Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

MyInt[I:1..10] SetParameters0.01*I

В данном примере первый интерпретатор будет иметь уровень надежности равный 0.01, второй — 0.02 и т. д.

В необязательном разделе описание сигналов указывается число сигналов, интерпретируемых интерпретатором. Если этот раздел опущен, то полагается, что число интерпретируемых интерпретатором сигналов равно сумме сигналов, интерпретируемых всеми частными интерпретаторами. В константном выражении может вызываться функция NumberOf, аргументом которой является имя частного интерпретатора (или его псевдоним) с указанием фактических аргументов.

В необязательном разделе описания распределения сигналов для каждого частного интерпретатора указывается, какие сигналы из общего интерпретируемого массива передаются ему для интерпретации. Если этот раздел отсутствует, то считается, что каждый следующий частный интерпретатор получает следующий фрагмент общего вектора выходных сигналов. В примере 1 данный раздел описывает распределение сигналов по умолчанию.

В необязательном разделе описания распределения ответов для каждого частного интерпретатора указывается, какой элемент массива ответов он вычисляет. Если этот раздел опущен, то считается, что первый частный интерпретатор вычисляет первый элемент массива ответов, второй — второй элемент и т. д. Массив уровней надежностей всегда параллелен массиву ответов. В примере 1 данный раздел описывает распределение ответов по умолчанию.

Кроме того, в любом месте описания интерпретатора могут встречаться комментарии, заключенные в фигурные скобки.

В этом разделе приведены два примера описания одного и того же интерпретатора следующего состава: первый сигнал интерпретируется как температура путем умножения на 10 и добавления 273; следующие два сигнала интерпретируются как наличие облачности, используя знаковый интерпретатор; следующие три сигнала интерпретируются как направление ветра, используя двоичный интерпретатор (восемь румбов); последние три сигнала интерпретируются максимальным интерпретатором как сила осадков (без осадков, слабые осадки, сильные осадки). В первом примере приведено описание дубликатов всех стандартных интерпретаторов. Во втором — использованы стандартные интерпретаторы.

Пример 1.

InterpretatorMeteorology

{Интерпретатор осуществляющий масштабирование и сдвиг сигнала}

InterEmpty1()

Static

RealB Name"Масштабный множитель";

RealC Name"Сдвиг начала отсчета" ;

Begin

Answer= Signals[1] * B + C;

Reliability= 0

End

{Кодирование номером канала. Знаковый интерпретатор}

InterBinary1 : (N : Long)

Static

RealE Name"Уровень надежности";

Var

LongA, B, I ;

RealDist ;

Begin

Dist = E;

B = 0; {Число единиц}

A = 0; {Номер единицы}

ForI = 1 ToN Do Begin

If Abs( Signals[I]) < Dist ThenDist = Abs( Signals[I]);

If Signals[I] > 0 Then BeginA = I; B = B + 1; End;

End;

IfB <> 1 Then Answer= 0 Else Answer= A

Reliability= Abs(Dist / E)

End

{Кодирование номером канала. Максимальный интерпретатор.}

InterMajor1 : (N : Long)

Static

RealE Name"Уровень надежности";

Var

RealA, B ;

LongI, J;

Begin

A = -1.E+30; {Максимальный сигнал}

B = -1.E+30; {Второй по величине сигнал}

J = 0; {Номер максимального сигнала}

ForI = 1 ToN Do Begin

If Signals[I] > A Then BeginB = A; A = Signals[I]; J=I; End

Else If Signals[I] > B ThenB = Signals[I];

End;

Answer= J;

IfA – B > E Then Reliability= 1 Else Reliability= (A – B) / E;

End

InterBynaryCoded1 : (N : Long)

Static

RealE Name"Уровень надежности";

Var

LongA, I ;

RealDist ;

Begin

Dist = E;

A = 0; {Ответ}

ForI = 1 ToN Do Begin

If Abs( Signals[I]) < Dist ThenDist = Abs( Signals[I]);

A = A * 2;

If Signals[I] > 0 ThenA = A + 1;

End;

Answer= A;

Reliability= Abs(Dist / E)

End

ContentsTemp : Empty1, Cloud : Binary1(2), Wind : BynaryCoded1(3), Rain : Major1(3);

Temp SetParameters10, 273;

Cloud SetParameters0.1;

Wind SetParameters0.2;

Rain SetParameters0.15

Signals NumberOf( Signals,Temp) + NumberOf( Signals, Cloud) +

1 NumberOf( Signals, Wind) + NumberOf( Signals, Rain)

Connections

Temp. Signals<=> Signals[1];

Cloud. Signals[1..2] <=> Signals[2; 3];

Wind. Signals[1..3] <=> Signals[4..6];

Rain. Signals[1..3] <=> Signals[7..9]

Temp. Answer<=> Answer[1];

Cloud. Answer[1..2] <=> Answer[2];

Wind. Answer[1..3] <=> Answer[3];

Rain. Answer[1..3] <=> Answer[4]

End Interpretator

Пример 2.

InterpretatorMeteorology

ContentsTemp : Empty, Cloud : Binary(2), Wind : BynaryCoded(3), Rain : Major(3);

Temp SetParameters10, 273;

Cloud SetParameters0.1;

Wind SetParameters0.2;

Rain SetParameters0.15

End Interpretator

Запросы к компоненту интерпретатор ответа можно разбить на пять групп:

1. Интерпретация.

2. Изменение параметров.

3. Работа со структурой.

4. Инициация редактора и конструктора интерпретатора ответа.

5. Обработка ошибок.

Поскольку нейрокомпьютер может работать одновременно с несколькими сетями, то и компонент интерпретатор ответа должен иметь возможность одновременной работы с несколькими интерпретаторами. Поэтому большинство запросов к интерпретатору содержат явное указание имени интерпретатора ответа. Ниже приведено описание всех запросов к компоненту интерпретатор ответа. Каждый запрос является логической функцией, возвращающей значение истина, если запрос выполнен успешно, и ложь — при ошибочном завершении исполнения запроса.