами их разработки, а также новыми средствами языка, относящимися к параллелизму.
Книга «Параллельное программирование на С++ в действии» не предполагает предварительных знаний в этой области. Вдумчиво читая ее, вы научитесь писать надежные и элегантные многопоточные программы на С++11. Вы узнаете о том, что такое потоковая модель памяти, и о том, какие средства поддержки многопоточности, в том числе запуска и синхронизации потоков, имеются в стандартной библиотеке. Попутно вы познакомитесь с различными нетривиальными проблемами программирования в условиях параллелизма.

Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ - читать книгу онлайн бесплатно, автор Энтони Уильямс
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

if (pop_task_from_local_queue(task) || ← (7)

pop_task_from_pool_queue (task) || ← (8)

pop_task_from_other_thread_queue(task)) { ← (9)

task();

} else {

std::this_thread::yield();

}

}

};

Этот код очень похож на код из листинга 9.6. Первое отличие состоит в том, что локальная очередь каждого потока — объект класса work_stealing_queue, а не просто std::queue<> (2). Новый поток не выделяет очередь для себя самостоятельно; это делает конструктор пула потоков (6), и он же сохраняет новую очередь в списке очередей для данного пула (1). Индекс очереди в списке передаётся функции потока и используется затем для получения указателя на очередь (3). Это означает, что пул потоков может получить доступ к очереди, когда пытается занять задачу для потока, которому нечего делать. Новая версия run_pending_task()сначала пытается получить задачу из очереди исполняемого потока (7), затем из очереди пула (8)и, наконец, из очереди другого потока (9).

Функция pop_task_from_other_thread_queue() (4)обходит очереди, принадлежащие всем потокам пула, пытаясь занять задачу у каждой. Чтобы не случилось так, что все потоки занимают задачи у первого потока в списке, каждый поток начинает просмотр с позиции, равной его собственному индексу (5).

Теперь у нас имеется пул потоков, пригодный для самых разных целей. Разумеется, есть масса способов улучшить его для работы в конкретной ситуации, но это я оставляю в качестве упражнения для читателя. В частности, мы совсем не исследовали идею динамического изменения размера пула, так чтобы обеспечить оптимальное использование процессоров, даже когда потоки блокированы в ожидании какого-то события, например, завершения ввода/вывода или освобождения мьютекса.

Следующим в нашем списке «продвинутых» приёмов управления потоками стоит прерывание потоков.

9.2. Прерывание потоков

Часто бывает необходимо сообщить долго работающему потоку о том, что пришло время остановиться. Например, потому что это рабочий поток пула, а мы собираемся уничтожить сам пул, или потому что пользователь отменил работу, выполняемую этим потоком. Причин миллион. Но идея в любом случае одна и та же: послать из одного потока другому сигнал с требованием прекратить работу до ее естественного завершения, и сделать это так, чтобы поток завершился корректно, а не просто выбить почву у него из-под ног.

Можно было бы придумывать такой механизм специально для каждого случая, но это, пожалуй, перебор. Мало того что общий механизм в дальнейшем упростит написание кода, так он еще и позволит писать код, допускающий прерывание, не заботясь о том, где конкретно он используется. Стандарт C++11 такого механизма не предоставляет, но реализовать его самостоятельно не слишком сложно. Я покажу, как это сделать, но сначала взгляну на проблему с точки зрения интерфейса запуска и прерывания потока, а не с точки зрения самого прерываемого потока.

9.2.1. Запуск и прерывание другого потока

Начнем с рассмотрения внешнего интерфейса. Что нам нужно от допускающего прерывание потока? На самом элементарном уровне интерфейс должен быть таким же, как у std::thread, но с дополнительной функцией interrupt():

class interruptible_thread {

public:

template

interruptible_thread(FunctionType f);

void join();

void detach();

bool joinable() const;

void interrupt();

};

В реализации можно было бы использовать std::threadдля управления потоком и какую-то структуру данных для обработки прерывания. А как это выглядит с точки зрения самого потока? Как минимум, нужна возможность сказать: «Меня можно прерывать здесь», то есть нам требуется точка прерывания . Чтобы не передавать дополнительные данные, соответствующая функция должна вызываться без параметров: interruption_point(). Отсюда следует, что относящаяся к прерываниям структура данных должна быть доступна через переменную типа thread_local, которая устанавливается при запуске потока. Поэтому, когда поток обращается к функции interruption_point(), та проверяет структуру данных для текущего исполняемого потока. С реализацией interruption_point()мы познакомимся ниже.

Флаг типа thread_local— основная причина, по которой мы не можем использовать для управления потоком просто класс std::thread; память для него нужно выделить таким образом, чтобы к ней имел доступ как экземпляр interruptible_thread, так и вновь запущенный поток. Для этого функцию, переданную конструктору, можно специальным образом обернуть перед тем, как передавать конструктору std::thread. Как это делается, показано в следующем листинге.

Листинг 9.9.Простая реализация interruptible_thread

class interrupt_flag {

public:

void set();

bool is_set() const;

};

thread_local interrupt_flag this_thread_interrupt_flag; ← (1)

class interruptible_thread {

std::thread internal_thread;

interrupt_flag* flag;

public:

template

interruptible_thread(FunctionType f) {

std::promise p; ← (2)

internal_thread = std::thread([f,&p] { ← (3)

p.set_value(&this_thread_interrupt_flag);

f(); ← (4)

});

flag = p.get_future().get(); ← (5)

}

void interrupt() {

if (flag) {

flag->set(); ← (6)

}

}

};

Переданная функция fобертывается лямбда-функцией (3), которая хранит копию fи ссылку на локальный объект-обещание p (2). Перед тем как вызывать переданную функцию (4), лямбда-функция устанавливает в качестве значения обещания адрес переменной this_thread_interrupt_flag(объявленной с модификатором thread_local (1)) в новом потоке. Затем вызывающий поток дожидается готовности будущего результата, ассоциированного с обещанием, и сохраняет этот результат в переменной-члене flag (5). Отметим, что лямбда-функция исполняется в новом потоке и хранит висячую ссылку на локальную переменную p, но ничего страшного в этом нет, так как конструктор interruptible_threadждет, пока на pне останется ссылок в новом потоке, и только потом возвращает управление. Еще отметим, что эта реализация не обрабатывает присоединение или отсоединение потока. Мы сами должны позаботиться об очистке переменной flagв случае выхода или отсоединения потока, чтобы избежать появления висячего указателя.

Теперь написать функцию interrupt()несложно: имея указатель на флаг прерывания, мы знаем, какой поток прерывать, поэтому достаточно просто поднять этот флаг (6). Что делать дальше, решает сам прерываемый поток. О том, как принимается это решение, мы и поговорим ниже.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Энтони Уильямс читать все книги автора по порядку

Энтони Уильямс - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ отзывы


Отзывы читателей о книге Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ, автор: Энтони Уильямс. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x