Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов

Внутригрупповая предвзятость (In-group bias) – это предвзятость, при которой люди склонны отдавать предпочтение людям, которые существуют в тех же группах, что и они. Эти группы могут быть сформированы по признаку пола, расы, этнической принадлежности или любимой спортивной команды. Если кто-то входит в нашу «внутреннюю группу», мы с большей вероятностью будем ему доверять. Проблема предвзятости ИИ – одна из самых острых в современном мире, и решения ей пока нет. Системы распознавания лиц плохо работают на лицах афроамериканцев, а ИИ для приема на работу предпочитает нанимать мужчин, нежели женщин [ 21 21 Внутригрупповая предвзятость [Электронный ресурс] //naukatehnika.com URL: https://naukatehnika.com/predvzyatost-iskusstvennogo-intellekta.html (дата обращения: 07.07.2022) ].

Возврат( Return) – это сумма всех вознаграждений, которые агент ожидает получить при следовании политике от начала до конца эпизода. Агент учитывает отсроченный характер ожидаемых вознаграждений, дисконтируя вознаграждения в соответствии с переходами состояний, необходимыми для получения вознаграждения.

Вознаграждение( Reward)в обучении с подкреплением – это числовой результат выполнения действия в состоянии, определяемом окружающей средой.

Воплощённая когнитивная наука (Embodied cognitive science) – это междисциплинарная область исследований, целью которых является объяснение механизмов, лежащих в основе разумного поведения. Она включает в себя три основных методики: моделирование психологических и биологических систем, которая рассматривает разум и тело как единое целое; формирование основного набора общих принципов разумного поведения; экспериментальное использование роботов в контролируемых условиях.

Восприятие речи (Speech perception) – это процесс, посредством которого звуки языка слышатся, интерпретируются и понимаются. Изучение восприятия речи тесно связано с областями фонологии и фонетики в лингвистике и когнитивной психологии и восприятием в психологии. Исследования в области восприятия речи направлены на то, чтобы понять, как люди-слушатели распознают звуки речи и используют эту информацию для понимания разговорной речи. Исследования восприятия речи находят применение в создании компьютерных систем, способных распознавать речь, в улучшении распознавания речи для слушателей с нарушениями слуха и языка, а также в обучении иностранному языку.

Врата забвения (Forget gate) – это часть ячейки долговременно-кратковременной памяти, которая регулирует поток информации, проходящий через ячейку. Врата забвения поддерживают контекст, решая, какую информацию следует отбросить из ячейки.

Вращательная инвариантность( Rotational invariance)в задаче классификации изображений – это способность алгоритма успешно классифицировать изображения даже при изменении ориентации изображения. Например, алгоритм все еще может идентифицировать теннисную ракетку, направлена ли она вверх, вбок или вниз.

Временная сложность (Time complexity) – это вычислительная сложность, описывающая время, необходимое для выполнения алгоритма. Временная сложность обычно оценивается путем подсчета количества элементарных операций, выполняемых алгоритмом, при условии, что выполнение каждой элементарной операции занимает фиксированное количество времени. Таким образом, время и количество элементарных операций, выполняемых алгоритмом, различаются не более чем на постоянный множитель.

Временной ряд (Time Series) – это последовательность точек данных, записанных в определенное время и проиндексированных в соответствии с порядком их появления.

Временные данные (Temporal data) – это зафиксированные данные, показывающие состояние во времени.

Временные ряды (Time series) – это наблюдения за переменной, сделанные во времени. Многие экономические исследования, такие как Международная финансовая статистика МВФ, представляют собой файлы данных временных рядов. Своего рода временные ряды также могут быть построены на основе перекрестного исследования, если одни и те же вопросы задаются более одного раза в течение времени.

Вспомогательный интеллект( Assistive intelligence) – это системы на основе ИИ, которые помогают принимать решения или выполнять действия.

Встраивание (внедрение слов) (Embedding (Word Embedding)) – это один экземпляр некоторой математической структуры, содержащийся в другом экземпляре, например, группа, являющаяся подгруппой.

Встраивание пространства (Embedding space) – это D-мерное векторное пространство, в которое сопоставляются признаки из векторного пространства более высокой размерности. В идеале пространство вложения содержит структуру, дающую значимые математические результаты; например, в идеальном пространстве вложений сложение и вычитание вложений могут решать задачи аналогии слов. Скалярный продукт двух вложений является мерой их сходства.

Встраивание слов (Word embedding, Vector representation of words) – это термин (в обработке естественного языка – natural language processing), используемый для представления слов для анализа текста, обычно в форме вектора с действительным знаком, который кодирует значение слова таким образом, что слова, которые находятся ближе в векторном пространстве, становятся ближе по смыслу. Вложения слов можно получить с помощью набора методов языкового моделирования и изучения признаков, в которых слова или фразы из словаря сопоставляются с векторами действительных чисел.

Вторичный анализ (Secondary analysis) – это процесс пересмотра существующих данных для решения новых вопросов или использования ранее не использовавшихся методов.

Входной слой (Input layer) —это первый слой в нейронной сети, который принимает входящие сигналы и передает их на последующие уровни. [ 22 22 Входной слой [Электронный ресурс] //mcs.mail.ru URL: https://naukatehnika.com/predvzyatost-iskusstvennogo-intellekta.html (дата обращения: 07.07.2022) ]

Выбор действия (Action selection) – это процесс, включающий алгоритм, как разработанная интеллектуальная система будет реагировать на данную проблему. Обычно это область, изучаемая в психологии, робототехнике и искусственном интеллекте. Выбор действий является синонимом принятия решений и поведенческого выбора. Собранные данные исследуются и разбиваются для того, чтобы можно было адаптировать их к искусственным системам, таким как робототехника, видеоигры и программирование искусственного интеллекта.

Выбор переменных (Feature selection) – это выбор признаков, также известный как выбор переменных, выбор атрибутов или выбор подмножества переменных, представляет собой процесс выбора подмножества соответствующих признаков (переменных, предикторов) для использования в построении модели.