БСЭ БСЭ - Большая Советская Энциклопедия (ИН)

И. п. может быть двух типов — избирательное (или адресное) распространение информации и ретроспективный поиск. При избирательном распространении информации И. п. производится по постоянным запросам некоторого числа потребителей (абонентов), осуществляется периодически (обычно один раз в неделю или в две недели) и выполняется лишь в массиве текстов, поступивших в ИПС за этот период времени. Между ИПС и потребителями (абонентами) устанавливается эффективно действующая обратная связь (абонент сообщает, в какой степени этот текст соответствует запросу и нужна ли ему копия полного текста, о степени соответствия этого текста его информационной потребности), которая позволяет уточнять потребности абонентов, своевременно реагировать на изменения этих потребностей и оптимизировать работу системы. При ретроспективном поиске ИПС отыскивает содержащие требуемую информацию тексты во всём накопленном массиве текстов по разовым запросам.

Дальнейшее развитие И. п. направлено на его механизацию и автоматизацию. Для этого используются перфокарты ручного обращения (с краевой перфорацией, щелевые и просветные), счётно-перфорационные машины, электронные цифровые вычислительные машины, а также специальные технические средства — микрофотографические, с магнитной и видеомагнитной записью информации и т. д.

Лит.: Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С., Основы информатики, 2 изд., М., 1968, с. 244—620; Bourne Ch. P., Methods of information handling, N. Y., 1963; Vickery B. C., On retrieval system theory, 2 ed., L., 1965.

А. И. Чёрный.

«Информацио'нный указа'тель Госуда'рственных станда'ртов СССР»(ИУС), ежемесячное официальное издание Государственного комитета стандартов Совета Министров СССР. Издаётся в Москве с 1940. Рассчитано на широкий круг инженерно-технических работников. Включает перечень государственных стандартов (располагается по разделам и группам классификатора ГОСТов), утвержденных Госстандартом СССР за прошедший месяц (в том числе на аттестованную продукцию), номера отмененных и измененных стандартов и инструкций. К каждому номеру ИУС выпускается приложение (тексты изменений и поправок, внесённых в государственные стандарты). На основе материалов государственной регистрации стандартов ИУС составляет Всесоюзный информационный фонд стандартов и технических условий. Тираж (1971) 47 тыс. экземпляров.

Информацио'нный язы'кдля информационно-логической системы, формальная семантическая система, состоящая из некоторого алфавита (списка элементарных символов) и правил образования, преобразования и интерпретации. Правила образования устанавливают, какие комбинации элементарных символов допускаются, правила преобразования — какие допускаются преобразования выражений (на И. я.) с целью получения логического вывода, а правила интерпретации — как надлежит понимать выражения, составленные по правилам образования. Так как И. я. используется в информационно-логических системах для записи фактов и сведений, он должен быть недвусмысленным, удобным для дедуктивного логического вывода и отождествления разным образом записанных одинаковых фактов и сведений, пригодным для использования в информационной машине. Такое построение И. я. позволяет вводить в машину не все известные факты и сведения (это было бы невозможно), а лишь основные, из которых в ней можно получить остальные по правилам преобразования.

Чем более формализован реальный язык той или иной отрасли науки (наиболее формализованные языки используются в математике и химии), тем легче создать для неё И. я. Необходимо отличать И. я. от информационно-поискового языка , предназначенного для решения другой, значительно более простой задачи — для поиска текстов (документов), основное смысловое содержание которых отвечает на некоторый информационный запрос , и поэтому имеющего иную структуру.

А. И. Чёрный.

Информацио'нный язы'к,специальный искусственный язык, используемый в системах обработки информации (см. Языки информационные ).

Информа'цияв кибернетике. Естественнонаучное понимание И. основано на двух определениях этого понятия, предназначенных для различных целей (для информации теории , иначе называемой статистической теорией связи, и теории статистических оценок ). К ним можно присоединить и третье (находящееся в стадии изучения), связанное с понятием сложности алгоритмов.

Центральное положение понятия И. в кибернетике объясняется тем, что кибернетика (ограничивая и уточняя интуитивное представление об И.) изучает машины и живые организмы с точки зрения их способности воспринимать определённую И., сохранять её в «памяти», передавать по «каналам связи» и перерабатывать её в «сигналы», направляющие их деятельность в соответствующую сторону.

В некоторых случаях возможность сравнения различных групп данных по содержащейся в них И. столь же естественна, как возможность сравнения плоских фигур по их «площади»; независимо от способа измерения площадей можно сказать, что фигура A имеет не большую площадь, чем B , если A может быть целиком помещена в В (сравни примеры 1—3 ниже). Более глубокий факт — возможность выразить площадь числом и на этой основе сравнить между собой фигуры произвольной формы — является результатом развитой математической теории. Подобно этому, фундаментальным результатом теории И. является утверждение о том, что в определённых весьма широких условиях можно пренебречь качественными особенностями И. и выразить её количество числом. Только этим числом определяются возможности передачи И. по каналам связи и её хранения в запоминающих устройствах.

Пример 1. В классической механике знание положения и скорости частицы, движущейся в силовом поле, в данный момент времени даёт И. о её положении в любой будущий момент времени, притом полную в том смысле, что это положение может быть предсказано точно. Знание энергии частицы даёт И., но, очевидно, неполную.

Пример 2. Равенство

a = b (1)

даёт И. относительно вещественных переменных a и b. Равенство

a 2= b 2 (2)

даёт меньшую И. [так как из (1) следует (2), но эти равенства не равносильны]. Наконец, равенство

a 3= b 3 (3)

равносильное (1), даёт ту же И., то есть (1) и (3) — это различные формы задания одной и той же И.

Пример 3. Результаты произведённых с ошибками независимых измерений какой-либо физической величины дают И. о её точном значении. Увеличение числа наблюдений увеличивает эту И.