Журнал Наука и жизнь, 2000 № 02

Существует множество «роботов-полицейских». В компании Denning Mobile Robotics созданы подвижные роботы ростом в четыре фута, которые надзирают за заключенными в тюрьмах. Они совершают ночной обход по тюремным коридорам, передвигаясь со скоростью 5 метров в час. Они видят, слышат и улавливают запахи. Их можно отправить прямо на место, где происходит бунт заключенных: благодаря им охрана увидит и услышит, что там происходит.

Машины широко применяются и в сельском хозяйстве. Они сажают рассаду и картофель, собирают овощи и фрукты, сортируют их, фасуют и отбраковывают. С конца 80-х годов машины используются для дойки коров.

В университете Западной Австралии создана машина для стрижки овец. На основе данных о строении тела тысяч овец была составлена детальная карта. Во время стрижки машина удерживает овцу в нужном положении; в концы «ножниц» встроены специальные сенсоры, которые следят за тем, чтобы состригать только шерсть, не повреждая кожи. Скользя вдоль тела, «ножницы» чувствуют и учитывают даже дыхание животного.

В быту может быть очень полезен «робот-помощник». Уже создано множество машин, которые прекрасно выполняют различные виды домашних работ, но сконструировать универсального робота, который мог бы конкурировать С ОПЫТНОЙ ДОМОХОЗЯЙКОЙ, пока не удается.

Мелдог — собака-робот для слепых, изготовленный Киоиги Комориаиз Токийского университета, Япония.

Демонстрация колесных роботов «Семь гномов». Методом проб и ошибок роботы обучаются перемещаться в пространстве, не натыкаясь на предметы. В ходе обучения каждая машина приобретает свой «характер»: некоторые роботы выглядят более «смелыми», другие, напротив, ведут себя «робко» и «осторожно».

Колесные роботы «Семь гномов», разработанные в Университете Рединга. Все роботы этой серии — абсолютно самостоятельные «организмы»: они имеют на борту автономную перезаряжаемую батарею, электронику, мозг и сенсорные устройства. При нормальном активном поведении батареи хватает примерно на шесть часов. Роботы движутся по полу на двух колесах, которые могут вращаться при помощи мотора вперед и назад с разной скоростью. Впереди у каждого робота есть простое роликовое колесо, которое свободно вращается, удерживая робота в состоянии равновесия. На «лице» каждого «гнома» расположены ультразвуковые локаторы. Если что-то появляется в его поле зрения, он может оценить расстояние по времени между отправкой сигнала и возвращением эха.

Работа над «Семью гномами» ведется в Рединге с 1991 года. Представители последнего, третьего, поколения «Семи гномов» уже умеют не только передвигаться в пространстве, не сталкиваясь с предметами, но и вырабатывать собственные варианты поведения в различных ситуациях, а также общаться друг с другом. Для этого у них на голове имеется кольцо из инфракрасных передатчиков и приемников. Каждый робот передает собственный сигнал определенной частоты, на который накладываются импульсы информации. Таким образом роботы легко узнают друг друга и могут, например, отличить «хищника» от «жертвы» по их характерным сигналам. Тем же способом они находят станции перезарядки, снабженные инфракрасными маяками, и самостоятельно «питаются».

Группа Мартина Купера из отделения кибернетики в Рединге совместно с Possom Controls UK разработала целый «умный дом», в котором человек может, не меняя положения, открывать и закрывать окна и двери, включать телевизор и тому подобное. Это просто спасение для тех, кто ограничен в движении.

В Японии существует робот Meldog, который заменяет собаку-поводыря. В память робота заложена детальная карта города, и он может с помощью различных сенсоров «читать» дорожные знаки и указатели улиц, фиксировать перекрестки, приближение транспорта. Он может двигаться по заданному маршруту, регулируя свою скорость в зависимости от пожеланий человека, которого сопровождает.

Пожалуй, наиболее интересное направление в развитии «медицинских роботов» — это хирургия. «Роботы-хирурги» могут, например, гораздо аккуратнее вживлять имплантат в тазобедренный сустав, удалять опухоли на голове и шее, проводить пластические операции. С 1989 года роботы используются для проведения операций на мозге; при этом время операции удается сократить вдвое, что очень важно для состояния пациентов.

Мы привели лишь некоторые примеры роботов, используемых сегодня в самых различных сферах человеческой деятельности. Чтобы рассказать обо всех машинах, понадобилась бы не одна книга. Ясно одно: уже сегодня у нас есть целая армия машин, которые намного лучше нас выполняют отдельные задания; во многих конкретных видах деятельности машины оказываются гораздо «умнее» нас. Однако пока им не хватает универсальности и способности к обобщению. В будущем машин в нашей жизни станет еще больше, и будут они более «интеллектуальными».

Что можно считать признаком интеллекта, а что нет? Это целая философская и научная проблема, с которой не разобраться в одной статье. Любопытно, что сегодня наши взгляды на то, что можно считать проявлением «ума», а что нет, заметно меняются.

Когда я был юношей, про людей, которые могли производить в уме фантастически трудные вычисления, говорили, что они очень умны. То же говорили про людей, способных запоминать множество фактов и историй. Однако сегодня мы знаем, что машины могут и вычислять, и запоминать намного лучше, чем люди. Поэтому сегодня мы все чаще предпочитаем называть эти способности «вычислительными», а не умственными.

Вспомним знаменитый фильм «Человек дождя». Герой Дастина Хоффмана болен аутизмом. Не имея на первый взгляд никаких физических изъянов, он совершенно не способен делать многие обыденные вещи. Но вот на пол падает коробка с зубочистками, и персонаж Хоффмана, едва взглянув на этот беспорядок, в точности определяет число упавших предметов. По ходу фильма также выясняется, что он обладает феноменальной памятью и может мгновенно производить в уме сложнейшие математические вычисления, но при этом не способен… завязать себе шнурки на ботинках. Заметим, что герой Дастина Хоффмана во многом действует и мыслит как машина: некоторые задания он выполняет блестяще — гораздо лучше, чем обычные люди, а с другими, самыми обычными, не может справиться вовсе. Возникает вопрос: обладает ли герой Дастина Хоффмана интеллектом?

Способности принимать решения и обучаться прежде также считались (и отчасти продолжают считаться) верными признаками «интеллекта», но сегодня выяснилось, что и то и другое машины могут делать гораздо лучше, чем мы. Поэтому и такое определение «интеллекта» нас уже не устраивает.