Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов
- Название:Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:неизвестен
- ISBN:9785005686770
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов краткое содержание
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Корпус (Corpus) – это подобранная и обработанная по определённым правилам совокупность текстов, используемых в качестве базы для исследования языка.
Корреляционный анализ (Correlation analysis) – метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Таким образом, он определяет существует ли связь между явлениями и насколько сильная связь между этими явлениями.
Корреляция (Correlation) – статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин.
Коэффициент ветвления дерева (Branching factor) – это количество исходящих ветвей в каждом узле. Если это значение не одинаково для всех узлов, может быть вычислен средний коэффициент ветвления. В теории игр коэффициентом ветвления игры называется коэффициент ветвления дерева игры, то есть количество возможных ходов в данной позиции. Например, в шахматах, если «узлом» считается базовая позиция, средний коэффициент ветвления будет 35. Это значит, что в среднем игрок имеет около 35 допустимых ходов на каждом ходе. Для сравнения, коэффициент ветвления для игры Го равен 250.
Коэффициент игральной кости (Dice coefficient) – это мера для сравнения сходства двух сегментаций, например, эксперта и машины. Это отношение удвоенного количества общих пикселей к сумме всех пикселей в обоих наборах.
Коэффициент регуляризации( Regularization rate) – это скалярное значение, представленное в виде лямбда, указывающее относительную важность функции регуляризации. Следующее упрощенное уравнение потерь показывает влияние скорости регуляризации: Повышение уровня регуляризации уменьшает переоснащение, но может сделать модель менее точной.
Креативные вычисления (Computational creativity) – это междисциплинарное направление с характеристиками методов разработки, оценки, моделирования, философии, теоретики, психологии и искусства. Креативные вычисления относятся к мета-технологии для объединения знаний в области вычислений и других дисциплин.
Кривая обобщения (Generalization curve) – это график, показывающий как обучающую выборку, так и проверочную выборку. Кривая обобщения может помочь обнаружить возможное переобучение модели.
Кривая потерь( Loss curve) – это график потерь в зависимости от итераций обучения. Например, кривая потерь может помочь вам определить, когда ваша модель сходится, переоснащается или недостаточно подходит.
Кривая точности-отзыва( Precision-recall curve) – это кривая зависимости точности от отзыва при различных порогах классификации.
Кризис воспроизводимости ( Reproducibility (crisis of)) – это методологический кризис в науке, при котором ученые обнаружили, что результаты многих научных исследований трудно или невозможно воспроизвести при последующем исследовании как независимыми исследователями, так и самими первоначальными исследователями.
Криогенная заморозка (крионика,
криоконсервация человека) – это технология сохранения в состоянии глубокого охлаждения (при помощи жидкого азота) головы или тела человека после его смерти с намерением оживить их в будущем.
Критик (Critic) – это глубокая нейронная сеть, предсказывающая Q-функции.
Критическая информационная инфраструктура (Critical information infrastructure) – это объекты критической информационной инфраструктуры, а также сети электросвязи, используемые для организации взаимодействия таких объектов.
Критическая информационная инфраструктура Российской Федерации (Critical information infrastructure of the Russian Federation) – это совокупность объектов критической информационной инфраструктуры, а также сетей электросвязи, используемых для организации взаимодействия объектов критической информационной инфраструктуры между собой.
Кроссовер (Рекомбинация) (Crossover) – это один из способов стохастического генерирования новых решений из существующей популяции, аналогичный скрещиванию, который происходит во время полового размножения в биологических организмах. Решения также могут быть получены путем клонирования существующего решения, что аналогично бесполому размножению. Вновь созданные решения обычно мутируют перед добавлением в популяцию.
Кросс-энтропия (Перекрестная энтропия) (Cross-entropy) –это функция потерь (Loss Function), которую можно использовать для количественной оценки разницы между двумя распределениями вероятностей. [ 37 37 Cross-entropy [Электронный ресурс] // helenkapatsa.ru URL: https://www.helenkapatsa.ru/kross-entropiia/ (дата обращения: 16.02.2022)
]
Курирование данных (Data Curation) – это процессы, связанные с организацией и управлением данными, которые собираются из различных источников.
«Л»
Ленивое обучение( Lazy learning)в искусственном интеллекте – это метод обучения, при котором обобщение данных обучения откладывается до тех пор, пока в систему не будет сделан запрос, в отличие от активного обучения, когда система пытается обобщить данные обучения до получения запросов. Этот тип обучения также известен как обучение на основе экземпляров. Ленивые классификаторы очень полезны при работе с большими наборами данных, которые имеют несколько атрибутов.
Лингвистическая аннотация (Linguistic annotation) –также известная как текстовая аннотация корпуса, – это маркировка языковых данных в текстовой или устной форме. Лингвистическая аннотация направлена на выявление и пометку грамматических, фонетических и семантических лингвистических элементов в тексте или аудиозаписи.
Линейная регрессия (Linear regression) –это метод моделирования, который помогает в построении отношений между зависимой скалярной переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Они также известны как переменная результата и предикторная переменная. Хотя линейная регрессия уходит своими корнями в статистику, она также является важным инструментом машинного обучения для таких задач, как прогнозное моделирование. Линейная регрессия пытается смоделировать взаимосвязь между двумя переменными, подгоняя линейное уравнение к наблюдаемым данным.
Лисп(LISt Processing – «обработка списков») – это семейство языков программирования, основанных на представлении программы системой линейных списков символов, которые притом являются основной структурой данных языка. Лисп считается вторым после Fortran старейшим высокоуровневым языком программирования. [ 38 38 Лисп [Электронный ресурс] //progopedia.ru URL: http://progopedia.ru/language/lisp/
]
Личная информация( Personally Identifiable Information) – это любая часть информации, которая может использоваться сама по себе или в сочетании с какой-либо другой информацией для идентификации конкретного человека.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: