Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Тут можно читать онлайн Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год:
    2002
  • Город:
    Красноярск
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4.22/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - описание и краткое содержание, автор Е. Миркес, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать книгу онлайн бесплатно, автор Е. Миркес
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

В запросах второй и третьей группы при обращении к частным интерпретаторам используется следующий синтаксис:

<���Полное имя частного интерпретатора>::=<���Имя интерпретатора>.<���Псевдоним частного интерпретатора> [ [ <���Номер экземпляра> ] ]

При вызове ряда запросов используются предопределенные константы. Их значения приведены в табл. 30.

Таблица 30. Значения предопределенных констант компонентов интерпретатор ответа и оценка

Название Величина Значение
Empty 0 Интерпретирует один сигнал как действительное число.
Binary 1 Кодирование номером канала. Знаковый интерпретатор
Major 2 Кодирование номером канала. Максимальный интерпретатор.
BynaryCoded 3 Двоичный интерпретатор.
UserType –1 Интерпретатор, определенный пользователем.

Запрос на интерпретацию

Единственный запрос первой группы выполняет основную функцию компонента интерпретатор ответа — интерпретирует массив сигналов.

Интерпретировать массив сигналов (interpretate)

Описание запроса:

Pascal:

Function Interpretate(IntName: PString; Signals: PRealArray; Var Reliability, Answers: PRealArray): Logic;

C:

Logic Interpretate(PString IntName, PRealArray Signals, PRealArray* Reliability, PRealArray* Answers)

Описание аргумента:

IntName — указатель на строку символов, содержащую имя интерпретатора ответа.

Signals — массив интерпретируемых сигналов.

Answers — массив ответов.

Reliability — массив коэффициентов уверенности в ответе.

Назначение — интерпретирует массив сигналов Signals, используя интерпретатор ответа, указанный в параметре IntName.

Описание исполнения.

1. Если Error <> 0, то выполнение запроса прекращается.

2. Если в качестве аргумента IntName дан пустой указатель, или указатель на пустую строку, то исполняющим запрос объектом является первый интерпретатор ответа в списке интерпретаторов компонента интерпретатор.

3. Если список интерпретаторов компонента интерпретатор пуст или имя интерпретатора ответа, переданное в аргументе IntName в этом списке не найдено, то возникает ошибка 501 — неверное имя интерпретатора ответа, управление передается обработчику ошибок, а обработка запроса прекращается.

4. Производится интерпретация ответа интерпретатором ответа, имя которого было указано в аргументе IntName.

5. Если во время выполнения запроса возникает ошибка, то генерируется внутренняя ошибка 504 — ошибка интерпретации. Управление передается обработчику ошибок. Выполнение запроса прекращается. В противном случае выполнение запроса успешно завершается.

Остальные запросы

Ниже приведен список запросов, исполнение которых описано в разделе «Общий стандарт»:

aiSetCurrent — Сделать интерпретатор ответа текущим

aiAdd — Добавление нового интерпретатора ответа

aiDelete — Удаление интерпретатора ответа

aiWrite — Запись интерпретатора ответа

aiGetStructNames — Вернуть имена частных интерпретаторов

aiGetType — Вернуть тип частного интерпретатора

aiGetData — Получить параметры частного интерпретатора

aiGetName — Получить имена параметров частного интерпретатора

aiSetData — Установить параметры частного интерпретатора

aiEdit — Редактировать интерпретатор ответа

OnError — Установить обработчик ошибок

GetError — Дать номер ошибки

FreeMemory — Освободить память

В запросе aiGetType в переменной TypeId возвращается значение одной из предопределенных констант, перечисленных в табл. 30.

При исполнении запроса aiSetData генерируется запрос SetEstIntParameters к компоненте оценка. Аргументы генерируемого запроса совпадают с аргументами исполняемого запроса

Ошибки компонента интерпретатор ответа

В табл. 31 приведен полный список ошибок, которые могут возникать при выполнении запросов компонентом интерпретатор ответа, и действия стандартного обработчика ошибок.

Таблица 31. Ошибки компонента интерпретатор ответа и действия стандартного обработчика ошибок.

Название ошибки Стандартная обработка
501 Неверное имя интерпретатора ответа Занесение номера в Error
502 Ошибка считывания интерпретатора ответа Занесение номера в Error
503 Ошибка сохранения интерпретатора ответа Занесение номера в Error
504 Ошибка интерпретации Занесение номера в Error

Стандарт первого уровня компонента оценка

Данный раздел посвящен описанию стандарта хранения на диске описания компонента оценка. Построение оценки происходит в редакторе оценок. В данном стандарте предлагается ограничиться рассмотрением только локальных оценок, поскольку использование нелокальных (глобальных) оценок сильно усложняет компонент оценка, а область применения нелокальных оценок узка по сравнению с локальными оценками.

Оценка всегда является составной, даже если ответом сети является одна величина. В состав этого объекта входят частные оценки. Кроме того, в описание оценки включаются правила распределения выходных сигналов сети между частными оценками и расположения оценок, вычисляемых частными оценками, в едином массиве оценок. Кроме того, различные частные оценки могут иметь разную значимость. В этом случае общая оценка определяется как сумма частных оценок с весами, задающими значимость.

Таким образом, оценка при выполнении запроса на оценивание массива выходных сигналов сети получает на входе массив выходных сигналов сети, массив правильных ответов и массив их достоверностей, а возвращает два массива — массив оценок и массив производных оценки по выходным сигналам сети — и величину суммарной оценки. Возможны два режима оценивания: оценивание без вычисления массива производных оценки по выходным сигналам сети, и оценивание с вычислением массива производных.

Каждая частная оценка получает на входе свой массив сигналов (возможно из одного элемента), правильный ответ и его достоверность, а на выходе вычисляет оценку и, при необходимости, массив производных оценки по выходным сигналам сети.

В табл. 32 приведен список ключевых слов специфических для языка описания оценок. Наиболее часто встречающиеся частные оценки объявлены стандартными. Для стандартных оценок описание частных оценок отсутствует. Список стандартных оценок приведен в табл. 33.

Таблица 32. Ключевые слова языка описания оценок.

Ключевое слово Краткое описание
Answer Правильный ответ.
Back Массив производных оценки по оцениваемым сигналам.
Contents Начало блока описания состава оценки.
Direv Признак необходимости вычисления производных.
Est Заголовок описания частной оценки.
Estim Переменная действительного типа, для возвращения вычисленной оценки.
Estimation Заголовок раздела файла, содержащий описание оценки.
Include Предшествует имени файла, целиком вставляемого в это место.
Link Указывает интерпретатор ответа, связанный с оценкой.
NumberOf Функция. Возвращает число интерпретируемых частным интерпретатором сигналов.
Reliability Достоверность правильного ответа.
Signals Имя, по которому адресуются интерпретируемые сигналы; начало блока описания сигналов.
Weight Вес частной оценки.
Weights Начало блока описания весов частных оценок.

Таблица 33. Стандартные частные оценки.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы


Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x