Александр Фролов - Как на самом деле решать задачу. Научно-методическое пособие

Алгоритм научно-познавательной деятельности [6; 20], представленный на рис. 1, отражает структуру научного продуктивного мышления. Этот алгоритм соответствует феноменологической модели структуры научного продуктивного мышления, построенной на основе результатов изучения трудов классиков науки в различных её отраслях [7]. Эта модель подтверждается математической моделью мышления, предложенной в работах [6; 14; 24; 26].

Рис. 1. Феноменологическая модель процессуальной структуры научно-познавательной деятельности

Представленная на рис. 1 структура научного продуктивного мышления есть результат филетической эволюции [11] мышления, направленной на выживание вида. Поэтому вне зависимости от осознания субъектом мышления этой структуры, она сформирована образованием, воспитанием и повседневной деятельностью у всех людей, общее образование которых соответствует уровню современных формальных требований. Поскольку любая интеллектуальная деятельность, являясь принципиально познавательной, по определению представляет собой решение задач, алгоритм научно-познавательной деятельности, он же – алгоритм научного продуктивного мышления, является эволюционно сложившимся алгоритмом осознанных постановки и решения задач. Неосознанных задач не может быть. Поэтому не может быть и неосознаваемых их решений. Неосознаваемые проявления поисковых реакций не являются решениями задач.

Ввиду принципиальной алгоритмичности процесса мышления осуществление каждого шага алгоритма рис. 1 является результатом реализации некоторого «дочернего» алгоритма. Этот алгоритм также является структурно жёстким, но творческим в исполнении его шагов. «Дочерние» алгоритмические структуры фрактально [24] воспроизводятся вплоть до нижних уровней формирования движений [3; 6], что отражено схемой рис. 2, представляющей структуру продуктивного мышления (решения задач) в пространстве содержательной деятельности мозга.

Рис. 2. Уровневая схема алгоритмической структуры научного продуктивного мышления

Итак, выделение проблемы на уровне обыденной модели в соответствии с интересом состоялось. В этом сущность первого шага алгоритма рис. 1. Для дальнейшей работы наиболее важные с точки зрения интереса факторы должны быть понятийно определены, поскольку продуктивное мышление исключительно понятийно [25]. Как уже было отмечено выше, Л. Н. Выготский [5] совершенно справедливо называл понятийно неоформленные слова «звуком пустым». Определения понятий вводятся на основе «дочернего» алгоритма введения определений понятий [20].

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.