Итоги Итоги - Итоги № 13 (2012)

— Не поддержать эту инициативу я не могу хотя бы по личным соображениям: езжу много и обслуживание в официальном сервисе прохожу регулярно, плачу за это из своего кармана. Я своим механикам доверяю. Так почему меня обязывают еще и ездить в непонятную контору ради сомнительной процедуры проверки моей машины? Более того, у автомобилей каждой марки есть свои технические особенности, которые лучше всего знают именно профильные специалисты. Думаю, для тех, кто, как и я, следит за автомобилем, в случае принятия этих поправок появится отличная альтернатива техосмотру. Чем больше способов поддерживать и контролировать исправность машины, тем людям удобнее. Другой вопрос, что полностью заменять талон техосмотра сервисной книжкой нельзя. Во-первых, для многих из нас обслуживаться в приличном сервисе слишком дорого. Согласитесь, владелец старых «Жигулей» вряд ли приедет туда, где чинят новые иномарки. Он весь ремонт сделает сам или в гараже у «дяди Васи». Нельзя забывать и о том, что фирменные техцентры есть не во всех населенных пунктах и специализируются они не на всех марках автомобилей. Так что говорить об инициативе депутатов можно только как об удобной альтернативе традиционному техосмотру, не более того.

Командный тон

/ Hi-tech / Бизнес

Почему порой так сложно договориться со своим гаджетом

Мода на «яблочные» гаджеты подогрела интерес общественности к управлению смартфонами и планшетами голосом. Хотя Apple в этой сфере никак нельзя назвать первопроходцем: набирать номер телефона, называя его цифры, или находить нужное имя в телефонной книжке — все это было вполне возможно уже несколько лет назад. А голосовой поиск, реализованный Google, успешно работает на всех современных Android-устройствах, причем он понимает русский язык, чего не скажешь о последней модной новинке — технологии распознавания голоса Apple Siri. Сегодня речь идет о том, что разговор с гаджетом станет интереснее. Но вот намного ли?

Надо сказать, что распознавание речи — это сложнейший продукт исследовательской мысли, за которым стоят серьезные научные школы. Во всем мире около дюжины компаний с собственными голосовыми технологиями. А исходных научных школ вообще, по сути, две: одну представляет американская компания Nuance Communications, вторую — питерская команда «Центра речевых технологий» (ЦРТ). Внимание наших разработчиков традиционно было сосредоточено на проектах для госструктур, правоохранительных органов и т. п. — там, где востребованы их технологии очистки голоса от посторонних шумов, точная идентификация говорящего человека и т. д. А вот до массового рынка быстрее дошли технологии Nuance. Именно они, как рассказывает Мартин Веселка, директор по продажам Nuance Communications в Центральной и Восточной Европе, работают в гаджетах Samsung, Nokia, HTC, Motorola и других. И Apple также. « Причем она ведет себя весьма агрессивно, — отмечает Игорь Ашманов, генеральный директор «Наносемантики», — скупает менее крупные компании и практически сразу после покупки закрывает их, явно стремясь к монополизму на этом рынке».

На фоне этого глобального роста ЦРТ выглядит субтильно. Однако с точки зрения собственно механизмов распознавания голоса оба источника технологий находятся приблизительно на равных позициях. Кажется лишь, что Apple умудрилась затолкать в компактный корпус смартфона огромную вычислительную мощь, необходимую для работы голосовых алгоритмов. Но это не совсем так, поясняет Алексей Калачев, руководитель отдела продаж компании «МакЦентр»: «Голосовое управление серьезно ограничено аппаратными и программными возможностями смартфонов. Поэтому Apple использует для обработки команд мощный удаленный сервер: iPhone записывает фразу, произнесенную пользователем, и отправляет полученный файл на этот сервер, где фраза распознается и возвращается назад в iPhone в виде текстовой команды для смартфона». Решение действительно простое и к тому же позволяет голосовому движку распознавания быть независимым от конкретной платформы смартфона, будь то iOS, Android или Windows Phone 7. Одно условие — для его работы требуется подключение к Интернету по сети 3G или Wi-Fi.

Кстати, по такому же принципу работает голосовой поиск Google Voice Search на Android-гаджетах, а также слушают команды современные умные телевизоры SmartTV с доступом в Интернет. «Современные технологии облачного распознавания решают проблему качества и подключения новых языков, не затрагивая конечное пользовательское устройство»,— поясняет Виталий Свистунов, менеджер LG Electronics RUS по развитию SmartTV.

Иными словами, все, что мы говорим нашему гаджету, не только проходит через серверы Apple, Google или других вендоров, но и сохраняется там в виде голоса и текста. Желающие могут развить конспирологическую версию происходящего. Но вендорам эти записи нужны для собственных целей. Как рассказали в ЦРТ, таким образом вендоры автоматически пополняют свои речевые базы и с их помощью совершенствуют голосовые модели. Интересующиеся пользователи могли заметить, что голосовой поиск Google на русском языке сегодня работает во много раз лучше, чем два с небольшим года назад, когда компания только вывела эту услугу на рынок. Дело в том, что каждый новый голосовой запрос — это очередная тренировка, маленький шаг системы вперед. В этом плане потрясающие возможности открывает функция диктовки текстов (с автоматическим превращением голоса в документ) — она, напомним, в семействе технологий Nuance является одной из базовых. (Правда, «Войну и мир» за один сеанс нынешние системы вряд ли потянут, но с текстами SMS и прочими малыми литературными формами справляются вполне достойно.)

Если с этой точки зрения посмотреть на партнерское соглашение Google и Sprint, одного из крупнейших операторов связи США, которое предполагает предустановку в брендированных мобильных телефонах приложения Google Voice, становится понятно, что тем самым интернет-гигант получил доступ к голосовому трафику, который производят десятки миллионов абонентов Sprint, — к «речевой руде», из которой выплавляются все более совершенные голосовые модели. Это необходимо для перехода к естественному стилю общения с компьютерным устройством.

«У всех современных технологий распознавания голоса общий недостаток — необходимость строго следовать синтаксису голосовой командной строки»,— отмечает Михаил Чернышов, коммерческий директор «Вобис Компьютер». Объясниться с гаджетом до сих пор можно, лишь отчетливо произнося слова в определенной последовательности, с паузами в нужных местах. К тому же распознавать слитную речь роботу мешает зашумленность, поясняет Михаил Хитров, генеральный директор ЦРТ: «Надо объяснить ему, что есть ценная информация, а что — помехи».