Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Тут можно читать онлайн Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год:
    2002
  • Город:
    Красноярск
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4.22/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - описание и краткое содержание, автор Е. Миркес, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать книгу онлайн бесплатно, автор Е. Миркес
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

ForI = N To1 By-1 Do Begin

J = A / 2;

K = A – 2 * J;

A = J;

IfA = 1 Then Begin

If Signals[I] < C Then Begin

B = B + Sqr( Signals[I] – C);

If Direv Then Back[I] = 2 * Weight *( Signals[I]-C);

End;

End Else Begin

If Signals[I] > -C Then Begin

B = B + Sqr( Signals[I] + C);

If Direv Then Back[I] = 2 * Weight *( Signals[I] + C);

End;

End;

Estim= Weight*B

End

ContentsTemp : Empty1, Cloud : Binary1(2), Wind : BynaryCoded1(3), Rain : Major1(3);

Cloud LinkMeteorology.Cloud {Связываем оценки с интерпретаторами}

Wind LinkMeteorology.Wind

Rain LinkMeteorology.Rain

Temp SetParameters10, 273; {Устанавливаем значения параметров оценок}

Cloud SetParameters0.1; {и интерпретаторов}

Wind SetParameters0.2;

Rain SetParameters0.15

Weights1, 1, 1, 1

Signals NumberOf( Signals,Temp) + NumberOf( Signals, Cloud) + NumberOf( Signals, Wind) + NumberOf( Signals, Rain)

Connections

Temp. Signals<=> Signals[1];

Cloud. Signals[1..2] <=> Signals[2; 3];

Wind. Signals[1..3] <=> Signals[4..6];

Rain. Signals[1..3] <=> Signals[7..9]

Temp. Answer<=> Answer[1];

Cloud. Answer[1..2] <=> Answer[2];

Wind. Answer[1..3] <=> Answer[3];

Rain. Answer[1..3] <=> Answer[4]

End Estimation

Пример 2.

EstimationMeteorology

ContentsTemp : Empty, Cloud : Binary(2), Wind : BynaryCoded(3), Rain : Major(3);

Cloud LinkMeteorology.Cloud {Связываем оценки с интерпретаторами}

Wind LinkMeteorology.Wind

Rain LinkMeteorology.Rain

Temp SetParameters10, 273; {Устанавливаем значения параметров оценок}

Cloud SetParameters0.1; {и интерпретаторов}

Wind SetParameters0.2;

Rain SetParameters0.15

End Estimation

Стандарт второго уровня компонента оценка

Запросы к компоненте оценка можно разбить на пять групп:

1. Оценивание.

2. Изменение параметров.

3. Работа со структурой.

4. Инициация редактора и конструктора оценки.

5. Обработка ошибок.

Поскольку нейрокомпьютер может работать одновременно с несколькими сетями, то и компонент оценка должен иметь возможность одновременной работы с несколькими оценками. Поэтому большинство запросов к оценке содержат явное указание имени оценки. Ниже приведено описание всех запросов к компоненту оценка. Каждый запрос является логической функцией, возвращающей значение истина, если запрос выполнен успешно, и ложь — при ошибочном завершении исполнения запроса.

В запросах второй и третьей группы при обращении к частным оценкам используется следующий синтаксис:

<���Полное имя частной оценки>::= <���Имя оценки>.<���Псевдоним частной оценки> [ [ <���Номер экземпляра> ] ]

При вызове ряда запросов используются предопределенные константы. Их значения приведены в табл. 30.

Запрос на оценивание

Единственный запрос первой группы выполняет основную функцию компонента оценка — вычисляет оценку и, если требуется, массив производных оценки по оцениваемым сигналам.

Оценить массив сигналов (Estimate)

Описание запроса:

Pascal:

Function Estimate(EstName: PString; Signals, Back, Answers, Reliability: PRealArray; Direv: Logic; Var Estim: Real): Logic;

C:

Logic Estimate(PString EstName, PRealArray Signals, PRealArray* Back, PRealArray Answers, PRealArray Reliability, Logic Direv,real* estim)

Описание аргумента:

EstName — указатель на строку символов, содержащую имя оценки.

Signals — указатель на массив оцениваемых сигналов.

Back — указатель на массив производных оценки по оцениваемым сигналам.

Answers — указатель на массив правильных ответов.

Reliability — указатель на массив достоверностей правильных ответов.

Direv — признак необходимости вычисления производных (False — не вычислять).

Estim — вычисленная оценка.

Назначение — вычисляет оценку массива сигналов Signals, используя оценку, указанную в параметре EstName.

Описание исполнения.

1. Если Error <> 0, то выполнение запроса прекращается.

2. Если в качестве аргумента EstName дан пустой указатель, или указатель на пустую строку, то исполняющим запрос объектом является первая оценка в списке оценок компонента оценка.

3. Если список оценок компонента оценка пуст или имя оценки, переданное в аргументе EstName, в этом списке не найдено, то возникает ошибка 401 — неверное имя оценки, управление передается обработчику ошибок, а обработка запроса прекращается.

4. Производится вычисление оценки оценкой, имя которой было указано в аргументе EstName.

5. Если во время выполнения запроса возникает ошибка, то генерируется внутренняя ошибка 404 — ошибка оценивания. Управление передается обработчику ошибок. Выполнение запроса прекращается. В противном случае выполнение запроса успешно завершается.

Остальные запросы

Ниже приведен список запросов, исполнение которых описано в разделе «Общий стандарт»:

esSetCurrent — Сделать оценку текущим

esAdd — Добавление новой оценки

esDelete — Удаление оценки

esWrite — Запись оценки

esGetStructNames — Вернуть имена частных оценок

esGetType — Вернуть тип частной оценки

esGetData — Получить параметры частной оценки

esGetName — Получить имена параметров частной оценки

esSetData — Установить параметры частной оценки

esEdit — Редактировать оценку

OnError — Установить обработчик ошибок

GetError — Дать номер ошибки

FreeMemory — Освободить память

В запросе esGetType в переменной TypeId возвращается значение одной из предопределенных констант, перечисленных в табл. 30.

Кроме того, во второй группе запросов есть запрос SetEstIntParameters аналогичный запросу esSetData, но определяющий частную оценку, параметры которой изменяются, по полному имени связанного с ней интерпретатора ответа.

Установить параметры (SetEstIntParameters)

Описание запроса:

Pascal:

Function SetEstIntParameters(IntName: PString; Param: PRealArray): Logic;

C:

Logic SetEstIntParameters(PString IntName, PRealArray Param)

Описание аргументов:

IntName — указатель на строку символов, содержащую полное имя частного интерпретатора ответа.

Param — адрес массива параметров.

Назначение — заменяет значения параметров частной оценки, связанной с интерпретатором ответа, указанного в аргументе IntName, на значения, переданные, в аргументе Param.

Описание исполнения.

1. Запрос передается всем частным оценкам всех оценок в списке оценок компонента оценка.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы


Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x