Георгий Цветков - Как нам обустроить историю: глобальный кризис и системность в истории общества

t=1,2,3…, f

[R тф (X)]— структура объекта деятельности и его элементов;

С (Х) — множество признаков или характеристик элементов объекта, в частности, речь может идти о множестве признаков или характеристик отдельного элемента или объекта в целом.

М = (М оп , М об ) —«мир» моделируемой деятельности;

Моп = (S оп , P) — операциональная составляющая этого «мира»;

M об = [S об , C(X)]— объектная составляющая этого «мира»;

Так как по определению М = (М оп , М об )и, кроме того,

М оп = (S оп , P) = [R пр (Y), Р]и

М об = (S об , P) = [R тф (Х), С (Х)], то

М = {(S оп , P), [S об , C(X)]}, и наконец,

М = {[R пр (Y), P), [R тф (X), C (X)]}

Полученное выражение означает, что описание «мира» моделируемой и/или компьютеризируемой деятельности может быть получено на базе описаний множества прагматических (общесистемных) отношений, заданных на множестве операций деятельности, правил их осуществления, а также на базе описаний множества признаков элементов и множества предметно-функциональных отношений, заданных на множестве этих элементов объекта.

Из определений операциональной и объектной составляющих «мира» моделируемой деятельности следует, что для целей компьютеризации конкретной деятельности необходимо иметь описания на естественном языке «деловой прозы» указанных составляющих деятельности с последующей формализацией этих описаний.

В дальнейшем множество операций с заданным на нём, например, отношением R 1 — «следовать за…» называем базисной частью операциональной составляющей М оп и обозначаем как М б оп . Соответственно, описание базисной части операциональной составляюшей деятельности на естественном языке будет лингвистической моделью «базисной части» операциональной составляющей и обозначится как: ММбоп = М [R 1 (Y)]

Получаемое в результате осуществления этого этапа моделирования описание упорядоченного множества операций позволяет ответить на вопрос, « что » и « в какой последовательности » делает лицо, принимающее решение (ЛПР), для выработки управленческого решения. При этом, однако, остаются открытыми вопросы « как это осуществить? » и « что необходимо знать (иметь )» для осуществления операций? Другими словами — остаются неопределёнными правила Pосуществления множества операций Yи множество информационных признаков С (Y),необходимых для осуществления операций. Моделирование операциональной составляющей некоторых видов, преимущественно дискретно-операционной, деятельности целесообразно осуществлять представлением множества операций в виде базис-графа управления G, представляющего собой ветвящуюся многоуровневую структуру подграфов, вершины каждого из которых отождествляются с операциями Y, а дуги соответствуют бинарным отношениям R 1— «следовать за…». В дальнейшем функционально-структурный подход был применён в разработке и систематизации формально-логических языков описания современных систем. Компоненты языка описания фиксировались в форме вариантов для различных типов систем, а само рассмотрение представлялось относительно независимыми языками описания для различных типов систем [38–40].

Под «языком описания» в системах моделирования и воспроизводства профессионально-организационной деятельности обобщённо понимаем упорядоченную совокупность языков и языковых средств, на базе которых осуществляется описание конкретного типа системы и технологии машинного воспроизведения её жизнедеятельности. Он характеризуется системой базовых концептов и определений и входит составной частью в логико-лингвистическое обеспечение современных систем.

Формально язык описания систем представим в виде: N = N т (N по )= N т (X, R, P), где предметно — оринентированной (лингвистической) компонентой языка описания являются множества понятий Х, отношений Rи правил образования и преобразования выражений P. Технологическая компонента языка описания N т отображает машинную технологию воспроизведения деятельности, в том числе, алгоритмы переработки текстов и машинных кодов с помощью ЭВМ. Предметом нашего основного интереса является предметно-ориентированная (лингвистическая) компонента языка описания систем, обозначаемая впредь без индексации.

В соответствии с принципами функционально-структурного подхода [38] предметно-ориентированная компонента языка описания деятельности представима в виде: Nno = ( N оп , N об), где N опи Nоб— операциональная и объектная составляющие языка описания в указанном выше смысле. В соответствии с теми же принципами подхода операциональная составляющая языка описания представима: N оп= ( N б, N л) = [R пр (Y), Р], где Р— правила осуществления множества операций, Rпр— упорядочивающие их прагматические отношения, а Y— само множество операций. В свою очередь, объектная составляющая языка описания представляется: Nоб = ( N сф, N и) = [R пф (Х), Р], где Р— правила выделения и фиксации множества элементов Х, Rпф— упорядoчивающие их предметно-функциональные отношения, а Х — само множество элементов. Состав и структура составляющих языка описания (ЯО)определяются далее спецификой указанных конкретных типов систем.

« Системы плановых расчётов» — N пр= [R пр (Y), Р р ]. Здесь Рр— правила, соответствующие алгоритмам расчёта: Рр= [R оп (Х п )], Rоп— отношения, соответствующие расчётным операциям алгоритма расчёта, а Хп— само множество исходных и расчётных показатедей. К специфике данных языковых средств следует отнести принципиально расчётный характер правил Р р и агрегативность показателей Х п , характеризующих объект управления.

В качестве примеров можно приводить многоуровневые АСУ «Транспорт», АСУ «Расписание», АСУ «Авиаремонт» и ряд других разработок института, в которых использовались сложные математические модели, развитые человеко-машинные процедуры, дистанционная обработка данных и др. Формально-математические методы описания данных систем можно охарактеризовать как оптимизационные методы. В них основное внимание уделяется проблемам нахождения оптимума системы при условии, что задача оптимизации формализована. Объект управления и управляющая система с такой традиционной для кибернетики точки зрения описываются в виде моделей классической теории управления (системы алгебраических или дифференциальных уравнений, статистические описания, системы массового обслуживания и т. д.). Данные языковые средства использовались главным образом на функционально — расчётных уровнях управления и не позволяли перейти к автоматизации задач, непосредственно связанных с процессом принятия решений линейных уровней управления [38–39]. При переходе к сложным или даже к сверхсложным (большим) системам управления подобные аналитические методы оказались из-за большой размерности и сложности моделей недостаточными, что повлекло за собой интенсивное развитие неклассических методов и средств, больше соответствующих особенностям сложных управляющих систем [38–41].