Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Тут можно читать онлайн Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год:
    2002
  • Город:
    Красноярск
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4.22/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - описание и краткое содержание, автор Е. Миркес, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать книгу онлайн бесплатно, автор Е. Миркес
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

DataType — одна из восьми предопределенных констант, описывающих тип данных сети.

Data — возвращаемый массив параметров сети.

Назначение — возвращает параметры, входные или выходные сигналы сети, указанной в аргументе Net.

Описание исполнения.

1. Если в качестве аргумента Net дан пустой указатель, или указатель на пустую строку, то исполняющим запрос объектом является перавя сеть в списке сетей компонента сеть.

2. Если имя сети, переданное в аргументе Net не найдено в списке сетей компонента сеть или этот список пуст, то возникает ошибка 301 — неверное имя сети, управление передается обработчику ошибок, а обработка запроса прекращается.

3. Если значение, переданное в аргументе DataType больше семи или меньше нуля, то возникает ошибка 306 — ошибочный тип параметра сети, управление передается обработчику ошибок, а обработка запроса прекращается.

4. В массиве Data возвращаются указанные в аргументе DataType параметры сети.

Установить параметры сети (nwSetData)

Описание запроса:

Pascal:

Function nwSetData(Net: PString; DataType: Integer; Var Data: RealArray): Logic;

C:

Logic nwSetData(PString Net, Integer DataType, RealArray* Data)

Описание аргументов:

Net — указатель на строку символов, содержащую имя сети.

DataType — одна из восьми предопределенных констант, описывающих тип данных сети.

Data — массив параметров для замещения текущего массива параметров сети.

Назначение — замещает параметры, входные или выходные сигналы сети, указанной в аргументе Net на значения из массива Data.

Описание исполнения.

1. Если в качестве аргумента Net дан пустой указатель, или указатель на пустую строку, то исполняющим запрос объектом является первая сеть в списке сетей компонента сеть.

2. Если имя сети, переданное в аргументе Net не найдено в списке сетей компонента сеть или этот список пуст, то возникает ошибка 301 — неверное имя сети, управление передается обработчику ошибок, а обработка запроса прекращается.

3. Если значение, переданное в аргументе DataType больше семи или меньше нуля, то возникает ошибка 306 — ошибочный тип параметра сети, управление передается обработчику ошибок, а обработка запроса прекращается.

4. Значения параметров (входных или выходных сигналов) сети заменяются на значения из массива Data. Если длинны массива Data недостаточно для замены значений всех параметров (входных или выходных сигналов), то замещаются только столько элементов массива параметров (входных или выходных сигналов) сколько элементов в массиве Data. Если длинна массива Data больше длинны массива параметров (входных или выходных сигналов), то заменяются все элементы вектора параметров (входных или выходных сигналов), а лишние элементы массива Data игнорируются.

Нормализовать сеть (NormalizeNet)

Описание запроса:

Pascal:

Function NormalizeNet(Net: PString): Logic;

C:

Logic NormalizeNet(PString Net)

Описание аргумента:

Net — указатель на строку символов, содержащую имя сети.

Назначение — нормализация сети, указанной в аргументе Net.

Описание исполнения.

1. Если в качестве аргумента Net дан пустой указатель, или указатель на пустую строку, то исполняющим запрос объектом является первая сеть в списке сетей компонента сеть.

2. Если имя сети, переданное в аргументе Net не найдено в списке сетей компонента сеть или этот список пуст, то возникает ошибка 301 — неверное имя сети, управление передается обработчику ошибок, а обработка запроса прекращается.

3. Из сети удаляются связи, имеющие нулевой вес и исключенные из обучения. Нумерация сигналов и параметров сохраняется.

4. Из структуры сети удаляются «немые» участки — элементы и блоки, выходные сигналы которых не являются выходными сигналами сети в целом и не используются в качестве входных сигналов другими подсетями. Нумерация сигналов и параметров сохраняется.

5. Производится замена элементов, ставших «прозрачными» — путем замыкания входного сигнала на выходной, удаляются простые однородные сумматоры с одним входом и точки ветвления с одним выходом; адаптивные однородные сумматоры с одним входом заменяются синапсами. Нумерация сигналов и параметров сохраняется.

6. В каждом блоке производится замена имен подсетей на псевдонимы.

7. Производится изменение нумерации сигналов и параметров сети.

Остальные запросы

Ниже приведен список запросов, исполнение которых описано в разделе «Общий стандарт»:

nwSetCurrent — Сделать сеть текущей

nwAdd — Добавление сети

nwDelete — Удаление сети

nwWrite — Запись сети

nwGetStructNames — Вернуть имена подсетей

nwGetType — Вернуть тип подсети

nwEdit — Редактировать компоненту сеть

OnError — Установить обработчик ошибок

GetError — Дать номер ошибки

FreeMemory — Освободить память

В запросе nwGetType в переменной TypeId возвращается значение одной из предопределенных констант, перечисленных в табл. 26.

Следует заметить, что два запроса nwGetData (Получить параметры) и nwSetData (Установить параметры) имеют название, совпадающее с названием запросов, описанных в разделе «Общий стандарт», но они имеют другой набор аргументов.

Ошибки компонента сеть

В табл. 27 приведен полный список ошибок, которые могут возникать при выполнении запросов компонентом сеть, и действия стандартного обработчика ошибок.

Таблица 27. Ошибки компонента сеть и действия стандартного обработчика ошибок.

Название ошибки Стандартная обработка
301 Неверное имя сети Занесение номера в Error
302 Ошибка считывания сети Занесение номера в Error
303 Ошибка сохранения сети Занесение номера в Error
304 Ошибка прямого функционирования Занесение номера в Error
30 Ошибка обратного функционирования Занесение номера в Error
306 Ошибочный тип параметра сети Занесение номера в Error

Стандарт первого уровня компонента интерпретатор ответа

Данный раздел посвящен описанию стандарта записи на диск компонента интерпретатор ответов. Построение интерпретатора происходит в редакторе интерпретаторов ответа. Интерпретатор ответа всегда является составным, даже если выходом является один ответ. В состав этого объекта входят частные интерпретаторы. Кроме того, описание интерпретатора должно включать в себя правила распределения выходных сигналов сети между частными интерпретаторами и расположения ответов частных интерпретаторов в едином массиве ответов. Таким образом, интерпретатор ответа при выполнении запроса на интерпретацию массива выходных сигналов сети получает на входе массив выходных сигналов сети, а возвращает два массива — ответов и коэффициентов уверенности.

Каждый частный интерпретатор ответа получает на входе массив сигналов (возможно из одного элемента), которые он интерпретирует, а на выходе возвращает два числа — ответ и коэффициент уверенности в этом ответе.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы


Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий