Юрий Чернов - Анализ почерка в работе с кадрами

Тут можно читать онлайн Юрий Чернов - Анализ почерка в работе с кадрами - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: psy-generic. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Анализ почерка в работе с кадрами
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    неизвестно
  • Год:
    неизвестен
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    3.78/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Юрий Чернов - Анализ почерка в работе с кадрами краткое содержание

Анализ почерка в работе с кадрами - описание и краткое содержание, автор Юрий Чернов, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Книга рассказывает о том, как использовать анализ почерка в диагностике кадров. Этот метод давно и успешно применяют во многих европейских странах при отборе и аттестации персонала, при профессиональной ориентации. В книге системно рассмотрены все этапы работы с персоналом через призму анализа почерка. Автор показывает, в каких случаях его следует применять и как это делать наилучшим образом. Автор также стремится сформировать у российских читателей прагматическое отношение к психологии почерка.

Книга предназначена для специалистов по управлению кадрами, менеджеров различных уровней, психологов и для всех, интересующихся современной деловой психологией. По ссылке ftp://85.249.45.166/9785977503716.zip можно скачать программу для упрощенной процедуры анализа почерка, оптимизированную для непрофессиональных пользователей.

Компакт-диск прилагается только к печатному изданию.

Анализ почерка в работе с кадрами - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Анализ почерка в работе с кадрами - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Юрий Чернов
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Иногда признак может быть однозначимым, т. е. иметь только одно значение. Такой признак характеризует некую особенность почерка. Она или присутствует, или нет. По сути это вырожденный случай дихотомии, когда противоположное значение не имеет смысла или является таким общим правилом, о котором как о признаке нецелесообразно говорить. Например, соединение слов, когда последняя буква предыдущего слова соединяется с первой буквой следующего за ним. Нет смысла вводить противоположное значение. Оно просто является нормальным случаем.

Аддитивность

Если признак определяется как аддитивный, то сумма всех его значений (численных оценок) в каждом конкретном почерке равняется единице. Это означает, что в почерке могут присутствовать разные значения признака. То есть в одном место – одно, в другом – другое. Но сумма всех долей равна единице. Чтобы стало понятнее, рассмотрим пример. Определим размер почерка, т. е. высоту строчных букв, как большой, средний и маленький (мы упрощаем немного, чтобы сделать изложение яснее). Может случиться, что какие-то буквы в конкретном образце написаны как большие, какие-то – как маленькие, а большинство – средние. Каждая конкретная буква не может быть одновременно и большой, и средней. Но доля букв того или иного размера может быть хорошей оценкой. В сумме они всегда составят единицу.

Особыми случаями являются так называемые устанавливаемые и выбираемые признаки (см. ниже). Эти качества можно отнести к аддитивности или к измеримости. Описывать их удобнее, когда рассматривается измеримость, а использовать – как специальный случай аддитивности.

Измеримость

Признаки почерка по тому, как мы их численно оцениваем, делятся на измеряемые, оцениваемые, выбираемые и устанавливаемые.

Измеряемые признаки.В начале XX века, когда графология стала интенсивно развиваться, было введено понятие «графометрия». Так стали называть дисциплину, которая основывалась на непосредственном измерении характеристик почерка. Действительно, так можно добиться и объективности, и точности. О многих (но не обо всех) признаках почерка можно судить на основе измерений. В первую очередь, к измеряемым признакам относятся различные размеры почерка. Такие, как высота и ширина букв, расстояния между буквами, словами, строками, длина верхних и нижних петель, размеры полей. Но измерения участвуют в анализе и таких признаков, как форма полей, наклон букв и линия строк. В них измерения помогают принять решение о значении признака даже тогда, когда он не выражается в сантиметрах и градусах.

Конечно же, лучше всего непосредственно измерить все вхождения признака и затем использовать одну из моделей усреднения. Если мы анализируем размер почерка, то высоту всех букв, по которым судят о размере. Если ведение строк, то угол наклона каждой строки. Хотя на практике это делают не всегда. Опытный графолог очень точно и «на глазок» определяет размер и ведение строк. Особенно, когда почерк достаточно регулярный. Этот феномен исследовал в свое время Теуд Валлнер [65]. Он обобщил несколько экспериментов, поставленных различными исследователями почерка. В них он сравнивал результаты, полученные при непосредственном измерении ряда признаков почерка с оценками графологов. Рассматривались, в частности, уже упомянутые нами признаки – размер почерка, наклон букв, расстояния между строками, ширина полей, ширина букв, введение строк. Корреляция между оценками и измерениями оказалась очень высокой. Только по одному или двум признакам коэффициент корреляции составил порядка 0,7, что тоже достаточно высокое значение. По остальным же он был еще выше.

Обязательно измерять следует тогда, когда признаки оказываются не очень регулярными. То есть, например, когда одни буквы больше, а другие меньше. После измерения всех релевантных вхождений букв (если мы говорим о размере) вычисляют среднюю величину. Для этого используют одну из стандартных моделей.

Арифметическая средняя: сумма значений для всех элементов делится на их число. Данный подход дает наиболее точный результат. Кроме того, если все значения измерены, то можно попытаться проанализировать дополнительные, характерные особенности данного почерка. Например, для размера букв интерес может представлять то, как отличается одна буква от другой. Всегда ли буква «н» выше остальных. Или изменение размера от начала текста к концу. Иными словами, мы получаем больше информации. Недостаток данной модели – относительная трудоемкость, так как необходимо измерить все элементы.

Медиана: суммарный размер самого маленького и самого большого элемента делится пополам. Этот подход проще предыдущего. Элементы, по которым измеряются максимальное и минимальное значения, могут достаточно точно выбираться без измерения всех.

Модальная величина: выбирается наиболее часто встречающийся размер. В этом случае, как и для медианы, не обязательно измерять все элементы.

Вычислив тем или иным способом среднюю величину признака, можно количественно оценить степень его присутствия в почерке. Мы договорились представлять ее на интервале от 0 до 1. Так, левое поле считается нормальным при ширине от 15 до 30 мм. При ширине 30 мм и более оно считается большим. Но понятно, что степень присутствия для поля шириной 40 мм должна быть больше, чем для поля в 30 мм. Поэтому нужны правила, которые помогут после измерения оценить сам признак почерка. В своей практике мы используем простую оценочную модель. Суть ее в том, что степень признака сначала изменяется линейно от средней величины. Когда же последняя достигает определенного критического значения, то степень становится постоянной (как правило, равной максимальной величине – единице). Дальнейшая разница становится уже несущественной. При этом оценочная модель может иметь три формы.

Односторонний интервал сверху: степень признака линейно растет от установленной величины до 1 и затем становится постоянной. Широкое левое поле служит примером. При ширине от 30 до 40 мм степень признака линейно растет от начальной величины до 1. При измеренном среднем значении, превышающем 40 мм, она остается равной 1. Начальную величину устанавливают, естественно, эмпирически. Она изменяется от одного признака почерка к другому. В случае левого поля мы используем 0,75.

Односторонний интервал снизу : степень признака равняется максимальной величине, а затем начинает линейно снижаться по мере увеличения измеренного среднего значения до установленной минимальной величины. Примером служит признак «маленькое левое поле». Степень равна 1 при величине поля от 0 до 10 мм. На интервале от 10 до 15 мм она линейно уменьшается.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Юрий Чернов читать все книги автора по порядку

Юрий Чернов - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Анализ почерка в работе с кадрами отзывы


Отзывы читателей о книге Анализ почерка в работе с кадрами, автор: Юрий Чернов. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x