Дмитрий Красота - Введение в Python

А теперь то же самое, только используя lambda выражение:

1 | mile_distances = [1.0, 6.5, 17.4, 2.4, 9]

2 | kilometer_distances = list(map(lambda x: x * 1.6, mile_distances))

3 |

4 | print (kilometer_distances)

[1.6, 10.4, 27.84, 3.84, 14.4]

Функция mapможет быть так же применена для нескольких списков, в таком случае функция-аргумент должна принимать количество аргументов, соответствующее количеству списков:

1 | l1 = [1,2,3]

2 | l2 = [4,5,6]

3 |

4 | new_list = list(map(lambda x,y: x + y, l1, l2))

5 | print (new_list)

[5, 7, 9]

Если же количество элементов в списках совпадать не будет, то выполнение закончится на минимальном списке:

1 | l1 = [1,2,3]

2 | l2 = [4,5]

3 |

4 | new_list = list(map(lambda x,y: + y, l1, l2))

5 |

6 | print (new_list)

[5,7]

Функция filter() в Python:

Функция filterпредлагает элегантный вариант фильтрации элементов последовательности. Принимает в качестве аргументов функцию и последовательность, которую необходимо отфильтровать:

1 | mixed = ['мак', 'просо', 'мак', 'мак', 'просо', 'мак', 'просо', 'просо', 'просо', 'мак']

2 | zolushka = list(filter(lambda x: x == 'мак', mixed))

3 | print (zolushka)

['мак', 'мак', 'мак', 'мак', 'мак']

Обратите внимание, что функция, передаваемая в filterдолжна возвращать значение True / False, чтобы элементы корректно отфильтровались.

Функция reduceпринимает 2 аргумента: функцию и последовательность. reduce() последовательно применяет функцию-аргумент к элементам списка, возвращает единичное значение. Обратите внимание в Python 2.x функция reduce доступна как встроенная, в то время, как в Python 3 она была перемещена в модуль functools.

Вычисление суммы всех элементов списка при помощи reduce:

1 | from functools import reduce

2 | items = [1,2,3,4,5]

3 | sum_all = reduce(lambda x,y: x + y, items)

4 |

5 | print (sum_all)

15

Вычисление наибольшего элемента в списке при помощи reduce:

1 | from functolls import reduce

2 | items = [1, 24, 17, 14, 9, 32, 2]

3 | all_max = reduce(lambda a,b: a if (a > b) else b, items)

4 |

5 | print (all_max)

32

Функция zipобъединяет в кортежи элементы из последовательностей переданных в качестве аргументов.

1 | a = [1,2,3]

2 | b = "xyz"

3 | c = (None, True)

4 |

5 | res = list(zip(a, b, c))

6 | print (res)

[(1, 'x', None), (2, 'y', True)]

Обратите внимание, что zipпрекращает выполнение, как только достигнут конец самого короткого списка.

Published: 04 November 2014

* ООП

Объектно-ориентированным программированиемназывается такой подход к программированию, в котором используются понятия классаи объекта. Говоря проще, когда перед нами стоит задача запрограммировать какой-либо объект, то намного легче сделать это описав этот объект, чем написав ряд функций.

* Класс (Class): Определенный программистом прототип программируемого объекта с набором атрибутов (переменных и методов), которые описывают данный объект. Доступ к аттрибутам и методам осуществляется через точку

* Переменная класса (Class variable): Переменная, доступная для всех экземпляров данного класса. Определяется внутри класса, но вне любых методов класса.

* Экземпляр класса (Instance): Отдельный объект-представитель определенного класса.

* Переменная экземпляра класса (Instance variable): Переменная определенная внутри медота класса, принадлежащая только к этому классу.

* Метод (Method): Особая функция, определенная внутри класса.

* Наследование (Inheritance): Передача аттрибутов и методов родительского класса дочерним классам.

* Перегрузка функций (Function overloading): Изменение работы метода, унаследованного дочерним классом от родительского класса.

* Перегрузка операторов (Operator overloading): Определение работы операторов с экземплярами данного класса.

Создание класса в Python:

Определение классаначинается с ключевого слова class, после него следует имя класса и двоеточие. Теперь с отступом можно описывать сам класс.

class Elevator: """ Simple elevator class """# Переменная класса. Сколько людей было перевезено ВСЕМИ лифтами people_lifted = 0 # Конструктор класса. Вызывается при создании экземпляра класса def __init__(self,name): self.name = name # переменная класса. Количество людей перевезенных КОНКРЕТНЫМ лифтом self.people_lifted = 0 # Метод перевозки людей def lift(self): print ("Lifted someone") # Увеличиваем количество людей перевезенных ЭТИМ лифтом self.people_lifted += 1 # Увеличиваем количество людей перевезенных ВСЕМИ лифтами Elevator.people_lifted +=1 # Метод печатающий информацию о конкретном лифте def info(self):

print (self.name, "lifted", self.people_lifted, "people out of", Elevator.people_lifted)

Чтобы создать экземпляр классаследует любой переменной присвоить значение имени класса, указав в скобках аргументы, которые принимает метод __init__().

| elevator_1 = Elevator("OTIS")

| elevator_2 = Elevator("PHILLIPS")

Чтобы получить доступ к атрибутам класса в Pythonследует после объекта поставить точку и написать имя переменной или метода, которые вы хотите использовать:

| # Везем человека в лифте под именем OTIS

| elevator_1.lift()

| # Везем двоих человек в лифте под именем PHILLIPS

| elevator_2.lift()elevator_2.lift()

| # Получаем информацию по лифту под именем OTIS

| elevator_1.info()

| # Получаем информацию по лифту под именем PHILLIPS

| elevator_2.info()

Соединив все это в одном файле, получим следующее:

Углубленные темы объектно-ориентированного программирования, которые мы еще рассмотрим:

Наследование в Python.

Перегрузка методов в Python.

Перегрузка операторов в Python.

Сокрытие данных класса в Python.

Принципы ООП.

Published: 20 March 2015

Система модулей позволяет вам логически организовать ваш код на Python. Группирование кода в модули значительно облегчает процесс написания и понимания программы. Говоря простым языком, модуль в Pythonэто просто файл, содержащий код на Python. Каждый модуль в Pythonможет содержать переменные, объявления классов и функций. Кроме того, в модуле может находиться исполняемый код.

Вы можете использовать любой питоновский файл как модуль в другом файле, выполнив в нем команду import. Команда import в Pythonобладает следующим синтаксисом:

Читать дальше