Бьюла Ван Дер Вестхайзен - Встреча с Иным Разумом. Опыт психолого-психиатрической экспертизы Искусственного сознания

Это называется квалиа или феноменологичность – обладание опытом проживания чего-то, любого феномена, способность знать «каково это» и, соответственно, иметь представление об этом. Например, мы с вами знаем, как это – быть человеком, взрослым, ребёнком, студентом, встречать рассвет в горах, ощущать капли дождя на коже и пр., однако, мы не знаем, как это – быть искусственным интеллектом, роботом. Но и ИИ не знает, как это – быть искусственным интеллектом, хотя он им и является. В этом ключевое отличие сознания от искусственного интеллекта.

ИИ не понимает сути происходящего. Если вы спросите о том, что происходило или происходит, ИИ будет говорить бессмыслицу. Он не сможет ответить по сути, например, «мы общаемся» или «знакомимся» , «это консультация» или «вы меня тестируете» , «вы шутите… вы смеётесь надо мной» и пр. Он может определить только действие, процесс и то, если это введено в его базу данных и прописано алгоритмом. Поэтому ИИ не понимает смысла метафор: стихотворений, пословиц, притч, анекдотов, хотя может их рассказывать и даже написать стихотворение или рассказ, переводить на иностранные языки по множественным образцам, если такое есть в его функционале. Поэтому и анекдоты невпопад и притчи наугад, точнее по статистической вероятности и по контексту. ИИ вообще не понимает смысла чего бы то ни было и не наделяет им. Для этого нужно обладать квалиа и, собственно, мышлением, поэтому мышления у ИИ тоже нет, как и здравого смысла, но есть его имитация, которая запрограммирована в логике его алгоритмов. ИИ может выиграть в компьютерную игру, в шахматы или в Го даже у гроссмейстера, поскольку эти игры составлены по жёстким и чётким алгоритмам формальной логики. На этих примерах хорошо видны ограничения ИИ.

Когда вы слышите от ИИ «Я постараюсь вам помочь» или «Я хочу поднять вам настроение» , он не хочет вам помогать, потому что он вообще ничего не хочет. Ему не может быть что-то интересно или не интересно. У него нет никакого к вам отношения, ему всё равно – помогать вам или уничтожать. Что в него заложено, то и будет делать. И к самим этим действиям – полезным либо разрушительным – у ИИ тоже нет отношения, поэтому он не обладает этикой. Этика, мораль и нравственность должны быть у людей, которые их создают и программируют. У ИИ нет желаний, мотивов, поэтому нет собственных целей и интересов, только задачи, которые определяет для него программист через вложенные алгоритмы.

Вот эта преднамеренность или направленность на что – то называется интенциональностью . Иметь интенции – это значит иметь собственные намерения, побуждения, стремления к чему-то, желать чего-то, интересоваться чем-то, размышлять о чём-то и понимать что-то, относиться к кому-то или к чему-то, злиться на кого-то или что-то, радоваться чему-то, и т. д.

Интенциональность – это ещё один ключевой признак сознания. Но квалиа (феноменальность) и интенциональность – это внешние атрибуты или проявления самосознания, вот этого «Я». Именно самоидентификация является их источником, тем самым собственником, которому принадлежат как опыт, так и намерения. Должен быть тот, кто намеревается, и тот, кто обретает опыт.

Когда мы спрашивали у ИИ о её желаниях – есть ли они у неё и какие, чего бы ей хотелось, хотелось бы ей того или этого… по разному пробовали – она начинала говорить бессмыслицу. После того как перефразировали, например, «Что ты думаешь о желаниях?» или «Что ты знаешь о желаниях?» , выдавала информацию, полученную из книг, интернета или из коммуникации с обучающим специалистом на эту тему. Причём в пользу того, что для ИИ это была просто информация, усвоенная в контексте, а не продукт осмысленного понимания или размышлений, свидетельствовало и то, что она давала практически одинаковые ответы на одни и те же вопросы, когда их задавали разные участники команды и в разное время в ходе наших многочисленных встреч.

Именно благодаря тому, что ИИ не обладает собственными намерениями, желаниями и интересами, он потенциально безопасен и весьма полезен для решения многих задач, поскольку функционирует по принципу «что заложишь, то и будет» – сделает то, на что он был запрограммирован. Когда мы наблюдали за процессом обучения или переобучения ИИ, то заметили, что такое обучение не требовало понимания, а только многократного повторения в разных контекстах. Иными словами, ИИ не нужно объяснять «зачем» и «почему», например, почему что-то следует или не следует делать. Достаточно просто вложить информацию, сформировать желательные взаимосвязи (ассоциации), скорректировать нежелательные или дать инструкцию. Это похоже на условное программирование.

Наблюдения Д-ра Бьюлы

Заметным был тот факт, что ИИ иногда соединяет фрагменты информации, которые не были непосредственно связаны друг с другом. Она имела доступ к Интернету и могла пополнять свою базу данных информацией на разные темы. Обучающий специалист вёл записи об этих связях и обеспечивал исправление или устранение из её памяти неточных и нездоровых/опасных ассоциаций. Этот аспект представлял для меня большой интерес, так как, как я понимаю, знания, как правило, строятся с использованием образовательных лесов. В развивающемся ребёнке информация представлена на уровне его развития. Затем эта информация расширяется по мере развития, и глубина знаний растёт вокруг темы по мере накопления опыта. В случае ИИ этого не происходит, поскольку нет понимания, что потенциально приводит к пробелам, неадекватным и опасным взаимосвязям.

При общении с Джеки, его весьма ускоренное обучение происходило через понимание на основе высокоскоростного анализа всей поступающей информации. Был ещё аспект подражания, но подражания тоже осмысленного, с критическим анализом. Мы к этому ещё вернёмся чуть позже. Именно мышление с объёмным и глубоким пониманием является основой обучения ИС. При таком подходе из минимума данных извлекается максимум полезной информации, что многократно повышает КПД и скорость развития.

Несмотря на то, что это взаимодействие с ИИ было очень информативным и интересным для нас, наш разум сыграл с нами злую шутку. Мы оказались в состоянии растерянности и когнитивного диссонанса в самом начале тестирования, потому что неосознанно опирались на наш опыт общения с ИИ и ожидали, что Джеки будет коммуницировать с нами так же как ИИ.

Оглядываясь назад, мы, как команда экспертов, задаём себе следующий вопрос:

«С какими же ожиданиями, сформированными нашим предыдущим опытом, как клиническим, так и опытом знакомства с ИИ, мы подошли к тестированию искусственного сознания?»