Тафти Эдвард - Представление информации

Харвей “Ведомости”, Сидней, Австралия, ок. 1950х.

Константин Андерсон работал над своим аксонометрическим проектом центра Нью-Йорка 20 лет (на картинке показан Рокфеллер-центр и его окрестности). Этот план выполнен по образу и подобию классического плана Парижа 1739 года работы Мишеля Брете и Луи Тюрго.

Мишель Этьен Тюрго и Луи Брете “План Парижа”, Париж, 1739. Район вокруг Пон Нёф.

На карте обозначены такие мелкие детали как окна, станции метро и автобусные остановки, телефонные будки, строительные леса, деревья и клумбы. С типографикой тоже пришлось повозиться: 1686 названий зданий, магазинов, парков, а также 657 названий улиц — для карты размера 60х90 см это очень много. Единственная уступка формату — увеличение ширины улиц для того, чтобы дома не так сильно закрывали друг друга.

Подобная изящная текстура — отличный материал для своего собственного географически ориентированного нарратива: какие магазины посетили, в каких останавливались гостиницах, где гуляли — и все это в контексте целой улицы, района. Детали складываются в обширные рифмующиеся текстуры, например, тысячи окошек, если смотреть на них издалека, сливаются в серое полотно и обозначают целое здание. Сложность, высокий уровень детализации и отличная организация информации упрощают восприятие; формируется и формулируется нестандартный дизайнерский прием: чтобы сделать проще, добавьте деталей .

Роберт Камерон “Над Парижем”, Сан-Франциско, 1984.

На фотографии город Сенлис, один из старейших городов Франции (строительство города началось со строительством собора Богоматери в 1153 году). На снимке множество деталей образуют некий паттерн. Некогда поселение было системой Галло-римских фортификаций; сейчас на их месте дома, выстроенные полукругами в соответствии со старинным планом города. Такая плотность деталей отлично передается на фотографиях, а визуальной информации подчас так много, что оцифровка подобных гигантских изображений становится весьма трудоемким занятием.

На этом известном плакате 1930-х годов (автор Густав Клуцис) для решения политической задачи используется тот же прием — комбинация сильно детализированных фрагментов и некоего обобщенного образа.

Здесь работает важный принцип информационного дизайна. Панорамные и перспективные изображения предоставляют зрителю свободу ориентации в визуальном пространстве, а уж зритель, будучи способен сравнивать и делать на основе сравнений выводы, это свободой пользуется. Мелкие же детали изображения суть успокаивающий фактор, их можно с удовольствием разглядывать, в них можно спрятаться. Этот прием универсален и основывается на человеческой способности распознавать и усваивать информацию. Таким образом обобщенное и детализированное графическое представление отлично работают в связке для любого графического представления информации, включая топографические карты и панорамные пейзажи. Инфографика, использующая этот прием, нередко предполагает многослойное контекстное прочтение, что делает возможным донести до зрителя множество деталей.

Р.А. Матула “Электрическое сопротивление меди, золота, палладия и серебра”, Справочный журнал по физике и химии, 1979; Ц. Уай. Хоу, Р.В. Пауелл и П.Е.Лесли “Термальная проводимость элементов. Справочный журнал по физике и химии”, 1979.

На этих многослойных графиках показана зависимость между температурой и проводимостью для различных элементов по данным измерений, сделанных в нескольких лабораториях. Каждое множество соединенных точек относится к одной публикации экспериментальных результатов, каждая публикация обозначена цифрой. Обратите внимание, как просто организованы результаты наблюдений, полученные в ходе нескольких сот экспериментов. Кроме того, гораздо легче становится сравнить разные результаты (полученные научными методами?), нередко довольно далеко отстоящие от усредненной кривой, обозначенной жирной линией с надписью recommended (“рекомендовано”). На этих графиках совершенно очевидно представление данных четырьмя слоями: отдельные точки, измеренные в ходе каждого из экспериментов, кривые, которые соединяют эти точки, и, наконец, общая конгломерация кривых (которые сравниваются со стандартной кривой).

И тем не менее, здесь можно добавить ещё один смысловой слой. На данный момент публикации экспериментов в прессе отсортированы по фамилиям авторов в алфавитном порядке, но лучше было бы отсортировать список по дате публикации, тогда цифры и буквы, (которыми отмечены публикации), говорили бы о последовательности открытий — например, 61В обозначало бы третью публикацию в 1961 году. Такая индексация показывала бы, кто из исследователей первым получил правильный ответ, а приближение результатов экспериментов к “правильной” кривой можно было бы отслеживать годами.

Эти необычные статистические карты разбиты на тысячи крошечных квадратиков (с длиной стороны — 1 км). Ниже на карте Токио показана плотность населения; обратите внимание на то, как ниточками расходятся темные, густонаселенные районы из центра города — люди селятся вдоль железных дорог и возле станций.

С такой степенью детализации можно найти свой квадратик, рассмотреть его и сравнить с остальными, на фоне целой страны.

На этой карте отмечено количество живущих в каждом районе детей: в центре Токио, где жилье дорого и жилплощади в целом ограничены, их существенно меньше, чем на окраинах. За этими сетчатыми картами стоит большая идея. На обычных ландшафтных картах отмечены области, невольно сформированные существующими географическими или политическими границами. Это влечет за собой некоторые издержки представления: во-первых, размеры цветных областей не универсальны, во-вторых, закрашенные области обозначают некие географические единицы, а не области определенной активности, причем большие незаселенные территории часто получают большую визуальную выразительность, и в-третьих, исторические изменения политических границ разрывают протяженность статистических сравнений. Сетчатые карты ловко обходят эти проблемы. Например, карта Японии была разделена на 379 тысяч равно размерных квадратов, которые потом были раскрашены в соответствии с данными по учету численности населения. Таким образом границы цветных областей не имеют ничего общего с географическими особенностями страны, зато верно и точно отражают статистические данные.