Энтони Уильямс - Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ

Тут можно читать онлайн Энтони Уильямс - Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство ДМК Пресс, год 2012. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    ДМК Пресс
  • Год:
    2012
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-94074-448-1
  • Рейтинг:
    5/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Энтони Уильямс - Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ краткое содержание

Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ - описание и краткое содержание, автор Энтони Уильямс, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
В наши дни компьютеры с несколькими многоядерными процессорами стали нормой. Стандарт С++11 языка С++ предоставляет развитую поддержку многопоточности в приложениях. Поэтому, чтобы сохранять конкурентоспособность, вы должны овладеть принципами и приемами их разработки, а также новыми средствами языка, относящимися к параллелизму.
Книга «Параллельное программирование на С++ в действии» не предполагает предварительных знаний в этой области. Вдумчиво читая ее, вы научитесь писать надежные и элегантные многопоточные программы на С++11. Вы узнаете о том, что такое потоковая модель памяти, и о том, какие средства поддержки многопоточности, в том числе запуска и синхронизации потоков, имеются в стандартной библиотеке. Попутно вы познакомитесь с различными нетривиальными проблемами программирования в условиях параллелизма.

Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ - читать книгу онлайн бесплатно, автор Энтони Уильямс
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Вариант 4: реализовать одновременно вариант 1 и один из вариантов 2 или 3

Никогда не следует пренебрегать гибкостью, особенно в обобщенном коде. Если остановиться на варианте 2 или 3, то будет сравнительно нетрудно реализовать и вариант 1, а это оставит пользователю возможность выбрать наиболее подходящее решение ценой очень небольших накладных расходов.

Пример определения потокобезопасного стека

В листинге 3.4 приведено определение класса стека со свободным от гонок интерфейсом. В нем реализованы приведенные выше варианты 1 и 3: имеется два перегруженных варианта функции-члена pop()— один принимает ссылку на переменную, в которой следует сохранить значение, а второй возвращает std::shared_ptr<>. Интерфейс предельно прост, он содержит только функции: push()и pop().

Листинг 3.4.Определение класса потокобезопасного стека

#include

struct empty_stack: std::exception {

const char* what() const throw();

};

template

class threadsafe_stack {

public:

threadsafe_stack();

threadsafe_stack(const threadsafe_stack&);

threadsafe_stack& operator=(const threadsafe_stack&)

= delete;← (1)

void push(T new_value);

std::shared_ptr pop();

void pop(T& value);

bool empty() const;

};

Упростив интерфейс, мы добились максимальной безопасности — даже операции со стеком в целом ограничены: стек нельзя присваивать, так как оператор присваивания удален (1)(см. приложение А, раздел А.2) и функция swap()отсутствует. Однако стек можно копировать в предположении, что можно копировать его элементы. Обе функции pop()возбуждают исключение empty_stack, если стек пуст, поэтому программа будет работать, даже если стек был модифицирован после вызова empty(). В описании варианта 3 выше отмечалось, что использование std::shared_ptrпозволяет стеку взять на себя распределение памяти и избежать лишних обращений к newи delete. Теперь из пяти операций со стеком осталось только три: push(), pop()и empty(). И даже empty()лишняя. Чем проще интерфейс, тем удобнее контролировать доступ к данным — можно захватывать мьютекс на все время выполнения операции. В листинге 3.5 приведена простая реализация в виде обертки вокруг класс std::stack<>.

Листинг 3.5.Определение класса потокобезопасного стека

#include

#include

#include

#include

struct empty_stack: std::exception {

const char* what() const throw();

};

template

class threadsafe_stack {

private:

std::stack data;

mutable std::mutex m;

public:

threadsafe_stack(){}

threadsafe_stack(const threadsafe_stack& other) {

std::lock_guard lock(other.m);

data = other.data; ←┐ (1) Копирование производится в теле

} │ конструктора

threadsafe_stack& operator=(const threadsafe_stack&) = delete;

void push(T new_value) {

std::lock_guard lock(m);

data.push(new_value);

}

std::shared_ptr pop()│ Перед тем как выталкивать значение,

{ ←┘ проверяем, не пуст ли стек

std::lock_guard lock(m);

if (data.empty()) throw empty_stack();

std::shared_ptr const res(std::make_shared(data.top()));

data.pop(); ←┐ Перед тем как модифицировать стек

return res; │ в функции pop(), выделяем память

} │ для возвращаемого значения

void pop(T& value) {

std::lock_guard lock(m);

if (data.empty()) throw empty_stack();

value = data.top();

data.pop();

}

bool empty() const {

std::lock_guard lock(m);

return data.empty();

}

};

Эта реализация стека даже допускает копирование — копирующий конструктор захватывает мьютекс в объекте-источнике, а только потом копирует внутренний стек. Копирование производится в теле конструктора (1), а не в списке инициализации членов, чтобы мьютекс гарантированно удерживался в течение всей операции.

Обсуждение функций top()и pop()показывает, что проблематичные гонки в интерфейсе возникают из-за слишком малой гранулярности блокировки — защита не распространяется на выполняемую операцию в целом. Но при использовании мьютексов проблемы могут возникать также из-за слишком большой гранулярности, крайним проявление этого является применение одного глобального мьютекса для защиты всех разделяемых данных. В системе, где разделяемых данных много, такой подход может свести на нет все преимущества параллелизма, постольку потоки вынуждены работать но очереди, даже если обращаются к разным элементам данных. В первых версиях ядра Linux для многопроцессорных систем использовалась единственная глобальная блокировка ядра. Это решение работало, но получалось, что производительность одной системы с двумя процессорами гораздо ниже, чем двух однопроцессорных систем, а уж сравнивать производительность четырёхпроцессорной системы с четырьмя однопроцессорными вообще не имело смысла — конкуренция за ядро оказывалась настолько высока, что потоки, исполняемые дополнительными процессорами, не могли выполнять полезную работу. В последующих версиях Linux гранулярность блокировок ядра уменьшилась, и в результате производительность четырёхпроцессорной системы приблизилась к идеалу — четырехкратной производительности однопроцессорной системы, так как конкуренция за ядро значительно снизилась.

При использовании мелкогранулярных схем блокирования иногда для защиты всех данных, участвующих в операции, приходится захватывать более одного мьютекса. Как отмечалось выше, бывают случаи, когда лучше повысить гранулярность защищаемых данных, чтобы для их защиты хватило одного мьютекса. Но это не всегда желательно, например, если мьютексы защищают отдельные экземпляры класса. В таком случае блокировка «на уровень выше» означает одно из двух: передать ответственность за блокировку пользователю или завести один мьютекс, который будет защищать все экземпляры класса. Ни одно из этих решений не вызывает восторга.

Но когда для защиты одной операции приходится использовать два или более мьютексов, всплывает очередная проблема: взаимоблокировка . По природе своей она почти противоположна гонке: если в случае гонки два потока состязаются, кто придет первым, то теперь каждый поток ждет другого, и в результате ни тот, ни другой не могут продвинуться ни на шаг.

3.2.4. Взаимоблокировка: проблема и решение

Представьте игрушку, состоящую из двух частей, причем для игры необходимы обе части, — например, игрушечный барабан и палочки. Теперь вообразите двух ребятишек, которые любят побарабанить. Если одному дать барабан с палочками, то он будет радостно барабанить, пока не надоест. Если другой тоже хочет поиграть, то ему придётся подождать, как бы это ни было печально. А теперь представьте, что барабан и палочки закопаны где-то в ящике для игрушек (порознь), и оба малыша захотели поиграть с ними одновременно. Один отыскал барабан, а другой палочки. И оба оказались в тупике — если кто-то один не решится уступить и позволить поиграть другому, то каждый будет держаться за то, что имеет, требуя, чтобы другой отдал недостающее. В результате побарабанить не сможет никто.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Энтони Уильямс читать все книги автора по порядку

Энтони Уильямс - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ отзывы


Отзывы читателей о книге Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ, автор: Энтони Уильямс. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x