Майкл Фриман - ЧЕРНО-БЕЛАЯ ФОТОГРАФИЯ. ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО
- Название:ЧЕРНО-БЕЛАЯ ФОТОГРАФИЯ. ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:ДОБРАЯ КНИГА
- Год:2013
- Город:Москва
- ISBN:978-5-98124-611-1
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Майкл Фриман - ЧЕРНО-БЕЛАЯ ФОТОГРАФИЯ. ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО краткое содержание
ЧЕРНО-БЕЛАЯ ФОТОГРАФИЯ. ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
На первый взгляд, шум и зернистость имеют много общего. И то, и другое - артефакты, искажающие изображение. Но фотографы, работавшие с пленкой, относились к зернистости иначе, нежели пользователи цифровой фототехники воспринимают шум. Шум представляет собой ошибку дискретизации, при которой из темных участков пространства фотографируемого сюжета на некоторые участки матрицы поступает недостаточно света. Есть и другие причины его возникновения, но в целом он появляется в связи с тем, что при высоких настройках светочувствительности значения пикселей варьируются, и в результате получается некрасивая крапчатость.
С другой стороны,зерно на пленке считается более приемлемым свойством изображения. Во-первых, оно является неотъемлемой частью процесса формирования изображения. Во-вторых, оно имеет четкую структуру и иногда может придавать изображению интересный вид. Цифровой шум подобного колорита не привносит - он подобен шипению и треску на некачественной аудиотрансляции и просто свидетельствует о слабом сигнале.
О вкусах не спорят, однако трудно представить себе, что кто-то будет восхищаться визуальной привлекательностью шума. Одно из преимуществ черно-белых фотографий состоит в том, что приходится иметь дело только с яр-костным шумом, но не хроматическим, и в связи с отсутствием цвета шум в меньшей степени портит снимок.
Но в отличие от зернистости шум можно подавлять. Существует несколько причин возникновения и типов шума, но самая распространенная его разновидность связана с высокой настройкой чувствительности ISO. Количество шума при разных настройках ISO варьируется от камеры к камере и зависит от конструкции матрицы. Фотоэлементы большего размера воспринимают больше фотонов, поэтому шум менее заметен. Шум можно уменьшать и даже полностью удалять с изображения в процессе обработки снимка в формате Raw на компьютере. Впрочем, цифровая обработка не является идеальным методом борьбы с шумом, поскольку воздействует на результат, а не на причину, и приходится выбирать между уменьшением шума и слишком гладким, словно пластиковым изображением.
С проблемой шума тесно связана проблема передачи плавных тональных переходов и коррекции для их сглаживания. Приоритет канала синего при преобразовании изображения в черно-белое усиливает шум, а коррекция кривой контрастности может создавать артефакты. В частности, может возникать полосчатость, при которой наблюдаются резкие переходы тонов в местах, где они должны быть плавными. Если тональный переход охватывает обширную область, то даже небольшую полосчатость устранить почти невозможно. При использовании камеры с хорошей матрицей и при умеренных изменениях во время обработки она возникает редко, однако матрицы с низкой глубиной цвета, встречающиеся в дешевых камерах, могут вызывать этот эффект. Радикальные изменения в ходе обработки также могут привести к полосчатости.
Эти явления тесно связаны с глубиной цвета. Большая глубина цвета (например, 18 бит) обладает более высоким потенциалом передачи диапазона тонов. Хотя 8-битная глубина вполне подходит для готового изображения, она означает, что для воспроизведения тонов есть лишь 256 уровней. Качественные камеры фиксируют изображения с глубиной в 12 или 14 бит на канал. 12 бит означает, что тона пикселей передаются 4096 градациями, что гораздо лучше. Глубина в 14 бит на канал означает, что пиксель может иметь один из 16 384 различных оттенков, что еще лучше. Тем не менее, к тому времени, как изображение попадет на карту памяти, пройдя через обработку процессором камеры, оно станет 8-битным, если вы снимаете в формате JPEG. Но если вы благоразумно снимаете в Raw, то изначальные 12 или 14 бит будут преобразованы в 16-битное изображение, при обработке которого на компьютере риск возникновения полосчатости снижается.
А в результате коррекции 8-битного изображения гистограмма может приобрести вид гребня. Подобный ущерб для изображения может проявляться только при сильном увеличении, но для высококачественных черно-белых отпечатков он неприемлем. Поскольку отвлекающий внимание цвет отсутствует, возрастает вероятность того, что артефакты будут замечены зрителем.
► ОРИГИНАЛ, СНЯТЫЙ С ВЫСОКОЙ ISO
Ночной снимок рождественской процессии в Испании, сделанный с очень высокой ISO в 25 600 единиц.
ФРАГМЕНТ
При увеличении шум выглядит некрасиво, но на черно-белом варианте он не так сильно портит снимок благодаря отсутствию хроматического компонента шума. Если рассматривать каждый канал по отдельности, становится очевидно, что шум заметнее всего в канале синего и наименее заметен в канале зеленого.
► ЧЕРНО-БЕЛЫЙ СНИМОКФ КАНАЛ КРАСНОГО |
---|
КАНАЛ ЗЕЛЕНОГО КАНАЛ СИНЕГО |
Посредством цифровой обработки шум можно уменьшить, но это скажется на качестве снимка. Сравните три версии снимка после обработки в Photoshop - с уменьшением яркостного шума 0% (по умолчанию), 50% и 100%. Нем больше степень уменьшения шума, тем более размытый и «пластиковый» вид имеет изображение.
Оригинальный снимок
Для иллюстрации важности большой глубины цвета для радикальной коррекции фрагмент этой фотографии вначале преобразован в черно-белую гамму.
Настройки преобразования
16-БИТНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
При работе над 16-битным изображением гистограмма остается монолитной после изменений.
► 16-битное изображение после коррекции с помощью кривойФ 16-битное изображение после коррекции с помощью инструмента Shadows/Highlights | ► 8-БИТНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕОднако когда точно таким же изменениям подвергается 8-битное изображение, то часть тональной информации утрачивается, о чем свидетельствует полосчатая гистограмма. |
8-битное изображение после коррекции Ф 8-битное изображение после коррекции
с помощью кривой с помощью инструмента Shadows/Highlights
Монохромные инфракрасные снимки - результат одного из самых вдохновляющих технологических прорывов в фотографии.
При продуманном использовании эта технология отводит тональные свойства фотографии от реалистичности дальше, чем просто черно-белые фотографии. Инфракрасная фотография существует с 1910 года, но как творческое средство она не развивалась в связи с ограниченным выбором эмульсий, и, следовательно, «облика фотографии» и трудностью расчета экспозиции. Однако с появлением цифровой инфракрасной съемки все изменилось. Сегодня существует несколько способов съемки с фиксацией этих более длинных волн, а компьютерная обработка позволяет внести множество изменений в полученное изображение. Более того, снятый кадр можно сразу увидеть на дисплее камеры, благодаря чему результаты съемки более предсказуемы.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: